threading.localFlask的Local类偏函数1.threading.local在多线程中，同一个进程中的多个线程是共享一个内存地址的，多个线程操作数据时，就会造成数据的不安全，所以我们要加锁。但是，每个线程想拥有一些属于自己的变量，怎么办？方法一：可以通过维护一个全局字典来实现，字典的key为线程ID，value就存线程自己的变量。方法二：就是threading.localthre
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2024-06-04 19:51:59
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内容：1.进程线程复习2.flask多线程的问题3.线程隔离4.LocalStack5.flask上下文整理6.多app应用 1.进程线程复习(1)进程进程是一个具有一定独立功能的程序关于某个数据集合的一次运行活动。它是操作系统动态执行的基本单元，在传统的操作系统中，进程既是基本的分配单元，也是基本的执行单元简单说进程就是操作系统调度分配资源的单位，每一个应用程序
# pymysql 线程池
在使用 Python 进行数据库操作时，pymysql 是一个非常常用的模块。它是一个纯 Python 实现的 MySQL 客户端库，可以用于连接和操作 MySQL 数据库。然而，在高并发情况下，使用单线程的 pymysql 会因为等待数据库响应而导致性能瓶颈。为了解决这个问题，可以使用 pymysql 的线程池来提高数据库操作的并发性能。
## 线程池的概念
线
原创
2023-12-18 09:35:39
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Flask是没有ORM的操作的，如果在flask中连接数据库有两种方式 一、pymysql
二、SQLAlchemy
是python操作数据库的以一个库，能够进行orm映射官网文档 sqlchemy
SQLAlchemy“采用简单的Python语言，为高效和高性能的数据库访问设计，实现了完整的企业级持久模型”。SQLAlchemy的
# 使用线程池连接 PyMySQL 的实现
在现代的应用程序中，数据库连接往往是一个瓶颈，特别是在高并发的场景下。线程池的使用可以有效地管理和复用连接，从而提高程序的性能。本文将教你如何使用线程池与 PyMySQL 进行数据库连接。
## 流程概述
下面是使用线程池连接 PyMySQL 的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-16 05:11:09
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需要注意一下
不能无限的开进程，不能无限的开线程
最常用的就是开进程池，开线程池。其中回调函数非常重要
回调函数其实可以作为一种编程思想，谁好了谁就去掉
只要你用并发，就会有锁的问题，但是你不能一直去自己加锁吧
那么我们就用QUEUE，这样还解决了自动加锁的问题
由Queue延伸出的一个点也非常重要的概念。以后写程序也会用到
这个思想。就是生产者与消费者问题一、Python标准模块--concu
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2023-08-16 15:55:42
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# Flask中的线程池
在构建Web应用程序时，尤其是使用Flask框架，它的简单和灵活性使其成为开发者的首选之一。在某些情况下，尤其是处理多个并发请求时，使用线程池可以大大提高应用程序的性能。本文将介绍如何在Flask中使用线程池，并用代码示例加以说明。
## 什么是线程池
线程池是一个预分配的线程集合，允许我们在需要时复用线程，而无需为每个新的任务创建和销毁线程。这种方法可以减少由于线
# Python Flask线程池
在使用Python Flask开发Web应用程序时，我们经常需要处理一些需要耗费时间的操作，比如请求其他API、读取数据库等。为了避免这些操作阻塞主线程，我们可以使用线程池来异步执行这些任务，提高应用程序的性能和响应速度。
## 什么是线程池?
线程池是一种用于管理和复用线程的技术。它包含一组可用的线程，可以用来执行任务。当需要执行任务时，线程池中的线程会
原创
2023-10-18 13:39:59
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研究背景针对多用户/高并发访问MYSQL数据库这一场景，研究不同Python并发模式(单线程/多线程)和不同MYSQL连接模式(单连接/多连接/连接池)时的程序性能。研究手段脚本初始化MYSQL数据库
init_db.py: 包括创建database，创建table，添加示例(example)等功能。脚本只需执行一次。如果必要，需要修改脚本中的数据库hostname, username和passw
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2024-10-28 16:00:20
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Flask session,request,current_app的传递请求上下文的作用 -- 封装请求相关得数据(request,session)请求上下文
request
session
request local类 {线程，协程的唯一ID:{stack:[RequestContext(request,session)]}}
应用上下文
app l
1、Thread Local(本地线程)从面向对象设计的角度看，对象是保存“状态”的地方。Python 也是如此，一个对象的状态都被保存在对象携带的一个特殊字典中。Thread Local 则是一种特殊的对象，它的“状态”对线程隔离 —— 也就是说每个线程对一个 Thread Local 对象的修改都不会影响其他线程。
1. (local.py)
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2024-05-05 12:51:12
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flask中view函数需要处理请求数据，一种处理方式是函数参数传递request对象。但是这样每个函数都会增加该参数，不如把他放在全局。因此利用上下文把request放到全局：from flask import request。但实际上request不可能是全局变量。在多线程环境中每个线程同时处理不同客户端请求时，每个线程看到的request对象必然不同。Flask使用上下文让特定变量可以全局访
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2023-10-14 07:19:25
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# Flask集成PyMySQL的基础教程
Flask是一个轻量级的Python Web框架，它非常适合快速开发Web应用程序。在构建这些应用时，通常需要与数据库进行交互。PyMySQL是一个使用纯Python编写的MySQL客户端，可以与Flask无缝集成，使得数据的存取变得简单高效。
## 基础环境搭建
在开始之前，请确保您已安装以下内容：
- Python 3.x
- Flask
-
# 使用 Flask 启动 PyMySQL 的完整指南
Flask 是一个轻量级的 Web 框架，PyMySQL 是一个用于与 MySQL 数据库进行交互的库。将这两者结合在一起，可以轻松构建出能够与数据库交互的 Web 应用。本文将通过一系列步骤教你如何实现 Flask 启动 PyMySQL。
## 整体流程
以下是实现 Flask 启动 PyMySQL 的整体流程：
| 步骤 | 描述
# 使用 Flask 操作 PyMySQL：一份简单的指南
Flask 是一个轻量级的 Python Web 框架，广泛用于构建 Web 应用程序。而 PyMySQL 是一个纯 Python 编写的 MySQL 客户端，可以让我们方便地与 MySQL 数据库进行交互。本文将通过实例介绍如何在 Flask 中使用 PyMySQL。我们将会构建一个简单的应用，以显示、添加和删除用户信息。
## 环
原创
2024-10-25 05:05:22
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# PyMySQL 连接池多线程查询的应用
在现代应用程序中，数据库交互通常是性能瓶颈。为了解决这个问题，使用连接池是一个常见的做法。连接池能够有效地管理数据库连接，从而减少连接创建所需的开销。在 Python 中，使用 PyMySQL 进行数据库交互时，可以通过连接池与多线程结合，以提高数据库操作的效率。
## 连接池的概述
连接池是一种设计模式，通过预先创建一定数量的连接并重复使用，降低
原创
2024-08-14 06:31:16
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一、Flask使用mysql链接池Mysql连接池的使用，参考[Python自学] day-12 (Mysql、事务、索引、ORM)1.Flask使用settings.py中的Config类作为配置参考：[Python自学] Flask框架 (1) (Flask介绍、配置、Session、路由、请求和响应、Jinjia2模板语言、视图装饰器) 中的第三章：Flask的配置文件目录结构：s
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2024-03-05 17:34:46
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多线程池Flask实战应用 import json import time import flask from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor app = flask.Flask(__name__) pool = ThreadPoolExec ...
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2021-09-11 12:38:00
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# 在 Flask 中使用线程池
在现代 Web 开发中，性能是决定用户体验的重要因素之一。Flask 作为一个轻量级的 Python Web 框架，提供了灵活的扩展性，但在处理高并发请求时，如果不加以配置，可能会出现性能瓶颈。本文将探讨如何在 Flask 中使用线程池来提升应用的并发处理能力，并通过实际代码示例进行演示。
## 什么是线程池？
线程池是一种通过管理线程来优化并发执行的技术。
一.什么是连接池 和线程池类似，为了避免数据库连接频繁建立、关闭的开销，在内部对象池中维护一定数量的数据库连接，并对外暴露数据库连接获取和返回方法。 外部使用者可通过getConnection 方法获取连接，使用完毕后再通过releaseConnection方法将连接返回，由连接池管理器回收。
二.为啥使用连接池&n
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2023-09-04 13:39:40
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