写在前面如何利用flask框架搭建的web服务器连接后端的数据库 在开始这一项任务前，你需要具备的条件： ①Flask框架下的web服务器已经搭建完毕 ②学习过数据库相关的知识 ③熟悉使用MySQL相关语句 （本次操作使用的是Navicat数据库管理工具）最最最重要的是，你有强烈的兴趣去学会它！！！先放代码，之后我们详细讲解~from flask import Flask
from flask_s
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2023-11-28 09:45:24
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mongodb 中基本概念有： 文档 、 集合 、数据库、数据体系一.数据库基本操作1.创建数据库use database_name如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。注意： （1）刚刚创建的数据库使用show dbs显示不出来，需要插入一些数据才能显示db.student.insert({
name:"张三",
age:20,
address:"北京"
})（2
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2023-08-18 16:30:06
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sqlalchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的ORM 和底层的原生数据库的操作。sqlalchemy实际上是对数据库的抽象，通过python对象操作数据库，提高开发效率。 安装 flask_sqlalchemypip install flask-sqlalchemy 如果链接是MySQL数据库，需要安装mysqldbpip install f
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2023-07-13 20:28:05
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1、先创建一个manager.py文件，也加到git里2、先来一个快速的flask hello world的代码，在里面修改。3、配置数据库，首先导入flask_sqlalchemy SQLAlchemy4、db = SQLAlchemy(app)1 class Config(object):
2 DEBUG = True
3 SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "
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2023-06-21 10:55:15
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补充: 使用SQL_Alchemy定义一个模型类,不可以不指定primary_key=True创建表.一、数据库基本操作1. 数据库的基本操作(CRUD):在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。会话用 db.session 表示。在准备把数据写入数据库前，要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。在 Flask-SQLAlchem
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2024-06-09 18:48:49
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文章目录前言一、环境二、步骤1.创建数据表2.创建应用运行 前言之前学习了如何管理数据库，但实际中更多的是对数据库的操作，现在开始学习操作数据库。一、环境flask 2.0.2 python 3.7二、步骤接着上一篇博客flask蓝图的使用的代码继续写，文件目录结构如下：1.创建数据表我比较懒，所以就改一下test表好了 models.pyfrom . import db
# class T
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2023-07-26 10:36:30
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---恢复内容开始---首先要安装 flask-sqlalchemy 数据库连接设置在flask-SQLAlchemy中，数据库使用URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到flask配置对象的SQLALCHEMY_DATABASE_URL键中app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:mysql
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2023-06-21 16:44:27
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解决方案我先把解决方案放在前面，后面慢慢阐明拖了我三天的研究过程和原因： 若出现带锁的查询修改前，先行commit一次。model.db.session.commit() # 先行commit一次
user = models.User.query.with_for_update().get(user_id) # 我把所有数据库模型放在model里 所以用model.User取出
user.mo
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2024-04-28 13:41:37
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文章目录前言安装：配置模型1.表的创建2.表的映射3.表的增删查改 前言 后端开发除了前面的基本请求处理，还经常会使用到数据库，这里记录下flask中数据库的使用，免得以后要用时无从下手。flask-sqlalchemy是flask框架用于操作数据库中比较常用且容易使用的库。flask-sqlalchemy对数据库的操作理念和Entity Framework的一样，都是将数据库表实体和代码的类相
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2023-09-25 14:14:29
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数据库基本操作在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。会话用 db.session 表示。在准备把数据写入数据库前，要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。在 Flask-SQLAlchemy 中，查询操作是通过 query 对象操作数据。最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。在视图函数中定义模型类fr
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2023-06-04 16:29:53
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一 数据库的设置Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库，关系型数据库把所有的数据都存储在表中，表用来给应用的实体建模，表的列数是固定的，行数是可变的。它使用结构化的查询语言。关系型数据库的列定义了表中表示的实体的数据属性。比如：商品表里有name、price、number等。 Flask本身不限定数据库的选择，你可以选择SQL或NOSQL的任何一种。也可以选择更方便的SQLALchemy，类似于
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2024-06-22 12:53:55
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一、 常用的SQLAlchemy查询过滤器过滤器说明filter()把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询filter_by()把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询limit()使用指定的值限定原查询返回的结果数量offset()设置结果范围的开始位置，偏移原查询返回的结果，返回一个新查询order_by()根据指定条件对原查询结果进行排序，返回一个新查询group_by()根据指定条件对原
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2023-08-21 14:22:05
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Flask管理数据库 flask-migrate+flask-script 一、第一种方式 使用如下命令进入python shell python manage.py shell 输入指令即可，例如： db.drop_all() db.create_all() 二、第二种方式 直接使用指令，例如： ...
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2021-08-18 17:42:00
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使用Falsk-Migrate实现数据库迁移配置Flask-Migrate注意需要用到Flask-Script中的manager命令行扩展脚本hello.pyfrom flask_migrate import Migrate,MigrateCommand# ... #导入你的数据库模型，配置数据库对象migrate = Migrate(app,db)manage...
原创
2021-11-16 14:41:46
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日鸡汤云想衣裳花想容，春风拂槛露华浓。SQLAlchemy 是一个基于 Pyt...
原创
2023-04-21 10:16:46
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SQLAlchemy 是一个基于 Python 实现的 ORM 库，是一种面对对象的数据库编程框架
原创
2021-07-22 13:50:04
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文章目录前言一、环境二、开始1.设置配置文件2.初始化文件3.创建模型类4.创建管理文件5.运行1.初始化2.将数据表的更新保存3.将数据表更新到数据库4.结果 前言flask作为一个轻量级的框架，很受大家的喜爱，那flask能不能像django一样管理数据库呢？答案是可以的，为此特意做下笔记，方便以后参考一、环境python 3.7 flask 2.0.2 数据库 mysql二、开始文件目录如
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2024-07-16 23:14:53
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大部分程序都需要保存数据，所以不可避免要使用数据库。用来操作数据库的数据库管理系统（DBMS）有很多选择，对于不同类型的程序，不同的使用场景，都会有不同的选择。在这个教程中，我们选择了属于关系型数据库管理系统（RDBMS）的 SQLite，它基于文件，不需要单独启动数据库服务器，适合在开发时使用，或是在数据库操作简单、访问量低的程序中使用。使用 SQLAlchemy 操作数据库为了简化数据库操作，
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2024-08-22 07:55:32
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在Flask的应用程序中会使用到sqlarchemy来管理数据库，orm具有如下的几个优点，分别是：1、灵活性好，它支持原生的SQL语句，但是使用更多的是高层对象来操作数据库。2、提升效率，从高层对象转换成SQL会牺牲一部分的性能，但是牺牲的这些性能基本可以忽略不计，反而它会为程序的操作带来很大的效率提升； 。3、可移植性好，ORM
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2023-06-18 15:45:41
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# Flask与MySQL数据库连接
Flask是一个轻量级的Web开发框架，而MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统。在Web开发过程中，经常需要将Flask应用程序和MySQL数据库连接起来，以实现数据的存储和检索功能。下面将介绍如何在Flask应用程序中连接MySQL数据库，并进行简单的操作。
## 安装依赖
首先确保已经安装了Flask和MySQL数据库。可以使用pip安装Fla
原创
2024-06-03 06:07:18
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