# 使用 Flask 读取 MySQL 数据并绘图的完整指南
在本教程中，我们将学习如何使用 Flask 框架从 MySQL 数据库读取数据并绘制图表。通过这个过程，你将理解 Flask 应用的基本结构，如何连接到 MySQL 数据库，以及如何利用图表库将数据可视化。
## 整体流程
在开始之前，我们需要明确整个流程。下面的表格展示了实现的各个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------
migrate实现数据库迁移的指令如下:指令代码说明初始化python 文件名.py db init这个命令会创建migrations文件夹，所有迁移文件都放在里面创建迁移脚本python 文件名.py db migrate -m ‘记录’创建的迁移脚本会根据模型定义和数据库当前状态的差异，生成upgrade和downgrade函数的内容更新数据库python 文件名.py db upgrade将
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2023-10-23 08:51:01
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# 使用 Flask 读取 MySQL 数据的完整指南
## 引言
在现代 web 开发中，Flask 是一个非常流行的 Python 微框架，因其简单、高效而受到开发者的喜爱。与数据库交互是大多数应用程序中的重要组成部分，而 MySQL 数据库因其稳健的特性及广泛的应用而成为选择之一。本文将详细介绍如何在 Flask 中读取 MySQL 数据，并提供完整的代码示例，帮助你快速上手。
##
原创
2024-10-08 03:58:10
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一、 先写框架 先在一个py文件里将信息写好，然后再进行项目拆分。manage.py 里写上主框架from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/index')
def index():
return 'hello'
if __name__ == '__main__':
app.run()&nbs
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2024-06-29 17:36:09
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应用程序最核心的就是数据，每天我们写程序其实也是在处理数据的过程，那么很有必要系统性的讲讲和梳理python的flask框架是如何进行数据交互操作的。趁这3天假期，分4篇内容来系统的讲讲，今天先分享第一篇。一、flask构建mysql数据库的正确姿势。二、flask常用的增删改查用法。三、flask数据的一对多和多对多的关联查询。四、flask实战的迁移数据库1、SQLAlchemyFlas
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2023-12-15 22:08:47
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# 使用 Flask 读取 MySQL 数据库的完整指南
## 1. 引言
在现代 Web 应用程序中，使用数据库存储和管理数据是至关重要的。Flask 是一个轻量级的 Python Web 框架，广泛用于构建 Web 应用。而 MySQL 是一种流行的关系数据库管理系统。本文将指导你如何在 Flask 中读取 MySQL 数据。
## 2. 流程概述
在开始编写代码之前，我们需要明确整个
原创
2024-08-27 05:19:53
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# 使用 Flask 连接 MySQL 数据库的指南
Flask 是一个用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架，因其简单易用而受到许多开发者的喜爱。MySQL 是一种成熟的关系型数据库，它在许多应用中被广泛使用。本篇文章将介绍如何在 Flask 应用中连接和读取 MySQL 数据库，并提供适量的代码示例，让你能迅速上手。
## 环境准备
在开始之前，确保你已经安装了以下环境和库：
使用sqlalchemy连接mysqlsqlalchemy是python中著名的orm框架，通过这个框架我们可以不用关心sql语句，就能操作数据库。大大的提高开发效率。当然通过orm来操作数据库会执行很多的数据库冗余操作，降低程序的运行效率。不过既然选择使用python来编写程序，那么这么这点开销和开发效率相比就显得不值一提了。先安装sqlalchemy和pymysql，安装之后就是连接数据库(使
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2023-12-16 16:07:05
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# 使用 Flask 读取 MySQL 数据库（使用 PyMySQL）
在现代 Web 开发中，Flask 是一个流行的 Python Web 框架，而 MySQL 是一种常用的关系型数据库。在许多项目中，需要将这二者结合起来以实现数据的存储和读取。本文将带你一步一步学习如何在 Flask 中使用 PyMySQL 读取 MySQL 数据库。
## 整体流程
为了帮助你更好地理解整个过程，以下
通过flask-sqlalchemy来实现flask操作数据库，这里创建一个user模型来实现将用户信息保存到mysql1、安装flask_sqlalchemy
pip install flask-sqlalchemy
2、创建一个模型的基类
在app/models目录下创建base.py,内容如下
# -*- coding:utf-8 -*-
# 使用flask封装的sqlalchemy需要从f
flask SQL Alchemy基本使用安装mysql安装完后在终端并不能识别 mysql 命令，需要配置一下$ cd /usr/local/bin/
$ sudo ln -fs /usr/local/mysql/bin/mysql mysql
$ mysql --version
#能显示 mysql 版本说明 mysql 安装成功SQLAlchemy1、SQLAlchemy:是一个
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2023-08-20 21:53:50
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# 使用 Flask 绘制网页图形：甘特图的实现
随着数据可视化技术的飞速发展，网页中的动态图表和图形已经成为重要的展示方式。Flask 作为一个轻量级的 Python Web 框架，非常适合用来构建简单的网络应用。在这篇文章中，我们将学习如何使用 Flask 创建一个展示甘特图的网页。
## 什么是甘特图？
甘特图（Gantt Chart）是一种常用的项目管理工具，用于展示项目任务及其进度
原创
2024-09-14 04:52:27
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关于flask的分页，大家都知道有一个Flask-SQLAlchemy提供的paginate()方法，这个方法配合bootstrap简化了分页连接代码的生成，但其实关于分页数据的返回才是最重要和最难的，数据的生成由多种方法，有原生SQL，有Flask-SQLAlchemy中的原生SQL，有Flask-SQLAlchemy对象数据等等。如何结合数据生成方式和分页组件也算是一个难点吧。不喜欢ORM的同
close all; clear all;clc; m=load('a.mat');//a是一个结构体类型的mat数据n=load('b.mat');y = m.pr_cruve(:,1);//pr_cruve是结构体a
原创
2023-10-10 09:37:54
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void MainWindow::readTidFile(){ //读取tid文件 QFile f("C:/Users/Administrator/Desktop/Demo/sealevel.tid"); if (!f.open(QIODevice::ReadOnly | QIODevice::Text)) { QMessageBox::warning(NULL, "文件打开", ...
原创
2022-12-29 15:22:36
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又踏上了组内任务的征程这里主要记录数据库在flask中的使用，感觉数据库很重要啊！mysql在windows的安装安装的具体操作以管理员身份启动CMD进入mysql的bin文件夹，依次进行如下操作 mysql-5.7.18-winx64,提取密码：ytue第一行：初始化mysql(自动产生data文件，复制临时密码)第二行：安装服务第三行：和启动服务第四，五行：进入mysql(用复制的临时密码进入
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2023-10-13 22:52:14
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Flask本身不支持数据库，相信你已经听说过了。 正如表单那样，这也是Flask有意为之。对使用的数据库插件自由选择，岂不是比被迫适应其中之一，更让人拥有主动权吗？绝大多数的数据库都提供了Python客户端包，它们之中的大部分都被封装成Flask插件以便更好地和Flask应用结合。数据库被划分为两大类，遵循关系模型的一类是关系数据库，另外的则是非关系数据库，简称NoSQL，表现在它们不支持流行的关
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2023-12-09 18:03:28
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一、安装连接程序 pip install pymysql即可安装 同时为了使用ORM对数据库进行操作（而非sql语句），还需要安装SQLAlchemypip install flask-sqlalchemy二、使用Navicat管理数据库 安装Navicat软件，本体需要收费，可
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2023-07-14 17:06:23
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原文作者：Michael Herman
如果你的应用中存在长执行任务，你应当把它们从普通流程中剥离并置于后台执行。可能你的 web 应用会要求用户在注册时上传头像（图片可能需要被裁剪）和进行邮箱验证。如果你直接在请求处理函数中去加工图片和发送验证邮件，那么终端用户不得不等待这些执行的完成。相反，你更希望把这些任务放到任务队列中，并由一个 worker 线程来处理，这种情况下应用就能立刻响应客户端
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2024-10-14 12:24:22
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这是接昨天的推文，昨天的推文中我用来分析的数据是自己手动输入的少量数据，但是现实中我们需要的数据可能比较大，因此被存储在电子表格中，我们就需要把数据读取并提取需要的内容进行分析，好吧，开始吧，拉次够 首先我们把本次实验所需要的库导入，有pandas，matplotlib，和scipy，他们的作用分析+绘图import matplotlib.pypl
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2024-08-23 16:21:18
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