1. 背景 在本次升级之前，我们使用的主要版本为Flink-1.4.2，并且在社区版本上进行了一些增强，提供了StreamSQL和低阶API两种服务形式。现有集群规模达到了1500台物理机，运行任务数超过12000 ，日均处理数据 3万亿条左右。不过随着社区的发展，尤其是Blink合入master后有很多功能和架构上的升级，我们希望能通过版本升级提供更好的流计算服务。今年2月份
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2024-04-08 11:01:43
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# 使用 Flink SQL 更新 MySQL 部分列的实用指南
Flink 是一种分布式流处理引擎，广泛应用于实时数据处理和批处理场景。通过 Flink SQL，开发者可以以 SQL 查询的方式进行数据处理，极大地方便了一些复杂的数据操作。本篇文章将重点讨论如何使用 Flink SQL 实现部分列更新 MySQL 数据库。
## Flink SQL 的基本概念
Flink SQL 是 Ap
# 使用 Flink 更新 MySQL 部分字段
在实时数据处理的场景中，经常会遇到需要更新数据库中部分字段的需求。Flink 是一个流式计算框架，可以帮助我们实现实时的数据处理和分析。在本文中，我们将介绍如何使用 Flink 更新 MySQL 数据库中的部分字段。
## 准备工作
在开始之前，我们需要准备好以下环境和工具：
- Flink 环境
- MySQL 数据库
- Maven 项
原创
2024-07-01 05:19:16
238阅读
Flink SQL是一种基于Apache Flink的查询引擎，它允许开发人员使用SQL语句来查询和处理数据流和批处理数据。在使用Flink SQL时，我们常常需要与外部存储系统进行交互，比如MySQL数据库。本文将介绍如何使用Flink SQL来更新MySQL数据库的部分数据。
在使用Flink SQL更新MySQL的数据之前，我们需要首先配置Flink连接到MySQL。可以使用Flink提供
原创
2024-02-09 05:55:59
270阅读
list_test = list(range(10))
df_test = pd.DataFrame([list_test])
df_test[[2,4,5]] = df_test[[5,2,4]] + 1000 # 乱序
df_test
原创
2023-10-10 13:44:17
283阅读
# Python 在数据处理中的部分列填充
在数据处理的过程中，我们经常会遇到缺失值的问题。这些缺失值可能会对模型的准确性和稳定性造成负面影响。因此，我们需要对这些缺失值进行填充。本文将讨论如何在 Pandas 数据框中实现部分列填充，并提供相应的代码示例。
## 为什么需要填充缺失值？
在数据科学和机器学习中，缺失值是个常见问题。缺失值会导致数据块限制了我们分析的深入程度，从而影响模型的预
## Python选取部分列
在数据处理和分析的过程中，我们经常需要从一张表格或数据集中选取部分列进行处理或分析。在Python中，有多种方法可以实现这一功能。本文将介绍几种常用的方法，并附带代码示例。
### 方法一：使用索引
最简单的方法是使用索引来选取列。在Python中，表格或数据集通常以DataFrame的形式存在，我们可以使用DataFrame的列索引来选取特定的列。
```p
原创
2023-09-15 11:33:16
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## Python保留部分列
### 概述
在数据分析和处理过程中，我们经常会遇到需要保留或删除某些列的情况。Python提供了多种方法来实现这个目标，包括使用pandas库和原生的Python语法。本文将介绍如何使用pandas库来保留部分列。
### 整体流程
下面是实现“保留部分列”的整体流程。我们将使用pandas库来完成这个任务。
```mermaid
flowchart TD
原创
2023-11-30 05:23:46
115阅读
# HBase获取部分列
HBase是一个分布式、可扩展、可靠的NoSQL数据库，它基于Hadoop分布式文件系统（HDFS）构建。HBase的一个强大功能是能够高效地读取和写入部分列，这在大数据场景下非常有用。本文将介绍如何使用HBase获取部分列，并提供相应的代码示例。
## HBase简介
HBase是一个列式数据库，数据按列族存储，每个列族可以包含多个列。HBase的表由行键、列族、
原创
2023-07-19 11:25:04
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# Python删除部分列的教程
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白学会如何在Python中删除部分列。在这篇文章中，我将详细介绍整个流程，并提供相应的代码示例和注释，以确保你能够轻松地掌握这项技能。
## 流程概述
首先，让我们通过一个表格来概述整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 创建或加载数据 |
原创
2024-07-21 10:30:07
34阅读
实现“HBase 查询部分列”的过程可以分为以下几个步骤：
1. 连接到 HBase 数据库
2. 创建查询对象
3. 设置查询条件
4. 执行查询操作
5. 处理查询结果
下面具体介绍每一步的操作和相应的代码示例：
### 1. 连接到 HBase 数据库
首先需要使用 HBase 的 Java API 连接到数据库。可以使用 HBaseConfiguration 类来获取配置信息，并创
原创
2024-01-21 04:07:59
59阅读
pig流式数据，load数据时，不能读入任意列。 但是，可以从头读，只能连续几列。就是前几列。比如10列数据，可以只读前3列。但不能读第3列： 如：数据testdata [wizad@sr104 lmj]$ cat testdata.txt 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 1,2,3...
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2014-08-22 18:13:00
137阅读
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Apache Flink 核心概念之一是流 (无界数据) 批 (有界数据) 一体。流批一体极大的降低了流批融合作业的开发复杂度。在过去的几个版本中，Flink 流批一体逐渐成熟，Flink 1.15 版本中流批一体更加完善，后面我们也将继续推动这一方向的进展。目前大数据处理的一个趋势是越来越多的业务和场景采用低代码的方式进行数据分析，而 Flink SQL则是这种低代码方式数据分析的典型代表。越来
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2024-03-01 07:15:16
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该文章主要是对Flink官网相关内容进行翻译Join是批处理数据处理中常见且易于理解的操作，用于连接两个关系的行。 但是，动态表上的连接语义不太明显甚至令人困惑。在Flink中有几种方法可以使用Table API或SQL实际执行连接。对于文章中的时间属性和时态表请参考笔者之前文章。常规JOIN常规联接是最通用的join类型，其中任何新记录或对join输入两侧的任何更改都是可见的，并且会影响整个联接
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2024-02-23 10:13:12
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# MySQL 导入 CSV 部分列
在数据处理和分析的过程中，我们常常需要导入 CSV 文件到数据库中进行进一步的操作。然而，有时候 CSV 文件可能包含大量的列，而我们只需要其中的一部分列进行处理。在这种情况下，我们可以使用 MySQL 数据库的 `LOAD DATA` 语句来导入 CSV 文件的部分列。
## 背景知识
在继续之前，我们需要了解一些基本的背景知识。
### CSV 文
原创
2023-08-17 14:05:45
339阅读
8%86%E5%88%97%E9%85%8D%E7%BD%AE.html 最近有客户需求,a库在内网,b库在外网,希望同步a库中几个基础业务表的每个表的几个
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2022-12-14 09:05:22
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# 如何实现Python Dataframe选择部分列
## 简介
在数据处理中，有时候我们需要从一个包含很多列的数据框中选择部分列进行分析。本文将教你如何使用Python中的pandas库来实现这一功能。
## 流程概览
我们首先来看一下整个过程的步骤：
```mermaid
journey
title 选择部分列流程
section 确定数据框
Start
原创
2024-04-26 07:20:17
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# 使用Python摘选部分列：数据处理的基础
在数据分析和处理的过程中，提取特定的数据列是一个常见的需求。Python作为一种强大的编程语言，拥有丰富的数据处理库，尤其是Pandas库，能够帮助我们轻松地处理和分析数据。本文将讨论如何使用Python摘选部分列，并通过代码示例加以说明。
## 安装Pandas
首先，我们需要确保已安装Pandas库。如果尚未安装，可以使用以下命令：
``
原创
2024-08-11 04:32:48
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基于之前的总结，再次汇总总结下Flink Table & SQL 中维表Join的实现方式，包括DataStream中的维表Join。定时加载维度数据Distributed Cache(分布式缓存)Async IO(异步IO)Broadcast State(广播状态)UDTF + LATERAL TABLE语法LookupableTableSource定时加载维度数据实现方式实现RichF
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2024-02-27 09:20:15
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