websocket http 区别WebSocket 是 HTML5 出的东西(协议),也就是说HTTP协议没有变化,或者说没关系,但HTTP是不支持持久连接的(长连接,循环连接的不算)首先HTTP有 1.1 和 1.0 之说,也就是所谓的 keep-alive ,把多个HTTP请求合并为一个,但是 Websocket 其实是一个新协议,跟HTTP协议基本没有关系,只是为了兼容现有浏览器的握手规范
pip3 install virtualenv
cd /data/ops
virtualenv -p /usr/bin/python3 backstage
source backstage/bin/activate
pip install gunicorn gevent
cd backstage# 创建管理启动python程序代码: vim gunicorn_flask.py# guni
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2024-07-03 07:08:52
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目录一、偏函数二、g对象g对象和session的区别三、flask-session四、数据库连接池pymsql链接数据库数据库连接池版utils/sql.py五、信号六、命令flask-script使用自定制命令七、flask-admin安装简单使用将表模型注册到admin中如果有个字段是图片指端一、偏函数当函数的参数个数太多,需要简化时,使用functools.partial可以创建一个新的
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2024-06-29 12:29:25
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一、安装flask一般将需要的包以及版本写入文本批量安装,方便环境迁移 生成命令pip freeze > requirement.txteg:flask==1.1.2
requests==2.25.1安装命令pip install -r requirement.txt二、创建项目1. 创建项目ToolTestflask是个轻量级框架,没有后台管理系统,也无默认配置sql连接设置等 需要用啥,
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2023-11-10 13:27:59
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比较简单易懂的flask入门教程:https://read.helloflask.com/详细教程:http://www.imooc.com/wiki/flasklesson/flaskredis.htmlflask安装:方法一:pip install flask --timeout=99999 # 延迟超时时间
方法二:pip install flask -i https://pypi.t
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2024-03-08 11:48:59
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Flask项目部署(Nginx+Gunicorn) flask项目刚开始在服务器上部署的时候,没有选择任何框架,只是在本地安装了python之后,直接命令行启动运行的。这样部署服务是可用的,但是经常会挂掉。同时,由于这种模式只能开单线程,性能也比较差。为了解决稳定性的问题,决定使用Nginx+Gunicorn+flask部署服务,目的在于提高服务的稳定性,提高服务的性能。
一.项目文件准备
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2023-06-16 10:05:01
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独立弄了一个项目,也是锻炼自己的工程能力,使用了比较常用的框架,后端Flask,前端Angular2,采用前后端完全分离的方式,通过接口传输json,但是在具体部署过程中,查找资料较为零散,故整理如下,希望能在自己提高的同时帮助别人。一、部署环境服务器架设在阿里云,linux环境为 * CentOS7.3 * mysql 5.6 * python2二、Flask项目部署flask项目具体就不详
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2023-12-03 06:41:08
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作者参考以下原创内容完成部署作者近期做了一个FAQ页面,因为是小项目,后端选择了python的flask框架。尝试了一下在本地windos环境下部署Flask。整个部署大致需要下载安装以下软件和服务。python,Apache,mod_wsgi1.python安装。 python的安装没有什么可说的,不过因为后续下载软件需要与python的版本号对应,所以我们这里需要注意一下我们的py
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2024-05-10 19:29:50
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一、需求背景:人工智能训练好的模型model,需要放到服务器上,作为基础能力提供给应用侧,否则model只能中电脑本地处理。那么怎么解决这个部署到服务器上的问题呢?二、解决思路:web应用部署,有3种主流的方式,1.Django:大而全,集成了很多组件,属于全能型、重量级框架。2.Falsk:小而轻,极容易上手,第三方提供的组件多,加起来可以完全覆盖Django。3.Torando:高并发性能强,
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2023-07-24 20:55:05
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一个经典的HelloWorld 的例子一.创建 Python 项目1.打开 Pycharm,选择 Pure Python 类型的项目,创建项目完成之后选择之前创建的 py3_flask 作为虚拟环境二.示例:- 新建文件helloworld.py文件
#1.导入Flask类
from flask import Flask
#2.创建Flask对象接收一个参数__name__,它会指向程序所在的
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2024-02-02 17:37:42
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Falsk 微框架缺省情况下, Flask 不包含数据库抽象层、表单验证或者其他已有的库可以处理 的东西。然而, Flask 通过扩展为应用添加这些功能。 (自己创建文件或者目录) Flask 会一直提供一个 非常简约而优秀的胶合层,就像 Python 语言一样。你可以自由地使用 SQLAlchemy 执行高级模式,或者使用其他数据库工具,亦可引入非关系数据模型, 甚至还可以利用用于 Python
# Python部署Flask的流程
## 前言
在开始之前,我们需要确保已经安装好Python和Flask库。如果还没有安装,可以参考以下步骤进行安装:
1. 安装Python:从官方网站[
2. 安装Flask库:在命令行中运行以下命令进行安装。
```shell
pip install flask
```
## 步骤概览
我们将按照以下步骤来部署一个简单的Flask应
原创
2023-12-25 09:08:59
41阅读
Tensorflow的部署:TensorFlow Serving
目录 TensorFlow Serving 安装 TensorFlow Serving 模型部署 Keras Sequential 模式模型的部署 自定义 Keras 模型的部署 在客户端调用以 TensorFlow Serving 部署的模型 Python 客户端示例
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2023-10-13 22:32:37
263阅读
前言 作者目前也是开发web的新手,采用python开发简单的web应用,因此作者的视角更贴近于初学者和希望开发个简单web应用的开发者。将从以下方面开始进行编写代码前的准备: 1. python环境的准备 2. flask框架的安装 3. 数据库安装与启动 4. 服务器安装与启动内容均以windows为例,linux差不多0.0 1.Python-environment 首先,需要准备的就
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2024-08-13 17:45:57
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Flask_项目部署Linux+uwsgi+nginx一、 安装Python环境从源码编译python# 安装gcc 默认centos7.4已经安装了gcc工具,此步骤可以省略
yum install gcc
# 装一些依赖库,这些库都以devel为后缀
yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-de
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2024-05-15 03:50:41
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前言首先,需要知道的是flask是什么?flask是非常非常简单的接口部署工具(当然,也可以用来做前端开发),简单到只需要最简单的几行代码既可在本地调用接口;也是博主在公司常用的一个库,非常的轻量级!!接下来,我会用我写的一个mock接口进行讲解,该mock接口是集成了本项目的数个接口,然后统一集成为一个mock接口,提供给公司其他组同事调用;该接口的功能就是创建一个团购券,然后将团购券的券id通
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2023-10-19 22:14:23
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我将演示如何在不将您锁定在任何工具或云平台上的情况下使Flask应用变为无服务器。 它不需要任何应用程序代码更改或无服务器框架,因此您可以像往常一样继续在本地进行开发。 理想情况下,您应该将应用程序重新架构为小的离散功能,以充分利用无服务器的优势。 但是,如果您要迁移旧版应用程序或只是一种快速开始使用无服务器的方法,那么这是一个很好的方法。 1.创建烧瓶应用程序 2.使应用程序无服务器
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2024-08-08 15:00:00
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一.部署环境准备1.操作系统和IIS版本操作系统的版本是Windows Server 2012R2,IIS版本为8.5.9600.16384: 2.CGI和ISAPI安装通过服务器管理器添加角色和功能,主要是安装CGI、ISAPI扩展、ISAPI筛选器: 二.IIS部署Flask项目这里的Flask项目特指通过Flask框架封装的REST API后端接口的单个文件。1.安装和启
使用nginx+uwsgi+flask部署服务器现在,假设我们已经写好了flask的脚本。我给他起名叫manager.py。 那么,我们要把自己的flask程序上传到服务器上,使用uwsgi+nginx部署,可供外网访问,我们该怎么做呢?别急,分为以下几个步骤:1.将脚本上传至服务器。目录随意,自己能够找到即可,例如/home/test。需要注意千万不要放在/tmp中,否则过后你就会发现他们被当作
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2023-09-27 05:00:11
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python项目部署上线指南准备上线上线前的检查工作。python manage.py check --deploy将DEBUG设置为False并配置ALLOWED_HOSTS。DEBUG = False
ALLOWED_HOSTS = ['*']安全相关的配置。# 保持HTTPS连接的时间
SECURE_HSTS_SECONDS = 3600
SECURE_HSTS_INCLUDE_SUBDOM
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2023-08-16 20:00:00
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