Flink的高级APIFlink的基石Flink之所以能这么流行，离不开它最重要的四个基石：Checkpoint、State、Time、Window。 Checkpoint这是Flink最重要的一个特性。Flink基于Chandy-Lamport算法实现了一个分布式的一致性的快照，从而提供了一致性的语义。Chandy-Lamport算法实际上在1985年的时候已经被提出来，但并没有被很
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2024-06-01 12:51:46
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中秋快乐什么是 Savepoint ？Savepoint 与 Checkpoint 有什么不同？Savepo
原创
2021-12-30 10:31:30
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其实说到flink的checkpoint，那必然也得讲讲flink的savepoint什么是 Savepoint ？ Savepoint 与 Checkpoint 有什么不同？Savepoint 是依据 Flink checkpointing 机制所创建的流作业执行状态的一致镜像。 你可以使用 Savepoint 进行 Flink 作业的停止与重启、fork 或者更新。 Savepoint 由两部
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2024-02-22 16:31:24
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作者｜高赟（云骞）
点击进入 Flink 中文学习网第一部分简介Flink 可以同时支持有限数据集和无限数据集的分布式处理。在最近几个版本中，Flink 逐步实现了流批一体的 DataStream API 与 Table / SQL API。大部分用户都同时有流处理与批处理的需求，流批一体的开发接口可以帮助这些用户减小开发、运维与保证两类作业处理结果一致性等方面的复杂度， 例如阿里巴巴双十
目录Savepoints分配算子IDsavepoint操作配置savepoint触发savepoint恢复savepoint删除savepointF.A.Q我应该为我作业中的所有算子分配 ID 吗?如果我在作业中添加一个需要状态的新算子，会发生什么?如果从作业中删除有状态的算子会发生什么?如果我在作业中重新排序有状态算子，会发生什么?如果我添加、删除或重新排序作业中没有状态的算子，会发生什么?当我
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2024-03-25 16:56:28
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特斯拉（Tesla, Inc.）是一家以电动汽车和可再生能源产品闻名的公司，致力于通过创新技术推动可持续能源的应用。特斯拉在电动汽车、电池技术、自动驾驶和能源解决方案等领域都取得了显著的进展。以下是对特斯拉技术的详细总结。概述 Tesla：成立于2003年，总部位于美国加利福尼亚州帕洛阿尔托。 由埃隆·马斯克（Elon Musk）领导，致力于加速世界向可持续能源的转变。 主要产品包括电动汽车、电池
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2024-09-18 20:25:22
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文章目录1、Flink简介2、Flink部署2.1 Standalone模式部署2.2 Standalone模式下的高可用2.3 Yarn模式Yarn模式的高可用配置：yarn模式中三种子模式的区别：3、并行度4、提交命令执行指定任务5、注意事项 1、Flink简介 Spark 和 Flink 一开始都都希望能够用同一个技术把流处理和批处理统一起来，但他们走了完全不一样的两条路。前者是以批处理的
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2023-12-01 11:22:36
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一.CheckPoints为了使Flink的状态具有良好的容错性，Flink提供了检查点机制（Checkpoints）。通过检查点机制，Flink定期在数据流上生成checkpoint barrier ，当某个算子收到barrier时，即会基于当前状态生成一份快照，然后再将该barrier传递到下游算子，下游算子接收到该barrier后，也基于当前状态生成一份快照，依次传递直至到最后的Sink算子上。当出现异常后，Flink 就可以根据最近的一次的快照数据将所有算子恢复到先前的状态。开启检查点默
原创
2021-08-31 09:12:53
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一.CheckPoints为了使Flink的状态具有良好的容错性，Flink提供了检查点机制（Checkpoints）。通过检查点机制，Flink定期
原创
2022-01-15 17:29:08
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Flink1. 概述分布式、高性能、随时可用以及准确的流处理应用程序打造的开源流处理框架，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Flink 被设计在所有常见的集群环境中运行，以内存执行速度和任意规模来执行计算。有界流：有定义流的开始，也有定义流的结束，可以在摄取所有数据后再进行计算。所有数据可以被排序，所以并不需要有序获取，通常被称为批处理。 无界流：有定义流的开始，但没有定义流的结束，无休止地产
Flink中Checkpoint和Savepoint 的 3 个不同点Savepoint和Checkpoint分别是什么?Savepoint 是用来为整个流处理应用在某个“时间点”（point-in-time）进行快照生成的功能。该快照包含了数据源读取到的偏移量（offset），输入源的位置信息以及整个应用的状态。借助 分布式快照算法(Chandy-Lamport )的变体，我们可以在应用程序运行
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2024-03-16 09:57:24
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Flink学习 - 8. Checkpoint 与 Savepoint 区别CheckpointSavepointSavepoint 与 Checkpoint 的区别 CheckpointCheckPoint可以理解为： 将State状态数据持久化，注意这个CheckPoint是在同一时间点 Task/Operator的状态的全局快照。CheckPoint是Flink在输入的数据集上间隔性的生成
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2024-02-14 15:33:11
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# 如何在 Flink on YARN 中实现定时 Savepoint
在使用 Apache Flink 进行流处理时，Savepoint 是一种保存应用程序状态的重要机制。定时 Savepoint 可以帮助我们定期保存状态，从而在需要时恢复应用程序状态。接下来，我将为你概述在 Flink on YARN 中实现定时 Savepoint 的步骤，并提供每个步骤所需的具体代码和解释。
## 流程
头等函数头等函数（first-class function）是指在程序设计语言中，函数被当作头等公民。这意味着，函数可以作为别的函数的参数、函数的返回值，赋值给变量或存储在数据结构中。 Kotlin 函数都是头等的，这意味着它们可以存储在变量与数据结构中、作为参数传递给其他高阶函数以及从其他高阶函数返回。可以像操作任何其他非函数值一样操作函数。高阶函数高阶函数是将函数用作参数或返回值的函数。比如集
目录基础题1、flink checkpoint 与 savepoint 区别以及使用场景思考题2、Kafka 高效读写数据的原理1.顺序写磁盘2.分段日志 + 索引文件3.零拷贝4. Page Cache5. 批量发送6. 数据压缩智力题3、岛上有 100 个囚犯，基础题1、flink checkpoint 与 savepoint 区别以及使用场景1.checkpoint的侧重点是“容错”，即Fl
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2024-05-11 20:23:34
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State Backends 的作用有状态的流计算是Flink的一大特点，状态本质上是数据，数据是需要维护的，例如数据库就是维护数据的一种解决方案。State Backends 的作用就是用来维护State的。一个 State Backend 主要负责两件事：Local State Management(本地状态管理) 和 Remote State Checkpointing（远程状态
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2024-03-25 21:09:53
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窗口计算Windows是流计算的核心。Windows将流拆分为有限大小的“桶”，我们可以在其上应用计算。基本概念Window Assigners:Window Assigners定义如何将元素分配给窗口。WindowAssigner负责将每个传入元素分配给一个或多个窗口。Flink为最常见的用例提供了预定义的Window Assigners，分别是tumbling windows, sliding
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2024-03-28 19:35:33
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什么是Cep？在流式数据中（事件流），筛选出符合条件的一系列动作（事件）【复杂事件处理】什么是 Flink-Cep？Flink Cep库Api 【实时操作】官方文档什么是Pattern？Pattern就是Cep里的规则制定Pattern分为个体模式，组合模式（模式序列）和模式组模式组是将组合模式作为条件的个体模式Cep开发流程DataStream 或 Keyedstream
定义规则(Patter
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2024-07-03 04:24:11
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RPC分布式系统离不开RPC远程调用，本文首先理一下什么是RPC。1.java本地方法调用假设你有一个Calculator，那么单体应用时，要调用Calculator的add方法来执行一个加运算，你可以方法中直接使用，因为在同一个地址空间，或者说在同一块内存，这个称为本地函数调用。java的本地方法调用中，每个方法会作为java虚拟机栈中的一个栈帧放入到java虚拟机栈中，方法调用的时候执行入栈操
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2024-06-13 19:37:05
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Flink完全分布式集群安装 - 知乎过程中有很多问题需要摸索，遇到问题请参考上述文档。1.1本地模式部署1.1.1 将压缩包解压[root@master root]# tar -zxvf flink-1.9.1-bin-scala_2.11.tgz -C /usr/local/1.1.2 创建软连接（文件名太长操作不方便，就是改个名）[root@master local]# ln -s flin
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2024-05-27 12:34:14
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