一般情况下只有需要长期运行的项目才会去关注内存的增长情况，即使是很小部分的内存泄露经过长期的运行仍然会产生很大的隐患。python本身也是支持垃圾的自动回收的，但是在特定的情况下也是会出现内存泄露的问题的。比如对于很多全局的列表(list)/字典(dict)等对象在经过不断的数据赋值而没有进行手动回收，或者某些对象被不停的循环引用而不能及时的进行回收等都会产生内存泄露的情况。一般在python代码
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2023-09-20 12:01:54
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python 内存泄露的诊断
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编程语言: Python
Python
多线程
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对于一个用 python 实现的，长期运行的后台服务进程来说，如果内存持续增长，那么很可能是有了“内存泄露”。
最近在我的项目中，就出现了内存持续增长的情况，goolge 了一下，发现
python 内存异常的几种情况代码内出现循环引用全局变量数据太多进程加载大量数据，长久持有不释放现象线上生产环境一些 tornado 服务(主要提供rest服务)进程占用内存过大：百兆到1G ，测试环境的同样服务未出现异常。观察分析1.确定是否是个别进程的特有现象在一套环境中部署不同的tornado的服务，排除了tornado和第三方库的可能性。2.利用linux top 等命令观察异常服务进程
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2024-02-05 12:15:55
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# Python 定位内存泄露
内存泄露是一种常见的程序错误，它会导致程序使用的内存不断增加，最终耗尽系统资源并导致程序崩溃。对于大多数编程语言来说，内存泄露是一个比较头疼的问题，而对于 Python 这样的动态语言来说，更是容易出现内存泄露的情况。在 Python 中，内存泄露通常是由于未使用的对象没有被垃圾回收器及时释放所导致的。
## 定位内存泄露
要定位内存泄露，首先需要明确发生内存
原创
2024-03-19 05:33:50
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内存泄露 既然Python中通过引用计数和垃圾回收来管理内存，那么什么情况下还会产生内存泄露呢？有两种情况： 第一是对象被另一个生命周期特别长的对象所引用，比如网络服务器，可能存在一个全局的单例ConnectionManager，管理所有的连接Connection，如果当Connection理论上不再被使用的时候，没有从ConnectionManager中删除，那么就造成了内存泄露。 第二是
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2023-09-18 13:45:36
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内存泄露造成的表现可能有：应用程序长时间连续运行时性能严重下降CPU使用率飙升，甚至到100%频繁Full GC，各种报警，例如接口超时报警等应用程序抛出OutOfMemoryError错误应用程序偶尔会耗尽连接对象定位过程严重内存泄漏往往伴随频繁的 Full GC，所以分析排查内存泄漏问题首先还得从查看Full GC入手。主要有以下操作步骤使用jps查看运行的 Java 进程 ID使用top -
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2024-06-17 11:25:31
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“墙上的斑点”我第一次注意到短裤上的那个破洞，大概是在金年的三月上旬。如果想要知道具体的时间，那就得回想一下当时我看见的东西。我还能够回忆起，游泳池顶上，摇曳的、白色的灯光不停地映在我的短裤上；有三五名少年一同扎进了水里。哦，那是大概是冬天，因为我回忆起当时的前一天我和室友吃了部队锅，那段时间我没有吸烟，反而嚼了许多口香糖，糖纸总是掉下去，无意中埋下头，这是我第一次看到短裤上的那个破洞。今天在机场
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2023-08-22 09:15:13
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做ui自动化的最基础的就是页面元素定位了，如果连页面元素都定位不到，自动化从何谈起呢？接下来我们就看看页面元素定位的方法吧！（这里就用百度页面来进行演示） 一、最通用的几种定位方式：1.通过id定位 1 driver.find_element_by_id('su') 2.通过name定位  
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2023-05-25 15:24:46
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java内存泄漏的问题调查和定位java管理内存 java有个有点就是有个自己的垃圾回收器（Garbage Collention ， GC），GC时刻监视着那些被new出来的对象有没有被引用（这个也是拖慢java运行速度的元凶“痛并快乐”），如果没有被引用就会被回收，开始引用了就从回收池里面拿出来（真的像一个勤劳贴心的保姆）。什么是java内存泄漏 被new出来的对象越来越多，超过了内存管理的容量
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2023-08-25 11:36:08
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前言内存泄露是指一些生命周期结束的对象，由于一些原因还存在内存中，并且不能被GC回收，导致内存不断的增长，最终导致程序卡顿甚至内存溢出（俗称的OOM）。本文根据Google的官方文档，结合笔者的实际使用情况，介绍了如何使用 Android Studio(简称AS)自带的工具对内存进行监控、分析，特此记录。工具介绍Memory Monitor 是AS中自带的一种内存监视器，提供了内存监控和内存分析功
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2023-08-30 19:33:30
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1.启动VMMAP，配置运行程序pdb位置：Options->Configure Symbols 2.通过VMMAP，启动应用程序：File->Select Process 3.分析应
原创
2022-11-17 00:09:33
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一、Java内存回收机制 不论哪种语言的内存分配方式，都需要返回所分配内存的真实地址，也就是返回一个指针到内存块的首地址。Java中对象是采用new或者反射的方法创建的，这些对象的创建都是在堆（Heap）中分配的，所有对象的回收都是由Java虚拟机通过垃圾回收机制完成的。GC为了能够正确释放对象，会监控每个对象的运行状况，对他们的申请、引用、被引用、赋值等状况进行监控，Java会使用
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2023-07-17 22:13:39
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[技术]如何定位运行期的内存泄漏 VeryCD-fengwen发于VeryCD电驴软件开发小组(http://www.VeryCD.com/groups/Emuledev/)，转载请注明出处目录1. 运行期的内存泄漏 和 _CrtDumpMemoryLeaks 2. 分析过程3. 如果你的输出信息没有文件和代码行信息怎么办？4. 附录：代码---------------------------
内存泄漏的定义：不会再被使用的对象，其占用的内存却不能被回收，这就是内存泄漏。内存泄漏的本质是：长生命周期的对象持有短生命周期对象的引用在学习GC的过程中我们知道，JVM在垃圾回收时判断一个对象是否应该被回收，采用的是可达性分析算法。因此，从这个角度来理解，内存泄漏现象就是应该被回收的无用对象却由于某些原因在可达性分析算法中被判断为可达，因此无法被回收。内存泄漏的常见情况有以下几种：1.使用容器造
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2023-11-07 11:28:41
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jstat -gcutil pid 10000
lsof -p pid
lsof -p pid | wc -l
ls -al /proc/pid/fd #直接打印出当前此process 所有打开的文件
jmap -histo:live pid > info.log
jmap -dump:live,file=mydumpfile
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2024-03-10 17:41:14
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内存泄漏解决方案
snapshot是Lujit自带的库, 可以对所有lua对象做一次快照, 两次快照对比一下, 就知道第二次快照多了哪些对象, 在程序运行之初对所有引用的对象进行一次快照，程序结束之后再对所有引用的对象进行一次快照，然后对比两个快照便可以知道有没有内存泄漏:
以下是云风大大的测试用例:local snapshot = require('snapshot');
-- 第
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2024-03-27 06:37:48
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资源&版本信息Flink版本1.14.6运行平台：K8sHA使用ZK（使用K8s的ETC应该是一个道理）详解Flink HA原理Flink启动时会创建HighAvailabilityServices提供HA和相关基础服务，其中包括leaderRetrievalService和LeaderElectionService服务；leaderRetrievalService用于高可用组件的调用方获
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2024-09-10 09:07:46
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在一个风和日丽，艳阳高照的夜晚。像往常一样准备上线， 拉镜像，停服务，启动最版本的镜像。测试咔咔一顿功能测试。嗯~~很完美。收工回家！第二天收到短信 某台机器上的服务掉线了。没太在意，因为就那一台，其他的机器都没问题。慢悠悠登上服务器，结果发现特么半天登不上去。心里咯噔一下！赶紧看其他机器，幸好其他机器等等上去。上去一看内存快爆掉了。赶紧联系加内存，没想到加完内存后没一会儿就又要满了。卧槽 事情大
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2023-07-18 19:15:47
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这两天由于公司需要， 自己编写了一个用于接收dicom文件(医学图像文件)的server. 经过各种coding-debuging-coding-debuging之后, 终于上线了, 上线后心里美滋滋的, 一切正常.第二天一上班, 负责人和我说接收太慢了, 卡的要死. 我想难道是python本身的问题?(程序员本征思维)我好奇的打开了终端输入ps -aux | grep python找到进程id即
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2023-09-26 15:48:51
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# Android内存泄露日志定位
内存泄露是开发移动应用时常遇到的问题，特别是在Android开发中。内存泄露发生时，应用在不再使用某对象时，这个对象却意外地保持在内存中，导致内存无法释放，从而影响应用性能和用户体验。本文将探讨如何利用日志来定位Android中的内存泄露，并提供实用的代码示例。
## 内存泄露的成因
内存泄露常常是由于未能正确释放不再需要的资源。最常见的原因包括：
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原创
2024-08-28 04:36:22
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