前言1. HashMap中k的值没有顺序,常用来做统计。2.LinkedHashMap吧。它内部有一个链表,保持Key插入的顺序。迭代的时候,也是按照插入顺序迭代,而且迭代比HashMap快。3. TreeMap的顺序是Key的自然顺序(如整数从小到大),也可以指定比较函数。但不是插入的顺序。4.Hashtable与 HashMap类似,它继承自Dictionary类、不同的是:它不允许记录的键或
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NVLCOALESCE的区别: nvl(COMMISSION_PCT,0) 如果第一个参数为null,则返回第二个参数 如果第一个参数为非null,则返回第一个参数COALESCE(EXPR1,EXPR2,EXPR3...EXPRn) 从左往右数,遇到第一个非null值,则返回该非null值。 多层判断第一点区别:从上面可以知道,nvl只适合于两个参数的,COALESCE适合于多个参数。 第二点
# mysql string chan 那个效率高 ## 前言 在开发的过程中,我们经常会遇到需要处理大量数据的情况。在这种情况下,我们需要选择一种高效的方式来处理数据,以提高程序的性能效率。在本文中,我们将比较使用 `mysql string` `chan` 来处理数据的效率,并讨论它们各自的优缺点。 ## 什么是 `mysql string`? `mysql string`
原创 2023-10-17 08:33:39
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# MySQL 中 WHERE HAVING 的效率比较 在使用 MySQL 进行数据查询时,`WHERE` `HAVING` 子句是非常重要的组成部分。它们各自承担着不同的角色。虽然 `WHERE` `HAVING` 看似相似,但在功能效率上存在显著差异。本文将通过代码示例可视化图表来深入探讨这两个子句的区别及其在性能上的影响。 ## 1. 何为 WHERE HAVING
原创 9月前
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switch判断是全等运算符。if switch相关的知识点理解。   今天改插件BoxScroll的时候,因为if里面的条件判断多于两个,于是立马想着改写switch。改到一半,忽然记起来JSHint等代码质量检测工具中的一个要求,用===替换==,不用不可靠的强制转型。然后忽然猜想,改成switch是不是会降低效率啊?switch里面的实际判断是
转载 2024-10-07 16:40:15
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随着计算机网络技术的飞速发展,网络存储方式也随之发展,但由于商业企业规模不同,对网络存储的需求也应有所不同,选择不当的网络存储技术,往往会使得企业在网络建设中盲目投资不需要的设备,或者造成企业的网络性能低下,影响企业信息化发展,因此了解相关网络存储知识,选择适当网络存储方式是非常重要的。目前高端服务器所使用的专业存储方案有DAS、NAS、SAN、iSCSI几种,下面介绍其相关网络存储知识。一、直接
# Java gzipzip效率比较与实现 ## 引言 在Java开发中,我们经常会遇到需要对文件进行压缩与解压缩的情况。gzipzip是两种常见的压缩格式,它们在不同的应用场景下有不同的效率表现。本文将介绍gzipzip的使用流程,并比较它们的效率。同时,我们将提供代码示例以帮助你快速实现这些功能。 ## 压缩与解压缩的流程 首先,让我们来看一下压缩和解压缩的整体流程。下表展示了具
原创 2024-01-29 09:30:20
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# MongoDB 修改替换效率比较 在使用 MongoDB 进行数据操作时,经常需要对已存在的数据进行修改或替换。在这个过程中,我们希望能够选择效率更高的方法来完成操作。本文将介绍 MongoDB 中修改替换操作的不同方式,并比较它们的效率。 ## 数据修改替换的概念 在 MongoDB 中,数据的修改替换是两个不同的操作。修改是指更新某些字段的值,而替换则是用新的文档完全替换原有
原创 2023-11-25 04:41:45
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# Java 中 switch 与 if-else 的执行效率对比 在 Java 编程中,控制流语句是必不可少的组成部分,其中 `switch` `if-else` 结构具有相似的功能,能够根据条件执行不同的代码块。然而,它们之间在代码结构、可读性以及执行效率上存在一定的差异。本文将围绕这两个结构的执行效率展开讨论,并提供相关代码示例。 ## 1. 基本概念 ### 1.1 if-els
原创 9月前
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# MySQL使用LEFTLIKE查询效率高的实现方法 ## 一、整体流程 下面是使用LEFTLIKE查询的整体流程,包括查询前的准备工作、查询过程结果处理: | 步骤 | 操作 | |----------|--------------------------------------| | 步骤一 | 连接到M
原创 2023-11-08 06:35:27
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# Java 深克隆与普通 `new` 的效率比较 在 Java 开发中,克隆对象常常是一个重要且复杂的问题。特别是当我们需要生成一个与原对象相同但又相互独立的对象时,深克隆与普通 `new` 的选择会直接影响程序的性能内存使用。本文将详细探讨这两种方法的效率,并提供相应的代码示例。 ## 一、基本概念 ### 1. 普通 `new` 普通的 `new` 操作是最常用的对象创建方式。当我们
原创 8月前
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一、JVM解析jvm是Java Virtual Machine (Java虚拟机) 的缩写,jvm是一种用于计算设备的规范,它是一个虚拟出来的计算机,是通过再实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java语言的一个非常重要的特点就是与平台的无关性。而使用Java虚拟机是实现这一特点的关键。一般的高级语言如果要在不同的平台上运行,至少需要编译成不同的目标代码。而引入了Java虚拟机后,Jav
# Redis与MongoDB查询效率高的实现 ## 一、流程概述 在实现Redis与MongoDB查询效率高的过程中,主要包括以下几个步骤: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 创建Redis缓存 | | 2 | 将MongoDB数据加载到Redis中 | | 3 | 实现查询功能,首先在Redis缓存中查找数据,如果不存在再去MongoDB中查询 | | 4 |
原创 2024-03-01 04:09:37
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5 ways to synchronize data from MongoDb to ElasticSearchhttps://www.linkedin.com/pulse/5-way-sync-data-from-mongodb-es-kai-haoElastic search(ES) is a pop-star for recording and analyzing data, and Mon
我们在学习数组的时候讲过排序,大家在面试的时候也会经常遇到排序的问题,更有的公司在笔试的时候要求手写排序。那咱们今天就来看看排序的具体操作 。排序算法可以分为内部排序外部排序。    内部排序是数据记录在内存中进行排序。    外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有:冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、快速排序、归并排
# JavaShell的效率对比 在软件开发中,通常会涉及到选择合适的编程语言来编写程序,以达到高效运行的目的。JavaShell是两种常见的编程语言,它们各自有着不同的特点优势。本文将介绍JavaShell的效率比较,并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。 ## Java的效率 Java是一种面向对象的高级编程语言,以其平台无关性强大的性能而闻名。Java程序在运行时会被编译成
原创 2024-05-01 05:58:18
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Hystrix断路器   代码在E:\学习文档子目录压缩\框架\微服务相关\springcloud\springclound提供rpc为各微服务模块进行调用,eureka为注册中心\hystrix断路器使用+springclound提供rpc为各微服务模块进行调用,eureka为注册中心-rpc为restTemplate ribbon(负载均衡客户端)+restTemplate
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# Spark函数效率高还是SQL效率高? 在大数据处理的世界里,Apache SparkSQL都是非常重要的工具。两者各有优缺点,在特定情况下,某一方法可能会比另一种方法更高效。本文将探讨Spark的函数与SQL的效率,并给出代码示例进行比较。 ## Spark的优势 Apache Spark是一个强大的大数据处理框架,它以内存计算、高度的可扩展性快速的处理速度著称。Spark支持多种
原创 2024-09-26 06:08:40
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对于CPU密集型的程序,可以使用multiprocessing的Process,Pool等封装好的类,通过多进程的方式实现并行计算。但是因为进程中的通信成本比较大,对于进程之间需要大量数据交互的程序效率未必有大的提高。4、 针对循环的优化每种编程语言都会强调需要优化循环。当使用Python的时候,你可以依靠大量的技巧使得循环运行得更快。然而,开发者经常漏掉的一个方法是:避免在一个循环中使用点操作。
# append效率高还是MySQL函数效率高? 在软件开发中,性能效率常常是我们需要面对的重要课题。其中,如何处理数据往往是一个关键点,特别是在程序设计中,选择正确的操作方式会直接影响程序的效率。在许多场景中,`append`操作和数据库函数的效率可以说是两种不同的选择。本文将探讨这两者的效率,通过代码示例图表来加深理解。 ## append操作 在编程语言中,`append`操作通常
原创 2024-10-09 03:30:37
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