一、Flask使用mysql链接池Mysql连接池的使用，参考[Python自学] day-12 (Mysql、事务、索引、ORM)1.Flask使用settings.py中的Config类作为配置参考：[Python自学] Flask框架 (1) (Flask介绍、配置、Session、路由、请求和响应、Jinjia2模板语言、视图装饰器) 中的第三章：Flask的配置文件目录结构：s
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2024-03-05 17:34:46
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# pymysql 连接 单例模式
在使用 Python 进行数据库操作时，我们经常会用到 pymysql 这个库。pymysql 是一个基于 Python 的 MySQL 客户端库，可以用于连接和操作 MySQL 数据库。在实际应用中，我们经常会需要在多个模块或者多次操作中使用同一个数据库连接，这时候就可以使用单例模式来管理数据库连接，以提高性能和代码的可维护性。
## 单例模式简介
单例
原创
2023-12-16 03:29:55
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1、定义：单例模式（Singleton），保证一个类仅有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点。2、什么时候用呢？资源共享的情况下的日志应用，一般都用单例模式实现，这一般是由于共享的日志文件一直处于打开状态，因为只能有一个实例去操作，否则内容不好追加。 Web应用的配置对象的读取，一般也应用单例模式，这个是由于配置文件是共享的资源。控制资源的情况下 &
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2023-10-17 23:53:11
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数据库连接池 一、数据库连接池 1、 数据库连接池就是存放数据库连接（Connection）的集合2、 我们获取一个数据库连接是一个相对很麻烦的过程，如果我们获取一个数据库连接，使用一次以后就给它关闭了，下一次再去使用的时候就要重新创建一个新的数据库连接。 3、 所以我们提出了一个数据库连接池的概念，数据库连接池放的都是数据库连接（Connection） 我们在去使用数据库连接时候，不用再
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2024-09-10 15:01:04
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1. 连接池介绍 关于“池“，我们可能遇到连接池、进程池等，池的原理都是相近的，连接池比如有数据库连接池、Redis连接池。我们以数据库连接池(Connection pool)为例，讲解一下连接池原理。为什么要使用连接池？ 传统的数据库连接，没有使用连接池，客户端连接到数据库服务器，每连接一次
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2023-05-29 08:59:16
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## PyMySQL连接池的实现
### 导言
在使用Python进行数据库开发时，我们经常会用到PyMySQL库来连接和操作MySQL数据库。在实际的项目中，如果我们频繁地打开和关闭数据库连接，会带来不必要的开销和性能问题。为了解决这个问题，我们可以使用PyMySQL的连接池来管理连接，提高数据库的访问效率。本文将带领你一步步实现PyMySQL连接池。
### 步骤概述
下面是实现PyMyS
原创
2023-07-31 11:37:41
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## Java 数据库连接池 单例模式的实现
### 1. 整体流程
下面是实现"Java数据库连接池单例模式"的步骤表格：
```mermaid
erDiagram
数据库连接池 --> 单例模式: 实现
```
```mermaid
flowchart TD
A(初始化数据库连接池) --> B(获取数据库连接)
B --> C(释放数据库连接)
```
##
原创
2024-03-30 07:24:05
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HiKariCP是数据库连接池的一个后起之秀，号称性能最好，可以完美地PK掉其他连接池。为何要使用HiKariCP？这要先从BoneCP说起：什么？不是有C3P0/DBCP这些成熟的数据库连接池吗？一直用的好好的，为什么又搞出一个BoneCP来？因为，传说中BoneCP在快速这个特点上做到了极致，官方数据是C3P0等的25倍左右。不相信？其实我也不怎么信。可是，有图有真相啊(图片来自
# 如何实现Python Redis连接池单例
## 概述
在Python中使用Redis连接池可以提高性能和资源利用率。本文将教你如何实现Python Redis连接池单例，以确保在整个应用程序中只有一个Redis连接池实例存在。
## 流程
下面是实现“Python Redis连接池单例”的流程：
```mermaid
erDiagram
程序员 -- 实现Redis连接池单例
原创
2024-04-03 06:46:34
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#ifndef CONNECTIONPOOL_H
#define CONNECTIONPOOL_H
/*****************************************************************************
**FileName: 数据库连接池
**Function: 获取连接时不需要了解连接的名字
支持多线程，保证获取到的连接一定是没有被其他线程
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2024-09-25 17:48:17
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# 实现Python Redis连接池单例教程
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现Python中Redis连接池的单例模式。通过这篇文章，你将了解整个实现过程，并掌握每一步需要做什么以及需要使用的代码。
## 实现步骤
以下是实现Python Redis连接池单例的步骤：
```mermaid
gantt
title 实现Python Redis连接池单例流程
原创
2024-06-11 06:02:47
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单例模式也是一种比较常见的设计模式，它到底能带给我们什么好处呢？其实无非是三个方面的作用：第一、控制资源的使用，通过线程同步来控制资源的并发访问；第二、控制实例产生的数量，达到节约资源的目的。第三、作为通信媒介使用，也就是数据共享，它可以在不建立直接关联的条件下，让多个不相关的两个线程或者进程之间实现通信。 比如，数据库连接池的设计一般采用单例模式，数据库连接是一种数据库资源。软件系统中
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2024-01-21 10:02:58
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引言pymysqlpool （本地下载）是数据库工具包中新成员，目的是能提供一个实用的数据库连接池中间件，从而避免在应用中频繁地创建和释放数据库连接资源。功能连接池本身是线程安全的，可在多线程环境下使用，不必担心连接资源被多个线程共享的问题；提供尽可能紧凑的接口用于数据库操作；连接池的管理位于包内完成，客户端可以通过接口获取池中的连接资源（返回 pymysql.Connection）；将最大程度地
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2023-11-10 15:41:21
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import pymysql
from dbutils.pooled_db import PooledDB
connect_mysql = {
"host": "IP地址",
"port": 3306,
"charset": "utf8",
"db": "数据库名称",
"user": "用户名",
"passwd": "密码"
}
#创建连接池
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2023-05-28 21:38:52
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一、使用模块其实，Python 的模块就是天然的单例模式，因为模块在第一次导入时，会生成 .pyc 文件，当第二次导入时，就会直接加载 .pyc 文件，而不会再次执行模块代码。因此，我们只需把相关的函数和数据定义在一个模块中，就可以获得一个单例对象了。如果我们真的想要一个单例类，可以考虑这样做：# mysingleton.py
class My_Singleton(object):
def foo
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2023-12-27 14:41:36
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本文实例讲述了Python操作MySQL数据库的两种方式。分享给大家供大家参考，具体如下：第一种 使用pymysql代码如下：import pymysql#打开数据库连接db=pymysql.connect(host='1.1.1.1',port=3306,user='root',passwd='123123',db='test',charset='utf8')cursor=db.cursor()
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2024-05-28 15:43:52
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tomcat 6.0 + jdk 1.6 + sqlserver sp4 连接池配置(原创）前 言： 下文属于个人心得，十几天的煎熬，四处请教人无果，终于明天求人不如求己，话说回来还是有几个乐于帮助的朋友，在这里谢谢他们，衷心的说声谢谢，也许没有反复整数据库，操作系统，打补丁，升级，重复的操作确保他们是正确的，然后照这网上的一葫芦画瓢，可能本人天生愚钝，反复是报错，及其痛苦
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2024-08-08 08:20:29
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# -*- coding: utf-8 -*-
__author__ = 'amcoder'
__time__ = 2019 / 5 / 22
__function__ = ''
"""
1、执行带参数的SQL时，请先用sql语句指定需要输入的条件列表，然后再用tuple/list进行条件批配
２、在格式SQL中不需要使用引号指定数据类型，系统会根据输入参数自动识别
３、在输入的值中不需要使用转
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2023-07-02 16:55:46
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# 使用PyMySQL释放连接池的完整指南
## 引言
在现代的Web应用中，数据库连接的管理是一个重要的方面。频繁地打开和关闭数据库连接会导致性能的下降，因此使用连接池成为了常见的解决方案。本文将探讨如何使用`PyMySQL`库进行连接池管理，并展示如何有效地释放连接池中的连接。
## 什么是连接池？
连接池是一种缓存数据库连接的机制，目的是减少重复的连接开销。通过重用现有的连接，连接池
在使用 `SQLAlchemy` 和 `PyMySQL` 进行数据库操作时，连接池是一个关键的性能优化环节。连接池通过重用连接而不是每次请求都创建新的连接，来提升应用的性能。然而，在某些情况下，连接池会出现问题，影响到业务的正常运行。本文将记录解决 `SQLAlchemy` 和 `PyMySQL` 连接池问题的整个过程，涵盖背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南及生态扩展。
## 背景
