读写锁
Mongodb使用读写锁来来控制并发操作：
当进行读操作的时候会加读锁，这个时候其他读操作可以也获得读锁。但是不能或者写锁。
当进行写操作的时候会加写锁，这个时候不能进行其他的读操作和写操作。
所以按照这个道理，是不会出现同时修改同一个文档（如执行++操作）导致数据出错的情况。
而且按照这个道理，因为写操作会阻塞读操作，所以是不会出现脏读的。
但是mongodb在分片和复制集的时候会产生脏
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2023-06-25 21:28:53
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# MongoDB findAndModify
MongoDB是一个开源、跨平台的文档数据库，它以BSON（Binary JSON）格式存储数据。在MongoDB中，使用CRUD操作（创建、读取、更新、删除）对文档进行处理。其中，`findAndModify`是一个非常强大的操作，它可以在一个原子操作中查找并修改文档。
## 什么是findAndModify操作？
`findAndModif
原创
2023-08-27 03:59:30
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# 如何实现“mongodb findandmodify 高并发”
## 1. 引言
在开发过程中，我们经常需要对数据库进行读取、更新操作。当数据库面临高并发的情况时，如何保证数据的一致性和并发性成为一个重要的问题。本文将介绍如何使用MongoDB的findAndModify方法实现高并发操作，并给出详细的代码示例。
## 2. MongoDB findAndModify方法介绍
在Mon
原创
2023-10-13 03:45:07
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find一些常用参数的一些常用实例和一些具体用法和注意事项。1．使用name选项：文件名选项是find命令最常用的选项，要么单独使用该选项，要么和其他选项一起使用。 可以使用某种文件名模式来匹配文件，记住要用引号将文件名模式引起来。 不管当前路径是什么，如果想要在自己的根目录$HOME中查找文件名符合*.log的文件，使用~作为 'pathna
MongoDB FindAndModify 锁机制
## 概述
在使用 MongoDB 进行并发操作时，可能会碰到一些数据竞争的问题，比如多个并发客户端同时对同一文档进行更新操作。为了解决这个问题，MongoDB 引入了锁机制。本文将介绍 MongoDB 的 FindAndModify 锁机制，以及如何在代码中正确使用它。
## 锁机制的作用
MongoDB 的锁机制主要用于保护数据的一致
原创
2023-10-22 07:29:25
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【代码】SpringBoot: MongoTemplate之findAndModify。
原创
2024-04-12 11:48:31
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findAndModify函数的介绍findAndModify执行分为find和update两步，属于get-and-set式的操作，它的
原创
2023-04-23 10:37:30
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一、问题定义：由于业务需求，需要实现给一条记录分配一个int值的不重复id，由于是多实例部署的服务，所以如何进行数据同步，避免插入重复id成为关键。二、解决过程：1.一开始想到的是，当系统初始化的时候，读取mongo库，找到当前最大的id值，加载到内存，然后多线程之间通过AtomicInteger 进行调用，获取下一个要使用的id值。这样，虽然单实例可以很好的工作，并发也没有问题。但是多实例却无法
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2023-09-01 12:43:50
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# 基于 MongoDB 的 findAndModify 实现方案
在开发中，我们经常需要对数据库中的文档进行更新并返回更新后的结果。MongoDB 提供的 `findAndModify` 方法正好满足这个需求。本文将通过一个具体的示例——库存管理系统中的商品库存更新，来介绍如何使用 `findAndModify` 来实现这一功能。
## 需求描述
假设我们有一个商品库，每个商品有一个唯一的
原创
2024-09-24 04:39:56
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## MongoDB FindAndModify 原子性高并发实现
### 介绍
在高并发环境下，使用MongoDB的`findAndModify`操作需要保证原子性，以避免数据读取与修改之间的竞争条件。在本文中，我将向你介绍如何使用MongoDB的`findAndModify`实现原子性高并发。
### 流程
下面是实现“MongoDB FindAndModify 原子性高并发”的流程图
原创
2023-10-14 14:46:17
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mongodb findAndModify如何保证原子性在我日常的开发工作中经常碰到这个问题。MongoDB的`findAndModify`操作是一个非常有用的方法，它允许在单个原子操作中查询并更新数据库文档。这种原子性是确保数据一致性和完整性的重要特性，但在真实项目中，我曾遇到过对于其原子性理解的偏差。
在下面的内容中，我将详细介绍我们如何解决“mongodb findAndModify如何保
查找算法概述在Java中，常用的查找算法有四种：1、顺序（线性）查找2、二分查找/折半查找3、插值查找4、斐波那契查找线程查找线性查找概述线性查找十分简单。现在有一个数列，可以是有序的，可以是无序的。我们从头到尾依次寻找，如果找到了那么提示找到并返回下标。代码实现/**
* 实现一个比较简答的线性查找，也就是说只查找一个值，这里就不写查找多个值的了，因为比较简单
*
* @param arr
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2024-02-04 15:18:53
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目录：为什么要使用nosqlmongo的简介应用场景入门demo为什么要使用nosql：随着互联网的发展，用户数量激增，访问量的上涨，传统的关系型数据库的性能也趋于瓶颈。关系型数据库难以克服的问题：1、高并发读写：为什么关系型数据库难以支持高并发的读写呢，因为它基于IO操作磁盘，而nosql一般直接操作内存。2、海量数据高效存储与访问3、高扩展性、高可用性。。。。。。关系型数据库的拘束：1、事务一
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2024-03-21 22:14:25
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# 如何实现“mongodb实现findAndModify的by条件更新不同字段”
## 一、整体流程
以下是实现“mongodb实现findAndModify的by条件更新不同字段”的整体步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到 MongoDB 数据库 |
| 2 | 执行 findAndModify 操作 |
| 3 | 根据条件更新不同字段 |
原创
2024-06-28 07:13:52
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一、基本概念MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key->value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。特点：文档
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2023-07-28 16:02:41
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mongo数据库的命令行操作简单介绍非关系型数据库，又叫nosql，缓存型，使用场景多是解决大规模数据集合多重数据种类mysqlmongoDbdatabase（库）database（库）table（表）collection（集合）row（一条数据）document（文档）column（字段）field（区域）二维表，每次存到磁盘json，存在缓存，关闭时存到磁盘命令行操作help 查看基本操作命令
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2024-02-02 20:00:25
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由于发现mongo更新太快，跟我之前所学有很多差异；尤其是聚合操作，比较早的版本只有group和mapreduce两个函数，不支持avg、max、min、sum这些操作，现在除了增加了这些常用操作以外还提供了更加丰富的聚合功能。从这一篇开始将按照这个url里面的内容介绍：http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/。 撰写博客的顺序
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2024-05-31 11:18:44
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1. ReplSet源码结构rs_config.h replSet间同步设置的工具类 rs_member.h 心跳检测类和replSet成员状态的定义rs_sync.h 同步数据类rs.h 定义了几乎所有replSet相关的类（Member:replSet中的节点成员，GhostSync：备份同步类，ReplSet：管理所有Member的核心类）2. ReplSet的结构分析RSBase定义了线程
第36章 MongoDB 原子操作教程mongodb不支持事务，所以，在陛下的项目中应用时，要注意这点。无论什么设计，都不要要求mongodb保证数据的完整性。但是mongodb提供了许多原子操作，比如文档的保存，修改，删除等，都是原子操作。所谓原子操作就是要么这个文档保存到Mongodb，要么没有保存到Mongodb，不会出现查询到的文档没有保存完整的情况。原子操作数据模型考虑下面的例子，图书馆
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2024-07-31 13:22:09
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新开发的项目数据库是使用MongoDB,关于MongoDB的查询网上也有很多，在这里做一个学习、记录，后续会持续更新。欢迎留言交流~1. 多表联合查询SQL实现db.AA_Student.aggregate([
{
"$lookup":{
"from":"AA_Score", // 从表表名
"localField":"code", // 查询
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2023-09-20 07:40:38
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