一 FFT的使用方法在matlab中常用的FFT函数有以下几种方式：（详细的使用说明可以百度matlab官网中FFT函数的介绍） X=FFT(x)； X=FFT(x，N)；x=IFFT(X);x=IFFT(X,N) 二 下面直接使用案例对FFT函数进行介绍案例一：x=1*sin(2*pi*15*t)+4*sin(2*pi*40*t)。采样频率fs=100Hz，分别绘制N=128、1024点幅频图。
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2023-12-16 20:11:35
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目录 Python进行FFT频谱分析FFT点数分析Cosine信号波形周期方波信号波形复合信号进行FFT(补零，截断加长，加窗) Python进行FFT频谱分析声明：本文思想均来自陈爱军老师《深入浅出通信原理》连载313-389FFT点数分析连载543FFT点数 = OFDM符号周期 x 采样频率OFDM符号周期 = 1/子载波间隔Cosine信号波形DFT公式: $X(k)=\frac{1
背景最近做实验，要对实验数据做统计分析，所有的实验数据都在一个excel文件里的几个sheet里，需要对每个表里的数据进行傅里叶变换并获得其对应的共轭复数，然后求出频率强度和频率，计算每个表中频率在0.05-0.15之间的频率强度的和与频率在0.15-0.4之前的频率的和的商，这里准备使用python3的pandas库来自动化处理数据步骤1. 读取excel中的数据使用pandas的read_ex
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2024-09-02 20:21:32
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电机噪声之谐波分析（内附simulink中FFT分析的相关参数配置与解析） 文章目录电机噪声之谐波分析（内附simulink中FFT分析的相关参数配置与解析）写在前面正文电机噪声谐波的产生什么是谐波？傅里叶分析matlab中的FFT分析工具第一步：打开你要进行分析的模型第二步：打开这个模块，设置相关参数第三步：进入FFT分析工具第1、2部分第3、4部分THD谐波分析之后 写在前面宿舍持续隔离中，快
谐波的基本概念在国际上，公认的谐波的定义是：谐波是一个周期电气量中频率为大于整数倍基波频率的正弦波分量。谐波的表示方法在电力系统中，通常希望交流电压和交流电流呈现正弦波形。一般正弦电压可以 表示为： 式中：? = 2?? = 2?/?；?表示初相角。 正弦电压施加在线性无源元件电阻、电感及电容上，其电流和电压分别为比例、 积分、微分的关系，仍为同频率的正弦波。但当正弦电压施加在非线性电路上时，电
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2024-05-30 09:29:11
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谐波一个完美的正弦信号的频谱为一个冲击函数，但是当大信号通过一个器件之后由于失真，信号将不再为一个单音信号，频谱上该信号倍频位置上也会出现信号，这种现象称为谐波失真。简单的来说就是单频信号通过了一个非线性的器件，导致了这个标准正弦波变形了。频谱中原始信号为基波，倍频上出现的信号为谐波，2倍频位置信号称为二次谐波，3倍频位置出现的信号为三次谐波…….在射频通信中谐波失真大意味着该信道的信号将会对其他
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2023-10-07 20:12:55
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电力系统宽频信号处理结合电力和信号处理两个专业知识，总体内容可以划分为5个方向：（1）电力系统数据测量，包括测量系统组成及测量过程，交流采样方式，采样算法等；（2）电力信号的特征，包括电力信号组成，分类，特点，产生原因等，电力信号中含有谐波、基波、间谐波、次谐波、噪声等，按照频率可以分为工频量、低频量、高频量；（3）电力信号分析算法及编程实现，包括常规傅里叶算法、傅里叶改进算法、Prony算法、希
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2024-10-24 07:44:32
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目录 机器学习与数据挖掘第四次实验报告 1 实现并测试协同滤波算法 1 目 录 1 一、问题简述 1 一 、问题简述 1 1.1 推荐系统问题 1 1.2 协同滤波算法 1 二 、协同滤波实现 3 三 、实验结果分析 9 四 、结论 10 协同滤波算法的评价 适用场景： 基于用户的协同滤波算法：具备更强的社交特性，适用于用户少物品多，时效性较强的 场景。比如新闻、博客、微内容推荐场景。此外基于用户
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2024-07-26 12:32:31
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程序名称##恒流源谐波潮流计算(matlab版+python版)程序功能(对象)适用于任意大小的纯交流电网,支持节点和支路的增删；适用于接入多个服从不同概率分布的风电、光伏等分布式电源；将DG和换流站等内部换流器视为谐波源，谐波源位置数量不限；考虑谐波次数较高的5/7/11/13/17次谐波的影响，可以根据需求增加次数；计算方法采用解耦法中的直接法计算，计算速度更快；输出内容为节点电压谐波畸变率以
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2024-06-12 17:39:08
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无论是从保护电力系统的安全还是从保护用电设备和人身的安全来看，严格控制并限定电流谐波含量，以减少谐波污染造成的危害已成为人们的共识。总谐波失真THD与功率因数 PF 的关系市面上很多的 LED 驱动电源，其输入电路采用简单的桥式整流器和电解电容器的整流 滤波电路，见图 1. 图1该电路只有在输入交流电压的峰值附近，整流二极管才出现导通，因此其导通角θ比 较小，大约为 60°左右，致使输
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2024-07-26 12:44:00
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波或波动是扰动或物理信息在空间上传播的一种物理现象，扰动的形式任意，传递路径上的其他介质也作同一形式振动。波的传播速度总是有限的。除了电磁波和引力波能够在真空中传播外，大部分波如机械波只能在介质中传播。 波速与介质的弹性与惯性有关，但与波源的性质无关。 目录 [隐藏]&nbs
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要SHEPWM是特定谐波消除脉宽调制，即通过开关时刻的优化选择，产生PWM来消除选定的低次谐波。 MATLAB仿真中的SHEPWM的发波采用S函数编写，S函数是一种用于描述Simulink仿真模块的计算机语言，它结合了m文件和Simulink仿真模块的优点，可以极大地增强和扩展Simulin
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2023-10-05 22:28:07
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1.定义
失真是指信号在传输过程中与原有信号或标准相比所发生的偏差。 我们在音频领域所说的失真通常
是指谐波失真，这种失真是由电路中的非线性元件引起的，信号通过这些元件后，产生了新的频率分量
(谐波)，这些新的频率分量对原信号形成干扰，这种失真的特点是输入信号的波形与输出信号波形形状
不一致，即波形发生了畸变。除谐波失真外，还存在包络失真、数字混叠失真和互调失真等，这些失真
有的是我们需要的音
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2023-12-27 11:15:22
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先上代码：import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fs=10
ts=1/fs
t=np.arange(-5,5,ts)#生成时间序列，采样间隔0.1s
k=np.arange(t.size)#DFT的自变量
N=t.size#DFT的点数量
x=np.zeros_like(t)#生成一个与t相同结构，内容为0的np.arr
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2023-08-18 16:08:51
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温馨提示：学而不思则罔，思而不学则殆。实践是检验真理的唯一标准！一、实验目的电气和电子设备的大量应用，使得非线性电能转换在电网中产生了大量谐波电流。它不仅会对同一电网中其他用电设备产生干扰、造成故障，还会使电网的中线电流超载，影响输电效率，另外，对电源的通/断或相位控制会使电流有效值发生变化，可造成负载侧的电压有效值产生波动，同样会造成其他用电设备不能正常工作，影响群众的生产生活。为了
基波 谐波在振动学里认为一个振动产生的波是一个具有一定频率的振幅最大的正弦波叫基波。 这些高于基波频率的小波就叫作谐波。谐波是指对周期性非正弦交流量进行傅里叶级数分解所得到的大于基波频率整数倍的各次分量，通常称为高次谐波，而基波是指其频率与工频（50Hz）相同的分量。在电力系统中谐波产生的根本原因是由于非线性负载所致。当电流流经负载时，与所加的电压不呈线性关系，就形成非正弦电流，即电路中有谐波产生
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2024-10-24 08:33:35
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# Python计算谐波失真
## 引言
在音频领域，谐波失真是指原始信号中的谐波成分被失真引起的非线性变形所改变。在计算机科学中，我们可以使用Python编程语言来计算谐波失真。本文将向您介绍如何使用Python编写代码来计算谐波失真。
## 流程图
下面的流程图展示了计算谐波失真的整个过程：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --
原创
2023-08-26 08:26:09
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基于Matlab的低压电力系统谐波检测方法仿真研究 1 前言 随着科学技术的发展，随着工业生产水平和人民生活水平的提高，非线性用电设备在电网中大量投运，造成了电网的谐波分量占的比重越来越大。它不仅增加了电网的供电损耗，而且干扰电网的保护装置与自动化装置的正常运行，造成了这些装置的误动与拒动，直接威胁电网的安全运行[1]。 国际上公认的谐波含义为：“谐波是一个周期电气量的正弦波分量，其频率为基波频率
图像(MxN)的二维离散傅立叶变换可以将图像由空间域变换到频域中去，空间域中用x,y来表示空间坐标，频域由u,v来表示频率，二维离散傅立叶变换的公式如下：在python中，numpy库的fft模块有实现好了的二维离散傅立叶变换函数，函数是fft2，输入一张灰度图，输出经过二维离散傅立叶变换后的结果，但是具体实现并不是直接用上述公式，而是用快速傅立叶变换。结果需要通过使用abs求绝对值才可以进行可视
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2023-07-17 21:17:17
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一：FFT变换fft变换其实就是快速离散傅里叶变换，傅立叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法。要知道傅立叶变换算法的意义，首先要了解傅立叶原理的意义。傅立叶原理表明：任何连续测量的时序或信号，都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。而根据该原理创立的傅立叶变换算法利用直接测量到的原始信号，以累加方式来计算该信号中不同正弦波信号的频率、振幅和相位。 和傅立叶变换算法对应的是反傅立叶变换算
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2023-08-20 23:29:45
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