❃博主首页 ： 「码到三十五」 ，同名公众号 :「码到三十五」
♝博主的话 ： 搬的每块砖，皆为峰峦之基；公众号搜索「码到三十五」关注这个爱发技术干货的coder，一起筑基


分布式系统中，分布式锁是一种常用的同步机制，通过MongoDB提供的findAndModify原子操作，可以有效地实现分布式锁的功能。


文章目录

  • 一、MongoDB的锁机制
  • 二、分布式锁的需求
  • 三、基于MongoDB的分布式锁实现原理
  • 1. 锁集合的创建
  • 2. 尝试获取锁
  • 3. 锁的重入和超时
  • 4. 释放锁
  • MongoDB findAndModify原理
  • 四、Spring Boot中简单实现
  • 1. 定义锁文档
  • 2. 实现锁服务
  • 3. 使用锁服务
  • 五、注意


一、MongoDB的锁机制

MongoDB的锁机制主要用于保护数据的一致性和正确性。当多个客户端同时对同一文档进行操作时，MongoDB通过锁机制来确保每个操作的顺序和结果都是正确的。锁机制通过对文档进行加锁来实现，包括读锁和写锁。读锁允许多个客户端同时读取文档，但写锁则是互斥的，即同一时间只能有一个客户端持有写锁。

findAndModify是MongoDB提供的一个非常强大的命令，它允许你同时执行查询和更新操作，并且这个操作是原子的。这意味着在findAndModify执行期间，没有其他客户端可以修改被查询的文档，直到该命令完成。这个特性使其成为实现分布式锁的理想选择。

二、分布式锁的需求

在分布式系统中，分布式锁需要满足以下几个基本要求：

  1. 互斥性：在任意时刻，只有一个客户端能够持有锁。
  2. 不会死锁：客户端在持有锁期间如果崩溃或断开连接，锁必须能够被释放，以防止死锁。
  3. 容错性：在分布式环境下，部分节点或网络故障不应影响锁的正常工作。
  4. 高性能：锁的获取和释放操作应该尽可能快，以减少对系统性能的影响。

三、基于MongoDB的分布式锁实现原理

1. 锁集合的创建

首先，在MongoDB中创建一个专门的集合（如locks）来存储锁信息。每个锁由一个文档表示，文档中包含了锁的关键信息，如锁名（lockName）、持有者（holder）、锁定时间（lockedAt）、过期时间（expiresAt）等。

2. 尝试获取锁

当客户端需要获取锁时，它执行以下步骤：

  • 使用findAndModify命令查询locks集合中的对应锁文档。
  • 查询条件包括锁名和当前持有者为空（表示锁未被占用）且当前时间小于过期时间（如果存在过期时间字段）。
  • 更新操作设置持有者为当前客户端的标识，设置锁定时间，并可选地设置过期时间。
  • 如果findAndModify命令成功更新了文档，则表示客户端成功获取了锁；如果更新失败（因为其他客户端已经设置了持有者或已过期时间已过），则表示锁已被占用或已过期。

3. 锁的重入和超时

  • 重入性：可以通过在文档中增加一个重入计数器来实现锁的重入性。当客户端尝试重新获取已被自己持有的锁时，重入计数器增加。
  • 超时机制：设置过期时间（expiresAt）来防止客户端在持有锁期间崩溃而无法释放锁。当过期时间到达时，其他客户端可以清除该锁（通过检查并更新expiresAt和holder字段）。

4. 释放锁

当客户端完成操作后，它执行以下步骤来释放锁：

  • 再次使用findAndModify命令查询并更新locks集合中的对应锁文档。
  • 更新操作将文档的持有者设置为空（或某个特定的释放标识），并可能更新锁定时间或重入计数器（如果实现了重入性）。
  • 如果需要，还可以更新过期时间字段以清除过期的锁。

在分布式系统中，实现锁机制是一项关键任务，用于控制对共享资源的访问，防止数据不一致。MongoDB的findAndModify命令是一种强大的原子操作，可以用于实现简单的分布式锁。下面详细介绍其原理，并在Spring Boot环境中给出一个实现案例。

MongoDB findAndModify原理

findAndModify是MongoDB中的一个命令，它用于查找并更新一个文档，这个操作是原子的，意味着在查找和更新文档期间，不会有其他操作可以修改这个文档。利用这个特性，我们可以创建一个简单的分布式锁：

  1. 锁定机制：
  • 在数据库中创建一个集合（例如locks），每个锁由一个文档表示。
  • 每个文档包含锁的关键信息，如锁名（lockName）、持有者（holder）、锁定时间（lockedAt）等。
  • 当需要锁定某个资源时，使用findAndModify尝试更新集合中的一个文档，设置holder和lockedAt。如果更新成功，则表示获得了锁；如果失败（例如，因为其他客户端已经设置了holder），则表示锁已被占用。
  1. 释放机制：
  • 持有锁的客户端在完成操作后，需要释放锁。这通常通过另一个findAndModify操作来完成，将文档的holder设置为null或某个特定的释放标识。

四、Spring Boot中简单实现

Spring Boot中可以使用Spring Data MongoDB与MongoDB的交互。

1. 定义锁文档
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;

@Document(collection = "locks")
public class Lock {
    @Id
    private String id;
    private String lockName;
    private String holder;
    private Date lockedAt;

    // Getters and Setters
}
2. 实现锁服务
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.mongodb.core.FindAndModifyOptions;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Update;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class LockService {

    @Autowired
    private MongoTemplate mongoTemplate;

    public boolean tryLock(String lockName, String clientId) {
        Query query = new Query();
        query.addCriteria(Criteria.where("lockName").is(lockName).and("holder").isNull());

        Update update = new Update();
        update.set("holder", clientId);
        update.set("lockedAt", new Date());

        FindAndModifyOptions options = new FindAndModifyOptions();
        options.returnNew(true);

        Lock lock = mongoTemplate.findAndModify(query, update, options, Lock.class);
        return lock != null && lock.getHolder().equals(clientId);
    }

    public void releaseLock(String lockName, String clientId) {
        Query query = new Query();
        query.addCriteria(Criteria.where("lockName").is(lockName).and("holder").is(clientId));

        Update update = new Update();
        update.set("holder", null);

        mongoTemplate.findAndModify(query, update, Lock.class);
    }
}
3. 使用锁服务

在服务层或控制器中，注入LockService并调用tryLock和releaseLock方法来控制对共享资源的访问。

五、注意

  • 锁的粒度：根据实际需求选择合适的锁粒度，避免过细或过粗的锁粒度导致的性能问题或资源竞争。
  • 锁的过期时间：合理设置锁的过期时间，以确保在客户端崩溃或其他异常情况下能够释放锁。
  • 网络延迟和分区：在分布式系统中，网络延迟和分区问题可能会导致findAndModify操作的延迟或失败。需要考虑这些因素对锁的性能和可靠性的影响。

关注公众号[码到三十五]获取更多技术干货 !