首先要明白web服务就是一个解析请求 然后返回响应的过程。然后明白wsgi是什么？一套接口标准，用来实现在服务器和python程序之间的转换。使得服务器和python程序之间能够交互。 常见的python 的web程序的架构一般是这样子 Nginx-->(wsgi)gunicorn-->framework-->application
wsgi工作在wsgi服务器和web服务器的中
1.Python 现阶段三大主流Web框架 Django Tornado Flask 对比Django 主要特点是大而全,集成了很多组件,例如: Models Admin Form 等等, 不管你用得到用不到,反正它全都有,属于全能型框架Django 通常用于大型Web应用由于内置组件足够强大所以使用Django开发可以一气呵成Django 优点是大而全,缺点也就暴露出来了,这么多的资源一次性全部
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2024-02-27 10:01:03
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Django1.Django、 Flask、Tornado框架的比较？Django:对于Django，大而全的框架它的内部组件比较多，内部提供：ORM、Admin、中间件、Form、ModelForm、Session、缓存、信号、CSRF；功能也都挺完善的Flask :flask，微型框架，内部组件就比较少了，但是有很多第三方组件来扩展它，比如说有那个wtform（与django的modelfor
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2023-08-28 16:53:50
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Flask（一）环境篇#0x00 环境#0x01 Hello Flask1. 创建一个`Hello.py`文件 将下面内容放进去2. 运行python文件3. 访问 `http://127.0.0.1:5000/` 即可看见 Hello Flask#0x02 Flask-Script1. 将Hello.py 文件改为manage.py 将下面内容放进去2. 运行Flask3. 也可以查看帮助#0
1 环境及部署1.0 基础环境1.2 运行环境1.3 环境部署nodejs环境sudo apt-get install nodejs
sudo apt install npm
sudo npm install apidoc -g
sudo cpm pm2
sudo cnpm iflask环境pip3 install flask
pip3 install flask-script
pip3 inst
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2024-01-17 08:59:59
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昨日内容回顾# 1 sqlalchemy创建表：Base = declarative_base()
-只能创建和删除
-不能创建数据库
-不能修改表
# 2 快速插入数据
-借助于session对象
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Session = sessionmaker(bind=e
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2023-12-25 11:40:33
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# 如何实现“django版本和python版本匹配”
## 1. 流程图
```mermaid
erDiagram
确定Python和Django版本 --> 下载对应版本的Python --> 安装Python --> 下载对应版本的Django --> 安装Django
```
## 2. 操作步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | **确定Py
原创
2024-07-14 09:07:00
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由于不同的编程语言有其独特的特性和应用环境，下面我将分别使用 Python (Flask 框架作为 Web 服务器)、JavaScript (Node.js 和 Express 框架) 和 Java (Spring Boot 框架) 来展示一个简单的游戏商城的伪代码或示例代码片段。Python (Flask)
python
from flask import Flask, rend
摘要：flask部署带js、css、http请求的网页，静态文件的加载方法，内网穿透napapp框架如下： 静态文件（css、js）放入static文件夹内，templates里面放html，文件夹名不能改（固定用法）；到这步都懂的，下面就不用继续了 ˙▽˙写入一个简单的html<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head&g
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2023-12-20 09:50:23
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# Spider与Python版本匹配指南
在使用Spyder进行Python开发时，确保Spyder与Python版本匹配是至关重要的。一个不匹配的版本可能导致运行错误或功能缺失。本教程将引导你完成如何检查和匹配Spyder与Python版本的流程，并提供相应的代码示例。
## 流程概述
以下是完成Spyder和Python版本匹配的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|---
# Python和Numpy版本匹配
Python是一种高级编程语言，广泛应用于数据处理、科学计算、人工智能等领域。而Numpy是Python中用于科学计算的重要库，提供了高性能的多维数组对象和相应的操作函数。在使用Python和Numpy进行科学计算时，版本的匹配是至关重要的。
## Python和Numpy版本兼容性
Python和Numpy的版本之间存在一定的兼容性关系。通常情况下，我
原创
2024-03-29 05:13:54
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# NumPy与Python版本匹配：确保兼容性
在数据科学和科学计算中，NumPy是Python生态系统中一个不可或缺的库。它提供了高性能的多维数组对象，并且在数值计算方面表现出色。然而，不同版本的NumPy与Python之间可能存在兼容性问题，因此了解它们之间的匹配关系就显得尤为重要。
## 1. NumPy与Python版本的关系
NumPy库会定期更新，不同版本可能会支持不同的Pyt
# Python版本与PyTorch匹配：一个简单指南
在深度学习框架中，PyTorch因其灵活性和易用性而广受欢迎。然而，选择合适的Python版本与PyTorch版本相匹配至关重要，因为不兼容的版本可能会导致意想不到的错误或性能问题。在这篇文章中，我们将探讨如何正确选择版本，并提供一些代码示例来帮助你理解。
## 版本匹配的重要性
> “软件包之间的版本兼容性是保留开发者时间和精力的关键
pypy支持的扩展模块（对应Python/Modules/中的模块）pypy支持的内建模块：
__builtin__：内建模块，包含一些常用的函数，如abs()等；
__pypy__：提供一个由pypy解析器提供的特殊功能模块；
_ast：抽象句法树模块的内建模块，一般直接使用ast模块；
_codecs：注册表与基类的编解码器的内建模块，一般直接使用codecs模块；
_collections
Numpy、Pandas、Matplotlib三者的利弊分析这三个库是使用python进行数据分析中最常用到的，numpy通常用来进行矢量化的计算，pandas通常用来处理结构化的数据，而matplotlib是用来绘制出直观的图表。numpy底层是用标准C语言实现，补充了python语言所欠缺的数值计算能力,充分优化了python的运行效率，也是其它数据分析及机器学习库的底层库。numpy的基本对
Django的优缺点：Django 相当于精装房，开箱即用。Django 太重了，除了 web 框架，自带 ORM 和模板引擎，灵活和自由度不够高Django 能开发小应用，但总会有“杀鸡焉用牛刀”的感觉Django 的自带 ORM 非常优秀，综合评价略强与 SQLAlchemyDjango 自带的模板引擎简单好用，但其强大程度和综合评价略低于 Jinja2Django 自带 ORM 也使 Dja
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2024-04-12 11:32:15
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Java程序中每实现一个概念都必须实现在类内，为了更好地组织类，提供了包机制，用于区别类名的命名空间。Python 模块如果你想要编写一些更大的程序，最好使用文本编辑器先编写好，然后运行这个文件。这就是所谓的创建脚本。随着你的程序变得越来越长，你可能想要将它分成几个文件，这样更易于维护。Python有种方法可以把你定义的内容放到一个文件中，然后在脚本或者交互方式中使用。这种文件称为模块；模块中的定
文章目录引言在anaconda中新建环境安装libPycharm编译器调整到新建pythontensorboard运行 引言 经历了tensorflow异常，Jupyter Notebook异常，最后又经历了tensorboard异常，在解决了前两者之后，最后一个我实在是无力应战，最后，我放弃了，我妥协了！我换python版本可以吧，反正我对3.7也没啥特殊感情，最初只是因为它比较新而已……我
# 如何使用 Flask 创建一个基本的 Web 应用
Flask 是一个轻量级的 Python Web 框架，适合于刚入门的开发者。本文将引导你一步步实现一个简单的 Flask 应用。
## 实现步骤
下表展示了实现 Flask 应用的基本流程：
| 步骤编号 | 步骤 | 描述 |
|----------|-------
原创
2024-08-02 12:29:46
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常用的SQLAlchemy字段类型类型名python中类型说明Integerint普通整数，一般是32位SmallIntegerint取值范围小的整数，一般是16位BigIntegerint或long不限制精度的整数Floatfloat浮点数Numericdecimal.Decimal普通数值，一般是32位Stringstr变长字符串Textstr变长字符串，对较长或不限长度的字符串做了优化Uni
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2023-09-18 06:04:15
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