Apache Flink 1.15 发布一、轻松运维 Apache Flink1.1 澄清 Checkpoint 与 Savepoint 语义1.2 基于 Reactive 模式与自适应调度器的弹性伸缩1.3 自适应批调度器1.4 跨源节点的 Watermark 对齐1.5 SQL 版本升级1.6 基于 Changelog 的状态存储1.7 可重复的清理1.8 Open API1.9 Appli
在这篇文章中，我将向您介绍如何实现Flink在ARM架构上的部署，也就是所谓的“flink arm版”。首先让我们了解一下整个过程的步骤，然后逐步指导您如何实现。
### 步骤概览
| 步骤 | 描述 |
| ---- | --------------------- |
| 1 | 安装和配置ARM环境 |
| 2 | 下载和安装Java
原创
2024-04-29 11:29:42
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简介Alluxio 是世界上第一个虚拟的分布式存储系统，以内存速度统一了数据访问。 它为计算框架和存储系统构建了桥梁，使应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。 Alluxio以内存为中心的架构使得数据的访问速度能比现有方案快几个数量级。 简单来说，Alluxio是一个分布式文件系统，是数据驱动框架或应用如 Apache Spark、Presto、Tensorflow、Apache HBa
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2024-03-22 08:53:25
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# Flink ARM 架构
Apache Flink 是一个开源的流处理框架，能够以高吞吐量和低延迟处理数据流。Flink 的强大功能使其在大数据处理和实时分析中得到广泛应用。随着 ARM 架构的流行，Flink 在 ARM 平台上的适配和优化也逐渐受到关注。本文将探讨 Flink 在 ARM 架构上的应用，并给出示例代码和相关流程。
## 什么是 Flink？
Apache Flink
# 如何在 ARM 架构上实现 Apache Flink
Apache Flink 是一个分布式流处理框架，广泛应用于各种数据处理场景。随着 ARM 架构的普及，尤其是在物联网和云计算领域，如何在 ARM 架构上安装和运行 Flink 成为开发者的一个新挑战。本文将分步骤引导您完成这个过程，包括必要的代码实现和解释。
## 整体流程
为了更好地理解整个过程，下面是一个简洁的流程图，以表格的形
原创
2024-08-11 06:55:32
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前些天在ESXi on Arm -- 树莓派4b安装ESXi中体验了在树莓派4b上使用ESXi on Arm。一些Arm64虚拟机用了十几天体验还可以。用Arm虚拟机体验了一些应用，比如Pi-hole，HomeAssistant，OpenMediaVault，AdGuard Home等等。今天看到ESXi Arm Edition这里在10/22更新了新版本，有了一些Bug修复和新功能。Change
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2024-05-25 11:15:12
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OverviewDebug调试几乎是软件开发中最耗时的过程，系统提供的调试工具对于任何开发人员来说都是非常重要的考虑因素。许多使用ARM处理器的嵌入式系统的输入/输出设施有限。这个意味着传统的桌面调试方法(例如使用printf())可能不适合。在过去的系统中，开发人员可能使用昂贵的硬件工具，如逻辑分析仪或示波器来观察程序的行为。但现代处理器是一个复杂的SOC，通常包含内存、缓存、和许多其他逻辑单元
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2024-05-28 23:36:09
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Flink任务提交及架构资源原理详解1.架构原理1.1 架构组成1.2.Flink作业提交流程：2. 逻辑视图到物理执行图2.1 任务执行图2.2 任务、算子子任务与算子链3. Flink计算资源3.1 任务槽位3.2 槽位共享3.3 Flink资源管理 flink作为一个分布式计算引擎，它可以在所有主流集群资源管理器中，如Hadoop YARN，Apache Mesos和Kubernetes
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2023-10-14 17:24:38
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虽然你能从下载区下载Kali ARM镜象但是有人更热衷于定制他们的Kali rootfs.如下展示一个制作Kali armhf rootfs的例子.安装需要的软件和依赖apt-get install debootstrap qemu-user-static定义架构和定制包这里定义一些你需要的ARM架构(armel或armhf)的环境变量,下列的包将会安装到你的镜象里.这是全文要用到的,所以务必根据
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2024-06-04 11:41:06
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背景随着我国对信息安全的愈发重视，国产化的趋势也越来越浓，包括国产操作系统、国产 CPU 等。由于 ARM 架构国产 CPU 在维持创新可信和先进性方面的潜在优势，其应用也将会越来越广泛。KubeSphere 作为一款深受国内外开发者所喜爱的开源容器平台，也将积极参与并探索在 ARM 架构下的应用与创新。本文将主要介绍如何在 ARM64 环境下部署 Kubernetes 和 KubeSphere。
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2024-05-26 17:48:32
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这里，在一个Linux虚拟机上搭建6个节点的redis伪集群，思路很简单，一台虚拟机上开启6个redis实例，每个redis实例有自己的端口。这样的话，相当于模拟出了6台机器了，然后在以这6个实例组建redis集群就可以了。前提:redis已经安装，目录为/usr/local/redis-4.0.1 redis集群是用的ruby脚本，所以要想执行该脚本，需要ruby环境.。对应redis的源码sr
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2023-10-15 10:11:50
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注：下文的CSU是我们单板的名称。1 前言
平时开发时，采用NFS我认为是最方便的方式，但是，如果哪一天真要用python程序直接在CSU上跑，NFS明显是不现实的，因此，必须要研究如何将python挤进CSU里。2 方案思路
思路1：采用专业打包工具，例如cx_Freeze；思路2：自己组建一个最小运行环境2.1 打包思路
这种思路是将python程序变成可执行文件
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2023-08-03 23:33:11
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Redis集群 Linux版本：CentOS 7 Redis版本：5.0.41、安装GCC环境 安装Redis需要依托GCC环境，先检查Linux是否已经安装了GCC，如果没有安装，则需要进行安装 检查GCC是否安装，可以看看版本号 $ gcc -v 如果没有的话执行下面命令安装$ yum install gcc-c++ 2、安装ruby 下面的过程都是在root权限下完成的。 1）yum安装ru
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2023-11-10 17:54:09
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1. 什么是DMA
DMA是直接内存访问(Direct Memory Access)，DMA引擎可以将数据从一个地方传输到另一个地方，在传输过程中不经过CPU的控制。最简单的DMA用法是将数据从内存的一个区域搬运到另一个区域。DMA也可以将外设的数据(如ADC)搬运到内存中，或者将内存数据搬运到外设中(如DAC)。Zynq-7000系列器件PS端的DMA控制器采用ARM的IP核DMA-330（PL
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2023-08-23 23:21:04
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本文章为《STM32MP157 Linux系统移植开发篇》系列中的一篇，笔者使用的开发平台为华清远见FS-MP1A开发板（STM32MP157开发板）。stm32mp157是ARM双核，2个A7核，1个M4核，A7核上可以跑Linux操作系统，M4核上可以跑FreeRTOS、RT-Thread等实时操作系统，STM32MP157开发板所以既可以学嵌入式linux，也可以学stm32单片机。 针对F
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2024-04-14 14:03:53
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导读：Apache Flink 是公认的新一代开源大数据计算引擎，可以支持流处理、批处理和机器学习等多种计算形态，也是Apache 软件基金会和 GitHub 社区最为活跃的项目之一。2019 年 1 月，阿里巴巴实时计算团队宣布将经过双十一历练和集团内部业务打磨的 Blink 引擎进行开源并向 Apache Flink 贡献代码，此后的一年中，阿里巴巴实时计算团队与 Apache Flink 社
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2024-05-04 23:23:40
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Flink 是一个分布式系统,需要有效分配和管理计算资源才能执行流应用程序。它集成了所有常见的集群资源管理器,例如 Hadoop YARN 、Apache Mesos 和 Kubernets,但也可以设置作为独立集群甚至库运行。本节概述了 Flink 架构,并且描述了其主要组件如何交互以执行应用程序和从故障中恢复。Flink集群剖析Flink 运行时由两种类型的进程组成：一个 JobManager
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2023-12-15 22:13:58
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红帽公司是一家致力于开发和维护开源软件的企业，而"ARM版Linux"则指的是适用于ARM架构的Linux操作系统。随着物联网和嵌入式设备市场的快速发展，ARM架构的应用日益广泛，因此ARM版Linux也变得越来越重要。本文将从ARM架构的特点、ARM版Linux的优势以及红帽在ARM版Linux发展方面的贡献等方面进行探讨。
首先，我们来了解一下ARM架构。ARM架构是一种低功耗、高效能的处理
原创
2024-02-06 10:25:55
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# Hadoop ARM版：在低功耗平台上的大数据处理
## 引言
随着云计算和大数据时代的兴起，Hadoop已经成为处理大数据的标准工具。然而，传统的Hadoop集群往往依赖于高性能的x86架构。近年来，ARM架构因为其低功耗、高效能的特点逐渐受到关注，Hadoop也开始适应这一趋势。本文将探讨Hadoop的ARM版本，逐步带你理解其安装与应用。
## 什么是Hadoop？
Hadoop
在现代技术栈中，Redis作为一个高性能的键值存储数据库广泛应用于多种场景。随着ARM架构的日益普及，ARM版Redis的部署与管理变得愈加重要。而在使用过程中，数据安全、可信恢复、灾难处理和系统监控等问题显得尤为关键。本文将从备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、预防措施及监控告警六个方面深入探讨如何有效管理ARM版Redis。
### 备份策略
有效的备份策略是确保数据安全的重要组成部
