hadoop 是什么 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（ Distributed File System），其中一个组件是HDFS（Hadoop Distributed File System）。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部
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2024-04-02 08:08:41
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https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.3/dev/stream/state.html#custom-serialization-for-managed-state All transformations in Flink may look like functions (in the functional pr
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2024-07-24 14:14:53
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1. 简单介绍一下FlinkFlink是一个面向流处理和批处理的分布式数据计算引擎，能够基于同一个Flink运行，可以提供流处理和批处理两种类型的功能。 在 Flink 的世界观中，一切都是由流组成的，离线数据是有界的流；实时数据是一个没有界限的流：这就是所谓的有界流和无界流。2. Flink的运行必须依赖Hadoop组件吗Flink可以完全独立于Hadoop，在不依赖Had
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2023-11-21 22:33:27
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在当今数据处理场景中，我经常会受到“Flink要Hadoop吗？”这样的问题困扰。Flink 和 Hadoop 都是大数据生态系统中的重要组件，但它们有不同的目的和特性。为了帮助大家更好地理解它们之间的关系以及如何使用Flink与Hadoop协同工作，我将整理一下这个过程，涵盖背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南和最佳实践。
## 背景定位
当我们谈论大数据处理时，Flink 和
2.Flink的运行必须依赖Hadoop组件吗？Flink 可以完全独立于 Hadoop， 在不依赖 Hadoop 组件下运行。 但是做为大数据的基础设施， Hadoop 体系是任何大数据框架都绕不过去的。 Flink 可以集成众多Hadooop 组件， 例如 Yarn、 Hbase、 HDFS 等等。 例如， Flink 可以和 Yarn 集成做资源调度， 也可以读写 HDFS， 或者利用 HD
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2023-08-01 15:49:24
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好久没写文章了，手都有点生。菜鸡一只，如果有说错的还请大家批评！最近工作上的事情还是有点忙的，主要都是一些杂活，不干又不行，干了好像提升又不多，不过拿人家手短吃人家嘴软，既然拿了工资就应该好好的干活，当然前提是需求相对合理的情况嘿嘿~近来Flink的势头有点猛啊，它和spark的区别在于：spark更倾向于批处理或者微批处理（spark现在的发展方向往人工智能的分布式算法上走了），但是Flink确
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2023-08-07 16:32:41
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一.Flink是什么Apache Flik 是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台,提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。二.Flink特点现在的开源方案,会把流处理和批处理作为两种不同的应用类型:流处理一般需要支持低延迟,Exactly-once保证,而批处理需要支持高吞吐,高效处理.
Flink是完全支持流处理,也就是说作为流处理看待时输入数据流是无界的;批处理被作为一种特
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2023-09-03 11:51:44
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目录前言：1、连续事件处理的目标2、流处理技术的演变Lambda 架构概述：优势和局限性3、初探Flink批处理与流处理4、为什么选择Flink前言： 我们渴望按照流的方式处理数据，但要做好很困难；随着大规模数据在各行各业中出现，难度越来越大。这是一个属于物理学范畴的难题：在大型 分布式系统中，数据一致性和对事件发生顺序的理解必然都是有限的。伴随着方法和技术的演化，我们尽可能使这种局限性不危及商业
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2023-10-17 19:28:38
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在 Flink 这个框架中，有很多独有的概念，比如分布式缓存、重启策略、并行度等，这些概念是我们在进行任务开发和调优时必须了解的，这一课时我将会从原理和应用场景分别介绍这些概念。分布式缓存熟悉 Hadoop 的你应该知道，分布式缓存最初的思想诞生于 Hadoop 框架，Hadoop 会将一些数据或者文件缓存在 HDFS 上，在分布式环境中让所有的计算节点调用同一个配置文件。在 Flink 中，Fl
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2023-07-24 21:58:28
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文章目录1、local模式2、standalone cluster部署3、standalone cluster HA部署 版本介绍： centos 7.7 jdk 1.8.152 hadoop 2.7.1 zookeeper 3.4.10 flink 1.9.1 1、local模式flink的local模式运行在单个jvm中。同时local方便快速测试。安装方式：需求：Java 1.
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2024-05-18 13:55:38
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第一章 为什么要用flink？一、背景阿里巴巴以9000万欧元的价格收购了位于柏林的Data Artisans这家最牛逼的开源流引擎Flink背后的创业公司。 在Hadoop生态圈，Flink是一个比Spark更新的引擎。Spark你肯定知道了，就是那个取代了MapReduce成为新一代数据处理引擎霸主的。 但是你可能不知道，阿里巴巴内部已经全面用Flink取代了Spark。 所以如果你只学Had
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2023-10-02 09:40:38
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导读：本文从设计理念的角度将Flink 与主流计算引擎 Hadoop MapReduce和Spark进行对比，并从宏观上介绍Flink的基本架构。01Flink与主流计算引擎对比1. Hadoop MapReduceMapReduce 是由谷歌首次在论文“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”（谷歌大数据三驾马车之一）中提出
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2023-08-28 20:29:02
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目录1. 为什么选择Flink1.1. 主要原因1.2. 其他更多的原因1.2.1. 同时支持高吞吐、低延迟、高性能1.2.2. 支持事件时间(Event Time)概念1.2.3. 支持有状态计算1.2.4. 支持高度灵活的窗口（Window）操作1.2.5. 基于轻量级分布式快照(Snapshot/Checkpoints)的容错机制1.2.6. 基于JVM实现的独立的内存管
三大分布式计算系统Hadoop适合处理离线的静态的大数据；Spark适合处理离线的流式的大数据；Storm/Flink适合处理在线的实时的大数据。前言Spark，是分布式计算平台，是一个用scala语言编写的计算框架，基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析引擎。Hadoop，是分布式管理、存储、计算的生态系统；包括HDFS（存储）、MapReduce（计算）、Yarn（资源调度）。Hadoop和
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2024-06-19 17:31:04
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Flink Standalone 集群 HA 配置 1. HA 集群环境规划 使用三台节点实现两主两从集群(由于笔记本性能限制，不能开启太多虚拟机，其实使用三 台和四台机器在安装配置上没有本质区别) Jobmanager：hadoop100hadoop101【一个 active，一个 standby】 Taskmanager：hadoop101hadoop102 zookeeper:ha
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2024-01-11 18:22:26
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Apache Spark 什么时候开始支持集成 Hive 功能？笔者相信只要使用过 Spark 的读者，应该都会说这是很久以前的事情了。那 Apache Flink 什么时候支持与 Hive 的集成呢？读者可能有些疑惑，还没有支持吧，没用过？或者说最近版本才支持，但是功能还比较弱。其实比较也没啥意义，不同社区发展的目标总是会有差异，而且 Flink 在真正的实时流计算方面投入的精力很多。
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2024-03-28 04:59:14
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由于项目需求我们需要使用Flink来获取kafka传过来的数据，然后经过处理后传送到HBase中。安排我了解flink的使用，项目二期需要使用。这篇将我安装flink的全过程做个总结，并且安装好测试了安装的效果，实现了简单的英文单词个数统计。接下来开始介绍。一、安装前准备工作首先要看清楚Flink安装所需要的环境。并且由于业务需要，所以安装Flink需要提前安装匹配好kafka与Hadoop的版本
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2024-04-16 14:47:12
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最近打算研究研究 Flink，根据官方文档写个 Hello,World。入门还是比较容易的，不需要复杂的安装环境、配置。这篇文章简单介绍 Flink 的使用感受以及入门。感受搭建环境方便：Flink 可以在 Windows 下运行与开发。对于喜欢 Windows 下开发的人，可以免去搭建虚拟机的成本。并且不依赖其他框架，本地环境搭建简单。这点很关键，许多人学习框架都放弃在了环境搭建上。减少搭建环境
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2023-11-27 14:59:55
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目 录1. 计算引擎的发展历史2. 什么是Flink2.1 概念2.2 什么是有界的数据流和无界数据流？什么是状态？2.3 Fink的历史2.4 Flink的特点2.5 Flink的应用2.6 流批架构的演变2.7 Flink的分层API3. Flink VS Spark4. Flink Or Spark ？ 1. 计算引擎的发展历史 随着大数据的发展，大数据的存储、计算、运用百花齐放；而大
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2024-05-25 13:56:34
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## Flink升级后Hadoop要跟着升级吗？
### 引言
Flink是一个分布式流处理和批处理框架，而Hadoop是一个开源的分布式计算框架。在进行Flink升级的过程中，一般来说是需要考虑Hadoop是否需要跟着升级的。本文将探讨这个问题，并提供一些示例代码来帮助理解。
### Flink和Hadoop的关系
在讨论是否需要升级Hadoop之前，让我们先了解一下Flink和Hado
原创
2024-01-31 04:19:51
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