1、WSGI协议Web框架致力于如何生成HTML代码，而Web服务器用于处理和响应HTTP请求。Web框架和Web服务器之间的通信，需要一套双方都遵守的接口协议。WSGI协议就是用来统一这两者的接口的。2、WSGI容器常用的WSGI容器有Gunicorn和uWSGI，但Gunicorn直接用命令启动，不需要编写配置文件，相对uWSGI要容易很多，所以这里我也选择用Gunicorn作为容器。3、gu
之前一直用的Centos或者Red hat，自从使用Ubuntu后，发现Ubuntu使用起来更方便，自此爱上Ubuntu。 一.从github上下载flask应用 1.我已经成功将自己编写好的应用上传至github网站上。 使用命令 git clone https://github.com/xautxuqiang/minion_blog.git 下载 2.启动虚拟环境
一. 项目搭建1 创建项目，设置虚拟环境为flask的虚拟环境： 2 Flask程序编写创建helloworld.py文件# 导入Flask类
from flask import Flask
#Flask类接收一个参数__name__
app = Flask(__name__)
# 装饰器的作用是将路由映射到视图函数index
@app.route('/')
def index():
WSGI全称:Python Web Server Gateway Interface(python web服务网关接口)此WSGI接口 有2部分,分别为 server或者gateway端 和application或者framework端; http请求处理过程如下图:server端
作用负责接收用户发起的http请求,进行简单处理后,将包装后的请求数据 调用一次application端的服务,处理
从Flask 0.11版本开始，官方就建议使用flask run命令来取代app.run()方法运行开发服务器。尽管如此，两年多过去了，仍然有大量新发布的文章和教程在示例中使用app.run()方法启动程序。类似的，虽然内置的命令行支持已经非常完善，但还有很多人在使用Flask-Script。
Added flask and the
flask.cli module to start
在内网服务器上发布已经搭建好的flask项目0.已搭建好的运行（1）打开入口文件所在位置，运行控制台（2）进入环境workon cim（3）配置环境变量set FLASK_APP=app.py
set FLASK_DEBUG=false（4）设置host与portflask run -h 0.0.0.0 -p 50001.将flask源码放在指定位置2.导出requirements.txt在服务器
我采用的部署方案是：Web 服务器采用 uwsgi host Flask用 Supervisor 引用 uwsgi 作常规启动服务基于 Nginx 做反向代理首先, 阿里云服务器可以通过 SSH 指令在本机的终端进行远程连接ssh root@云服务器地址输入密码进入后所有的操作与本地终端完全一致。安装 Python 环境:接下来是python , Ubuntu 的默认环境已经预装 python 2
系统内核的优化此处就不说了，按链接中的操作即可
Apache Benchmark测试结果如下（未连接数据库的情况下）：
(下载地址：https://www.apachelounge.com/download/)
(i7 8700k的CPU，12g内存，做到了15000并发)
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PS C:\httpd-2.4.33-win6
最近在腾讯云上折腾了好久的docker，因为不熟悉用的挺混乱。今天总算把2个项目部署到腾讯云上去了，总结下思路，以防以后踩坑我的腾讯云使用的是CentOS7.6，最低档次的机器 本地开发环境是python3.9.6，mysql是8.0.30总共在本地开发了2个项目，一，小博客系统，使用flask模版做的前后端合并一起的技术二，信息采集小程序，这个是用flask做纯接口项目，使用vue3做
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2024-01-12 12:55:30
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基本想法可以把注销监听、注销服务写在flask exit hook里Flask简单场景Flask没有app.stop()方法正常退出Python有内置的atexit库“The atexit module defines functions to register and unregister cleanup functions. Functions thus registered are auto
目前主流网站部署方法，通过Hudson/Jenkins工具平台实现全自动化部署+测试，是一个可扩展的持续集成引擎，是一个开源软件项目，旨在提供一个开放易用的软件平台，使软件的持续集成变成可能。Jenkins非常易于安装和配置。Jenkins的前身是Hudson。它可以方便如下人员：1、开发人员：写好代码，不需要自己进行源码编译、打包等工作，直接将代码分支存放在SVN、GIT仓库即可。2、运维人员：
前言 作者目前也是开发web的新手，采用python开发简单的web应用，因此作者的视角更贴近于初学者和希望开发个简单web应用的开发者。将从以下方面开始进行编写代码前的准备： 1. python环境的准备 2. flask框架的安装 3. 数据库安装与启动 4. 服务器安装与启动内容均以windows为例，linux差不多0.0 1.Python-environment 首先，需要准备的就
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2024-08-13 17:45:57
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我们在用Flask开发服务端的时候，最终会面临着生产环境怎么部署的问题，难道和开发环境一样，启动入口文件，监听写定的端口就可以吗？当然不是，因为Flask自带的服务器很弱，主要是为了方便开发调试用的。而生产环境不会采用Flask自带的服务器的。生产环境应该使用gunicorn或者uWSIG。本文主要介绍的是gunicorn搭建生产环境。生产环境介绍我会以自己的博客网站生产环境的搭建为例来说明。生产
在windows上极简安装GPU版AI框架如果我们想在windows系统上安装GPU版本的AI框架，比如GPU版本的tesnorflow，通常我们会看到类似下面的安装教程官方版本安装CUDA安装cuDNN配置环境变量安装python环境安装gpu版的tensorflow开发包咋看上去好像不是很复杂，但是其中坑多到你怀疑人生。下载的cuDNN时候需要注册，而且因为cuDNN文件在外网，下载速度很慢。
因为一个好奇心,所以开始学习Flask,自己做一些简单的工具,用来解决工作上的问题.在过程中,遇到了这样的一个问题.我应该把我的应用部署到哪里?因为我只有一个windows server2008,网上粗略搜索到的,都是基于linux部署的.为了让我的APP能运行的更加省心,我整理了一下windows上部署flask的方案. 由于flask本身运行不稳定，需要将其部署在可以容纳WSGI应用
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2023-09-01 08:44:24
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flask项目部署到服务上阿里云服务器选择云服务器:阿里云服务器 https://www.aliyun.com
个人免费获取 [https://free.aliyun.com/]创建服务器选择ubuntu16.04 64位的操作系统进入控制台,查看实例创建情况给安全组配置规则，添加5000端口(一并加上5001端口)利用命令行进行远程服务器登录ssh 用户名@ip地址相关环境安装远程登录后在远程服
1.前言最近写了一个flask 的web小网站，有一个自己的百度云服务器，就想着把这个网址部署上去，搜了挺多的资料，这里非常感谢windows IIS部署python ，提供了非常多的帮助。以前写的都是.net项目，发布一下，直接在IIS里添加项目就行了，而这个项目是python，flask项目，和发布.net项目还是有点区别的。下面一步一步来。2.准备工作我的服务器以前一直是用来放.net项目的
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2024-03-07 19:15:41
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文章目录在阿里云上部署`flask`项目1、将本地项目上传至阿里云。2、环境搭建3、数据库准备：4、`gunicorn`测试项目。5、supervisor进行项目管理5.1、安装配置5.2、测试6、nginx配置7、最后 在阿里云上部署flask项目使用python3+ubuntu+gunicorn+supervisor+nginx部署flask项目1、将本地项目上传至阿里云。通过git进行代码
在生产环境中部署机器学习模型是数据工程中经常被忽视的领域。网上的大多数教程/博客都侧重于构建、训练和调整机器学习模型。如果它不能用于实际的预测，那么它又有什么用呢？ 接下来了解一下有哪些部署选项吧：评估选项在生产中部署机器学习模型时，有多种选择。其中一种流行的方法是使用Azure Machine Learning Studio等云服务设计和训练模型，这些服务具有使用拖放工具构建和训练
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2024-10-25 11:33:16
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准备工作：1，Python安装2，pip安装3，Flask安装 python安装，官方下载地址：https://www.python.org/getit/pip安装，地址：https://pip.pypa.io/en/stable/installing/，使用get-pip.py文件来安装pip①下载get-pip.py文件②打开cmd命令窗口，进入到“get-pip.py”文件目录下面
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2024-03-26 11:09:14
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