今天继续整理redis的笔记 对于键值对类型数据库,我们进行对keys的操作一、对与keys操作1.keys pattern :获取所有与pattern匹配key,并返回。*表示任意一个或多个字符,?表示一个字符127.0.0.1:6379> keys * 1) "mylist2" 2) "mylist" 3) "myset" 4) "myb1" 5) "my2" 6) "my3
转载 2024-07-09 06:17:47
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引言     在最近的学习中,使用到了filter,小编觉得我们要知其然,更要知其所以然,所以今天我们来叨叨filter……Filter简介     中文名字就是过滤器,所以大家可以根据他的中文名字大概的知道这个东东是干什么的。Filter技术是servlet2.3新增加的功能,大部分的jsp/servlet容器都支持。  &n
转载 2023-12-23 22:07:30
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经过线上实战的redis 分布式锁与zookeeper分布式锁区别_个人渣记录仅为自己搜索用的博客 pom 依赖 <dependency> <groupId>org.apache.curator</groupId> <artifactId>curator-examples</artifactId> <ver
转载 2023-12-16 11:26:35
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前期准备 redis原生并不带布隆过滤器,需要单独下载并自行编译和加载。 1.下载redisbloom插件(redis官网下载即可) https://github.com/RedisLabsModules/redisbloom/ wget https://github.com/RedisLabsMo
转载 2020-09-20 22:18:00
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# 在Spring Boot中使用RedisFilter ## 引言 随着微服务架构的广泛应用,Redis作为一个高性能的分布式缓存系统逐渐成为开发者的首选。Redis可以有效地提升应用程序的性能,尤其是在高并发情况下。在Spring Boot中使用Redis非常方便,通过Filter可以对请求进行过滤,并结合Redis实现高效的缓存处理。本文将深入探讨如何在Spring Boot项目中创建
原创 8月前
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安装及使用布隆过滤器以前的文章有布隆去重的原理,今天来个使用 Redis5中BloomFilter和Redisson 安装及使用Centos7 上 Redis 5.x 安装及使用布隆过滤器(BloomFilter )1 进入redis安装目录:cd /usr/local/redis-5.0.4 2. 下载插件: git clone https://github.com/RedisBloom/Re
转载 2023-06-25 20:58:17
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# 使用Logstash Filter Redis插件实现数据处理 在日志处理和数据分析中,Logstash是一个常用的工具,它可以帮助我们从多个来源收集、转换和发送数据。Logstash提供了许多插件,其中之一是Redis插件,它可以将Logstash与Redis集成起来,实现数据的缓存、传递和处理。 ## Redis简介 Redis(Remote Dictionary Server)是一
原创 2023-12-19 07:48:51
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mongodb 索引使用作用索引通常能够极大的提高查询。索引是一种数据结构,他搜集一个集合中文档特定字段的值。B-Tree索引来实现。 创建索引db.collection.createIndex(keys, options)keyskeys由文档字段和索引类型组成。如{"name":1} key 表示字段 value 1,-1 1表示升序,-1降序optionsoptions 创建索引的选项。
转载 2024-07-29 16:27:28
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背景最近工作上有个类似需求是: 现有约3亿条数据词典存在于一个csv文件A中,作为数据源。对于 用户输入的任意单词M,需要快速的在A中匹配M单词是否存在。(A文件约3G大小左右,总行数三亿)拿到这个需求,你的第一想法怎么做呢?正常思路可能是:将csv文件A导入某关系型数据库。sql查询按M匹配。上面的方式有个明显的缺点是:慢!3亿多行的数据,即便是建好索引进行检索,匹配到也得话不少时间(笔者没亲自
转载 2023-11-03 11:05:21
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背景: 有一个接口,用户传入包名列表,返回包名对应的游戏信息,可能存在恶意传入大量不存在的包名,导致跨过缓存直接查询数据库。版本说明: redis:4.0.14 spring-data-redis:1.7.11.RELEASE redisson:3.2.0项目中使用redis实现布隆过滤器的几种方式:第一种:redis bloom 模块 + redisTemplate + lua 脚本redis
写在前面ES内置的token filter很多,大部分实际工作中都用不到。这段时间准备ES认证工程师的考试,备考的时候需要熟悉这些不常用的filter。ES官方对一些filter只是一笔带过,我就想着把备考的笔记整理成博客备忘,也希望能帮助到有这方面需求的人。length filer官方解释:A token filter of type length that removes words that
 这个类从InputStream类中派生,构造函数很特别,为一个protected类型 protected FilterInputStream(InputStream in) {    this.in = in;    };protected volatile InputStream in; in也为保护类型,显示是为
转载 2024-01-08 22:52:50
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filter(expr|obj|ele|fn)筛选出与指定表达式匹配的元素集合。这个方法用于缩小匹配的范围。用逗号分隔多个表达式保留带有select类的元素HTML 代码:<p>Hello</p><p>Hello Again</p><p class="selected">And Again</p>jQuery 代码:$("p").filter(".selected")结果:[ <p class="selected">And Agai
转载 2013-03-25 23:28:00
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## 如何使用Spark Filter ### 1. 流程概述 在Spark中使用filter函数可以实现数据筛选的功能。下面我将为你详细介绍如何使用Spark中的filter函数来对数据进行筛选。 ### 2. 步骤与代码示例 下面是整个过程的步骤和代码示例: ```markdown | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤一 | 创建SparkSession |
原创 2024-06-13 06:59:36
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Filter的介绍及使用什么是过滤器?与Servlet相似,过滤器是一些web应用程序组件,可以绑定到一个web应用程序中。但是与其他web应用程序组件不同的是,过滤器是”链”在容器的处理过程中的。这就意味着它们会在servlet处理器之前访问一个进入的请求,并且在外发响应信息返回到客户前访问这些响应信息。这种访问使得过滤器可以检查并修改请求和响应的内容。过滤器适用于那些地方?l 为一个web应
# 实现Spring Boot Filter调用Redis ## 一、整体流程 ```mermaid flowchart TD A(请求进入Filter) --> B(从Redis中获取数据) B --> C(返回响应) ``` ## 二、具体步骤 ### 1. 编写Filter类 首先,你需要编写一个Filter类,用于在请求进入时调用Redis获取数据。 ```ja
原创 2024-04-07 03:43:06
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# 实现 "redis-shake filter" 教程 ## 一、概述 在本教程中,我将指导你如何实现 "redis-shake filter"。首先,让我简要介绍一下该过程的流程。 ## 二、流程 以下是实现 "redis-shake filter" 的流程图: ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B[开发环境准备] B --> C[实
原创 2023-09-01 06:07:03
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在现代应用程序中,Redis已经成为了流行的内存数据存储解决方案。通过集成Cuckoo Filter,可以显著提升Redis在大规模数据环境下的性能,尤其在查询和存储的速度上。这篇博文将详细记录"如何在Redis中安装Cuckoo Filter"的整个过程。 ## 环境准备 在安装Cuckoo Filter之前,确保你的开发环境具备以下依赖项。以下是所需的前置软件和库。 ```bash #
原创 5月前
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   要自己创建一个URL过滤的Filter,必须继承HttpServlet和实现Filter接口。  HttpServlet是javax.servlet.http.HttpServlet的类;  Filter是javax.servlet.Filter的接口;  public class RoleFilter extends HttpSer
原创 2012-01-14 11:54:08
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其实在之前的文章中提到过bitmaps这种数据结构,【Redis从入门到放弃系列 十三】Redis的高级数据结构,其实有一种比bitmaps还要狠的方式,就是布隆过滤器。有如下场景可能需要用到:邮箱系统的垃圾邮件过滤?现有50亿个电话号码,现有10万个电话号码,如何要快速准确的判断这些电话号码是否已经存在?1亿个用户,判断1000个黑名单用户解决缓存穿透问题,判断key是否存在诸如此类的大数问题。
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