FIR（Finite Impulse Response）滤波器是一种有限长单位冲激响应滤波器，又称为非递归型滤波器。FIR 滤波器具有严格的线性相频特性，同时其单位响应是有限长的，因而是稳定的系统，在数字通信、图像处理等领域都有着广泛的应用。一、FIR 滤波器原理FIR 滤波器是有限长单位冲击响应滤波器。直接型结构如下：FIR 滤波器本质上就是输入信号与单位冲击响应函数的卷积，表达式如下：FIR
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2024-10-10 18:14:42
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// reference implementation of an FIR
template <typename SampleType, typename NumericType>
stat
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2018-05-03 09:09:09
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FIR滤波器广泛应用于数字信号处理中，主要功能就是将不感兴趣的信号滤除，留下有用信号。FIR滤波器是全零点结构，系统永远稳定；并且具有线性相位的特征，在有效频率范围内所有信号相位上不失真。在无线通信收发机中的DDC/DUC模块，抽取和内插都需要加入滤波器以防止信号在频谱上混叠，最典型的是采用FIR滤波器实现半带滤波器。 &nb
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2024-01-19 09:20:45
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FIR滤波器实际是一个乘累加的运算，切乘累加的次数由滤波器阶数决定结构： 串行结构：将每级延时单元与相应系数的乘积累加，因此只需要一个乘法器。系统频率是除数频率的N倍（N为乘加运算的次数） 并行结构：将具有对称系数的输入数据进行累加，有多个乘法器，占资源大，但运算速度快，系统频率与数据频率相同 &nbs
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2023-10-22 08:29:47
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2.1 线性相位2.1.1 FIR滤波器和线性相位之间有什么关系?大多数的FIR滤波器是线性相位滤波器. 当需要设计线性相位滤波器时, 通常使用FIR滤波器.2.1.2 什么是线性相位滤波器?线性相位是指滤波器的相位响应是频率的线性函数（在+/-180度）。因此滤波器的延时后，所有的频率相位相同。因而滤波器不会产生相位和延迟扭曲。在某些领域，比如数字解调器，没有相位或者延迟扭曲是FIR滤波器相对于
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2024-03-14 16:51:53
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对于图形的平滑与滤波，但从滤波角度来讲，一般主要的目的都是为了实现对图像噪声的消除，增强图像的效果。 首先介绍二维卷积运算，图像的滤波可以看成是滤波模板与原始图像对应部分的的卷积运算。关于卷积运算，找到几篇相关的博客：图像处理：基础(模板、卷积运算) 图像处理-模板、卷积的整理对于2D图像可以进行低通或者高通滤波操作，低通滤波（LPF）有利于去噪，模糊图像，高通滤波（HPF）有利于找到图像边界。
内插 FIR 滤波器简写为 IFIR 滤波器，英文名为：Interpolated FIR Filter内插 FIR 滤波器和传统的 FIR 滤波器有类似的结构，唯一的区别就是将单位延迟替换为了 k -1个延迟单元，其中 k 称为 0填充因子。下图是 N 抽头的IFIR滤波器：该体系结构在功能上相当于在原型滤波器系数集的系数之间插入k-1零。内插滤波器对于实现窄带滤波器和宽带滤波器的...
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2021-08-20 13:53:08
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方法1:通过fir1()函数进行设计 B = fir1(N,Wn)设计FIR低通滤波器，返回的滤波器参数保存在长度为N+1的数组B中。Wn为归一化截止频率，范围为0~1。截止频率用于区分过渡带和阻带。1处对应的是采样频率的一半。滤波器系数B是实的且有线性相位。B=fir1(N,Wn,'high'); %表示N阶高通
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2023-12-02 13:24:27
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FIR 滤波器设计基础理论FIR 滤波器是数字滤波器的一种，相比于模拟滤波器，其滤波精度高，稳定，可随时修改，不需要考虑阻抗等问题，可以实现特殊要求的幅频特性，同时满足一定条件的FIR滤波器具有线性相位，因此FIR滤波器在实际工程中得到了较为广泛的应用，例如图像处理、通信以及雷达等。本文主要讲述线性相位的 FIR 滤波器的基本原理和 并行结构基础，其次阐述了并行结构中常用到的 FFA 算法和快速卷
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2023-12-14 06:04:37
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滤波器说明：设计一个采样率Fs=1024，Fpass=200，Fstop=400，通过最小二乘实现，15阶，并对滤波器参数进行量化。流水线型fir滤波器1.1 使用matlab进行滤波%滤波器信息：采样频率1024 fpass=200 fstop=400 15阶 %0-2000hz信号保留，200-400hz为过度带 ，400-500hz,滤除Fs=1024; %采样频率 dt=1.0/Fs;T
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2021-08-06 14:33:00
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内插 FIR 滤波器简写为 IFIR 滤波器，英文名为：Interpolated FIR Filter内插 FIR 滤波器和传统的 FIR 滤波器有类似的结构，唯一的区别就是将单位延迟替换为了 k -1个延迟单元，其中 k 称为 0填充因子。下图是 N 抽头的IFIR滤波器：该体系结构在功能上相当于在原型滤波器系数集的系数之间插入k-1零。内插滤波器对于实现窄带滤波器和宽带滤波器的...
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2022-04-14 16:06:34
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一、什么是FIR数字滤波器 FIR滤波器的全称是Finite Impulse Respond Filter。中文全称是有限脉冲响应滤波器，它也叫做非递归型滤波器。 它的作用和所有的滤波器一样，通过算法来使某刻的值处在一个更为准确的值，这句话看着很绕，但是在后面的三种算法的介绍中，应该可以理解我在这里说的这句话的含义。(它比‘通过算法来去除杂波’这句话，更清楚明白)。 实现数字滤波
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2024-02-10 20:05:52
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% 【例4-7】根据下列技术指标，设计一个FIR数字低通滤波器：% =0.3π， =0.4π， =3dB， =50dB% 选择一个适当的窗函数
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2022-10-10 15:39:13
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FIR（Finite Impulse Response）滤波器是一种基于有限长输入信号的数字滤波器，常用于去除数字信号中的噪声和干扰。其特点是具有线性相位响应，可以实现任意的频率响应和通带、阻带等设计参数。FIR滤波器的数学模型描述如下：编辑其中，x(n)和y(n)分别表示输入信号和输出信号，hk为滤波器的系数，N为滤波器的阶数。FIR滤波器的设计方法主要有两种：窗函数法和最小二乘法。
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2023-09-01 09:27:44
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FIR（Finite Impulse Response）滤波器是一种基于有限长输入信号的数字滤波器，常用于去除数字信号中的噪声和干扰。窗函数法
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2023-09-08 09:39:58
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# FIR滤波器及其在Python中的应用
在信号处理领域，FIR（有限冲激响应）滤波器是一种重要的数字滤波器类型。其主要特点是滤波器的响应在有限时间内结束，这使得FIR滤波器在很多应用场景中表现出色。本文将介绍FIR滤波器的基本概念、构造方法，并给出一个Python代码示例，帮助读者理解其实现过程。
## FIR滤波器的基本概念
FIR滤波器的输出信号是输入信号与一组固定系数（权重）的线性
# 在Python中实现FIR滤波器的指南
FIR（Finite Impulse Response）滤波器是一种数字滤波器，常用于信号处理和数据分析。对于刚入行的开发者来说，学习如何在Python中实现FIR滤波器是提升技能的重要一步。在这篇文章中，我将带领你了解FIR滤波器的实现过程，并提供详细的步骤和示例代码。
## FIR滤波器实现的流程
下面是实现FIR滤波器的基本流程：
| 步骤
第一阶段的方法是根据单位时间内的加速度绝对值差值来判断震颤程度，存在很多问题。因此设想采用更加高级的算法来加以改进。这部分的主要工作有： 1 学习数字信号处理的滤波算法，重点学习python下使用FIR滤波算法  
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2023-05-28 18:26:54
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FIR滤波器的优越性：相位对应为严格的线性，不存在延迟失真，仅仅有固定的时间延迟；因为不存在稳定性问题，设计相对简单；仅仅包括实数算法，不涉及复数算法，不须要递推运算，长度为M，阶数为M-1，计算值约为M/2。关于FIR滤波器的幅频特性和相频特性。在人们不关心相位时，能够让幅频特性常为正，原来为负的...
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2014-10-21 11:28:00
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# Python FIR滤波器实现教程
## 简介
在本篇教程中，我将向你介绍如何使用Python实现FIR滤波器。FIR滤波器是一种常用的数字滤波器，用于信号处理和数据处理。在本教程中，我们将使用Python的信号处理库SciPy来实现一个简单的FIR滤波器。
## 整体流程
下面是实现FIR滤波器的整体流程，我们将通过几个步骤来完成这个任务：
| 步骤 | 描述 |
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2024-01-02 10:57:54
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