# 使用 Flink CDC 构建 Java 集群的完整指南
Apache Flink 是一个强大的流处理框架，Flink CDC (Change Data Capture) 允许我们实时捕获数据库更改。本文将指导你如何使用 Flink CDC 在 Java 环境中构建集群。以下是整个实现的流程概述。
## 流程概述
以下是构建 Flink CDC 集群的步骤：
| 步骤 | 描述
一、Flink支持多种方式搭建(local，standalone，yarn)local（ 本地） ——单机模式， 一般不使用standalone ——独立模式， Flink 自带集群，开发测试环境使用yarn——计算资源统一由 Hadoop YARN 管理，生产环境测试1.1准备工作JDK1.8以上（配置JAVA_HOME环境变量）ssh 免密码登录【 集群内节点之间免密登录】下载按装包1.2集群
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2023-11-03 21:57:25
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Flink提供同时支持高吞吐、低延迟和exactly-once语义的实时计算能力，同时Flink还提供了基于流式计算引擎处理批量数据的能力，真正意义上实现了批流统一。微服务架构的核心思想是，一个应用是由多个小的、相互独立的微服务组成，这些服务运行在自己的进程中，开发和发布都没有依赖。不同的服务能依据不同的业务需求，构建的不同的技术架构上，能够聚焦在有限的业务能力。微服务架构将系统拆解成不同的独立服
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2024-03-29 13:15:14
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# 使用flinkcdc实现集群——不依赖Hadoop
## 介绍
Apache Flink 是一个流式计算引擎，可以处理大规模的数据流。Flink 提供了一种称为 FlinkCDC 的功能，可以用于实时捕获和处理变更数据。在本文中，我们将介绍如何使用 FlinkCDC 来构建一个集群，而不需要依赖 Hadoop。我们将展示如何配置和运行 FlinkCDC，以及如何编写代码来处理变更数据。
原创
2024-05-26 04:57:06
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系列文章目录实践数据湖iceberg 第一课 入门实践数据湖iceberg 第二课 iceberg基于hadoop的底层数据格式实践数据湖iceberg 第三课 在sqlclient中，以sql方式从kafka读数据到iceberg实践数据湖iceberg 第四课 在sqlclient中，以sql方式从kafka读数据到iceberg（升级版本到flink1.12.7）实践数据湖iceberg 第
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2024-05-12 08:09:37
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本篇文档将演示如何使用 Apache Doris Flink Connector 结合 Flink CDC 以及 Doris Stream Load 的两阶段提交，实现 MySQL 数据库分库分表实时高效接入，并实现 Exactly Once。一、概述在实际业务系统中为了解决单表数据量大带来的各种问题，我们通常采用分库分表的方式对库表进行拆分，以达到提高系统的吞吐量。但是这样给后面数据分析带来了麻
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2023-10-17 18:27:39
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Flink-dataStream的种类和基本使用mapflatMapfilterkeyBykeyBy使用元组keyBy自定义BeankeyBy多字段分组reducemax/min 官方案例以及说明地址： 官方案例 map取一个元素并产生一个元素。一个映射函数，将输入流的值加倍public static void main(String[] args) throws Exception {
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2024-04-18 12:46:34
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解决方案描述概述Flink CDC 于 2021 年 11 月 15 日发布了最新版本 2.1，该版本通过引入内置 Debezium 组件，增加了对 Oracle 的支持。本方案主要对 flink-connector-oracle-cdc进行试用。首先在本地对 Oracle CDC 进行调试通过，然后结合腾讯云产品流计算 Oceanus、EMR（Kudu）实现了 Oracle-Oceanus-Ku
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2023-12-05 17:40:09
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前言flinkcdc单表同步比较简单，按照官方案例基本都能成功，多表异构同步、整库同步这块一直想尝试一下，社区说使用API可以做到，但是一直没能白嫖到可行方案（代码），然后自己动手尝试了下，咳咳，无奈技术太菜，java各种语法都搞的不是太明白，时间跨度蛮久，中间遇到了不少问题，中途偶然间在群里看到了很久很久以前群友发的一份同步方案，可惜缺少了反序列化的过程，借鉴过来改巴改巴（也改了好几个星期，太菜
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2023-08-30 11:59:27
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# JAVA flinkCDC实现流程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(配置Flink环境和依赖)
C(编写FlinkCDC应用程序)
D(构建和运行FlinkCDC应用程序)
E(监控和调试)
F(结束)
A-->B
B-->C
C-->D
D-->E
E-->F
```
## 甘特图
```mermaid
gantt
dateFormat
原创
2023-10-25 06:33:00
30阅读
文章目录一、传统的数据同步方案与 Flink SQL CDC 解决方案1.1 Flink SQL CDC 数据同步与原理解析1.2 基于日志的 CDC 方案介绍1.3 选择 Flink 作为 ETL 工具二、 基于 Flink SQL CDC 的数据同步方案实践2.1 CDC Streaming ETL2.2 Flink-CDC实践之mysql案例 来源互联网多篇文章总结一、传统的数据同步方案与
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2024-09-14 21:42:58
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配置修改修改conf/example/instance.properties，修改内容如下：mysql serverIdcanal.instance.mysql.slaveId = 1234#position info，需要改成自己的数据库信息canal.instance.master.address = kms-1.apache.com:3306#username/password，需要改成自己
背景介绍上一章和带大家了解了一下Iceberg的元数据文件特殊之处，也简单的给大家描述了一下Iceberg是如何从快速定位到数据文件的，上一章将的比较干，因为都是一些理论知识，这一章我们从iceberg-flink模块的源码出发，带大家更加深入的了解Iceberg注意：本次源码分析基于Iceberg 0.11x分支，主要是讲解iceberg-flink模块，其余模块因为暂未深入了解所以会跳过，敬请
本文整理自 OceanBase 技术专家王赫（川粉）在 5 月 21 日 Flink CDC Meetup 的演讲。主要内容包括：OceanBase 介绍Flink CDC OceanBase Connector 实现原理Flink CDC + OceanBase 应用场景Flink CDC OceanBase Connector 未来展望一、OceanBase 介绍OceanBase 是蚂蚁集团
# 实现Flink CDC MySQL
## 流程概述
下面是使用Flink CDC将MySQL数据源实时同步到其他系统的流程：
```mermaid
journey
title Flink CDC MySQL实现流程
section 提交Flink SQL作业
SubmitJob
section 创建MySQL源表
CreateTable
s
原创
2023-12-29 04:27:50
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标题: 浅谈flink-cdc的使用 日期: 2021-12-18 14:31:13 标签: flink 分类: [实时数仓, flink, flink-cdc]最近使用flink cdc 1.x，生产上碰到了许多问题，这里给大家罗列一下，并给出思路和解决方案。目前，我使用的flink版本是1.12.1，mysql-cdc版本是1.1.0.一、mysql表太大，锁表时间长flink-mysql-c
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2024-04-26 12:05:20
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# 从Flink CDC到HBase：实时数据处理的完美结合
在实时数据处理领域，Flink是一个备受推崇的流处理引擎，而HBase是一个被广泛应用于 NoSQL 数据库的开源项目。本文将介绍如何将Flink CDC（Change Data Capture）与HBase相结合，实现实时数据处理的完美结合。
## 什么是Flink CDC？
Flink CDC 是 Flink 社区提供的一个用
原创
2024-03-16 04:44:17
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# 如何实现 MySQL Flink CDC
随着大数据技术的发展，实时数据处理变得越来越重要。在这样的背景下，Flink CDC（Change Data Capture）作为一种高效的流处理方式，得到了广泛关注。本文将教会你如何通过 MySQL 和 Flink CDC 实现实时数据流。
## 流程步骤概览
在实施 MySQL Flink CDC 的过程中，通常遵循如下步骤：
| 步骤编号
Flink开发笔记1. pom.xml2. 并行度优先级问题3. wordcount再standalone结点（默认配置）提交资源不足的问题4. 集群提交常用命令5. 执行图6. slot共享组7. 自定义Source8. KeyedStream9. SplitStream（Please use side outputs instead of split/select）10. Connected
1.1 早期手动部署代码方式1、纯手工scp上传2、纯手工登录，git pull、svn update3、纯手工xftp往上拉4、开发给打一个压缩包，rz 上去然后解压缺点1、运维全程参与，占用大量时间2、上线速度太慢3、人为失误过多，管理混乱4、回滚的太慢、不及时、并且难以回滚1.2 如何设计自动代码部署系统1、规划2、实现3、总结和扩展4、在生产环境中应用1.2.1 自动化部署环境1、开发环境
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2024-09-18 14:09:34
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