多线程下载器最近学习了多线程相关知识，通过一个小项目对所学知识梳理，做一个综合的运用。项目介绍该项目主要是使用HttpURLConection发起HTTP请求，再结合IO流和多线程对文件进行一个切分下载，最后合并。项目演示项目目录结构代码项目入口类，需要传入下载地址，或者在控制台输入/**
* @author wym
* @description 主类 https://dldir1.qq.c
使用多线程下载文件可以更快地完成文件的下载。多线程下载文件之所以快，是因为其抢占的服务器资源多。如：假设服务器同时最多服务100个用户，在服务器中一条线程对应一个用户，100条线程在计算机中并非并发执行，而是由cpu划分时间片轮转执行，如果A应用使用了99条线程下载文件，那么相当于占用了99个用户的资源，假设一秒内cpu分配给每条线程的平均执行时间为10ms，A应用在服
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2023-06-08 09:15:42
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一. 断点下载文件1. 实现功能点击"开始下载" -> 开始下载文件,进度条实时变化点击"暂停下载" -> 暂停下载,进度条停止走动点击"恢复下载" -> 接着上一次下载进度下载将正在下载或在暂停没有下载完时,将APP关闭,在重新打开时,进度条现在之前的下载进度,点击开始下载,接着上次下载2. 思路 1> 要实现断点下载,需要将
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2023-06-09 10:41:21
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一. 断点下载文件1. 实现功能点击"开始下载" -> 开始下载文件,进度条实时变化点击"暂停下载" -> 暂停下载,进度条停止走动点击"恢复下载" -> 接着上一次下载进度下载将正在下载或在暂停没有下载完时,将APP关闭,在重新打开时,进度条现在之前的下载进度,点击开始下载,接着上次下载2. 思路 1> 要实现断点下载,需要
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2023-09-13 19:57:54
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多线程下载文件多线程同时下载文件即：在同一时间内通过多个线程对同一个请求地址发起多个请求，将需要下载的数据分割成多个部分，同时下载，每个线程只负责下载其中的一部分，最后将每一个线程下载的部分组装起来即可。涉及的知识及问题请求的数据怎么拆分拆分完成后怎么下载如何计算实时下载量一.请求的数据怎么拆分1 int blockSize =fileLength/threadCount; //计算每个线程需要下
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2023-07-19 22:15:11
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1.为什么要使用多线程下载? 使用多线程下载文件可以更快完成文件的下载,多线程下载文件之所以快,是因为其抢占的服务器资源多,例如:假设服务器同时最多服务100个用户,在服务器中一条线程对应一个用户,100条线程在计算机中并非并发执行,而是由cpu划分时间片轮流执行,如果A应用使用了99条线程下载文件,那么相当于占用99个用户资源,假设一秒内cpu分配给每条线程的平均时间是10ms,A应用在服务器中
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2023-11-26 12:46:00
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一、文件下载获取资源文件大小有两张方式1、1. HTTP HEAD方法
2. NSMutableURLRequest *request = [NSMutableURLRequest0 timeoutInterval:kTimeout];
3. request.HTTPMethod = @"HEAD";
4. [NSURLConnectionself.myQueueNSURLRespon
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2023-06-13 10:25:04
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package org.example;import java.io.BufferedInputStream;import java.io.IOException;import java.io.RandomAccessFile;import java.net.HttpURLConnection;import java.net.URL;import java.net.URLConnection;im
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2021-04-02 11:04:22
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多线程文件下载一: 实现功能：基于java使用多线程下载文件，提升下载速度，并显示下载所需时间。二：原理解析：首先介绍一下多线程文件下载最关键的一个类——文件下载管理类<!--负责线程管理、文件管理等操作 --> 如图，显然就可以得出多线程下载的原理：1）根据线程数目把文件分为几个块。2）为每个块申请一个线程去下载它，然后写入文件。明白原理
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2023-06-08 09:21:13
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# iOS 多线程下载类实现
## 1. 整体流程
为了实现iOS多线程下载类，我们可以分为以下几个步骤：
1. 创建一个下载任务类，用于管理下载任务的状态和进度。
2. 创建一个下载队列类，用于管理多个下载任务的队列。
3. 在下载任务类中实现多线程下载逻辑，包括下载开始、下载进度更新和下载完成等操作。
4. 在下载队列类中管理下载任务的添加、暂停和取消等操作。
接下来，我将详细介绍每一
原创
2023-12-21 08:17:59
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一、服务端特性概述 1、使用EPOLL模型在服务器中加入（网络IO监听，大量的监听能力） EPOLL采用边缘触发模式（后话）2、线程池模型进行并发处理业务（并发处理能力） 1）提高线程重用性（避免频繁创建销毁线程）。 2）线程管理能力较强（根据需求扩容缩减）。 3）预创建处理线程，可以更为及时有效地为客户端服务。3、不要让处理线程与客户端绑定（影响并发），处理线程可以重用为不同的客户端服务。 4、
今天群里看到有人问关于python多线程写文件的问题，联想到这是reboot的架构师班的入学题，我想了一下，感觉坑和考察的点还挺多，可以当成一个面试题来问，简单说一下我的想法和思路吧，涉及的代码和注释在github 跪求star本文需要一定的python基础，希望大家对下面几个知识点有所了解python文件处理，open write
简单了解http协议头信息
os，sys模块
threading
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2023-08-23 16:28:46
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一 ） 为什么使用多线程？ 每个iOS应用程序都有个专门用来更新显示UI界面、处理用户的触摸事件的主线程，因此不能将其他太耗时的操作放在主线程中执行，不然会造成主线程堵塞(出现卡机现象)，带来极坏的用户体验。一般的解决方案就是将那些耗时的操作放到另外一个线程中去执行，多线程编程是防止主线程堵塞，增加运行
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2024-07-20 16:42:54
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Python多线程下载，支持断点续传(条件：不能删除临时文件)，可以将该代码作为模块使用注意点：1.读取网络文件时，最好设定read(size)参数，避免出现溢出或无法读取情况 2.线程一般情况下是越多越好，但太多会出现线程切换开销#coding=utf-8
'''
多
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2024-02-18 11:49:10
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引言提到下载软件，大家最常用的可能就是迅雷或者IDM了。笔者一直以来也都是用的IDM，IDM最核心的功能包括：多线程下载、断点续传以及网页资源嗅探等。但IDM是需要收费的，而且不支持Mac。所以今天给大家推荐另一款多线程下载神器，可完全替代IDM，也支持Mac系统，大家再也不用去花时间找IDM的破解版了。笔者目前也已经不用IDM了，改用这款软件，速度和IDM不相上下，甚至更快。简介言归正转，今天给
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2023-11-21 23:42:41
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多线程下载及断点续传的实现是使用 HTTP/1.1 引入的 Range 请求参数，可以访问Web资源的指定区间的内容。虽然实现了多线程及断点续传，但还有很多不完善的地方。包含四个类：Downloader: 主类，负责分配任务给各个子线程，及检测进度DownloadFile: 表示要下载的哪个文件，为了能写输入到文件的指定位置，使用 RandomAccessFile 类操作文件，多个线程写同一个文件
一、RandomAccessFile简介RandomAccessFile既可以读取文件，也可以写文件。顾名思义，RandomAccessFile支持“随机访问”的方式读写文件，这里的随机访问是指，指定任何一个位置，都能够访问它。由于RandomAccessFile可以自由访问文件的任意位置，所以如果需要读写文件的部分内容，不需要把文件从头读到尾从头写到尾，使用RandomAccessFile极大的
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2023-10-26 17:46:51
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一.前言大多数网站为了服务器宽带均衡使用，会限制单个连接的传输速度。有时需要下载几百MB大小文件，但下载速度只有100~200KB/S的时候，可以采用python开多线程流式下载该文件以加快下载速度。二.正文思路：将目标文件分割成多个分块，每个线程下载一个分块，同时实现分块的断点下载功能，避免网络异常后重新下载整个分块。主要使用到的库：(1)requests：进行网络请求，实现流式下载；(2)th
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2023-09-30 10:26:32
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首先来看一下多线程下载的原理。多线程下载就是将同一个网络上的原始文件根据线程个数分成均等份，然后每个单独的线程下载对应的一部分，然后再将下载好的文件按照原始文件的顺序“拼接”起来就构成了完整的文件了。这样就大大提高了文件的下载效率。对于文件下载来说，多线程下载是必须要考虑的环节。多线程下载大致可分为以下几个步骤：一．获取服务器上的目标文件的大小显然这一步是需要先访问一下网络，只需要获取到目标文件的
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2023-07-27 18:26:32
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主程序/**
* 客户端
*/
package ThreadDownload;
public class Client {
public String urlFile; // 网络文件地址
public int threadNum; // 需要启动下载的线程数
public String localFilePath; // 需要保存下载文件的本地地址，保证该目录下没有名为"tmp"的文
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2023-09-27 09:03:56
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