短是指路径要短: 典型的mvc结构是请求->controller->model->dao->view,然后把页面返回给用户。要想短的话,1,页面静态化- 用户可以直接获取页面,不用走那么多流程,比较适用于页面不频繁更新。2,使用缓存- 第一次获取数据从数据库准提取,然后保存在缓存中,以后就可以直接从缓存提取数据。不过需要有机制维持缓存和数据库的一致性。3,使用储存
并发系统设计思路可以分为以下几个方面:分布式架构:使用分布式架构可以将系统的负载分散到多台服务器上,提高系统并发处理能力和可靠性。缓存技术:使用缓存技术可以减轻数据库的压力,提高系统的访问速度和响应能力。负载均衡:使用负载均衡技术可以将请求分发到多个服务器上,避免单点故障和负载过高的问题。异步处理:使用异步处理技术可以将请求的处理和响应分离,提高系统并发处理能力和响应速度。数据库优化:对数
基本概念什么是并发系统,就是一个能够保证整体可用的系统,能够处理很高的并发用户请求,能够承担很大的流量冲击。设计一个并发系统,需要处理好一些系统瓶颈,比如说磁盘空间问题、内存是否充足、网络带宽是否够、连接数是否够。设计一个并发系统可以考虑以下十几种方法。微服务拆分为了提高系统的吞吐量、提高系统的处理并发请求的能力,可以做微服务拆分,这样可以分摊请求流量,提高并发能力。微服务拆分,是把一个单体
转载 2023-08-30 12:28:17
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@阿泱一个热爱数据产品的工具人。“数据人创作者联盟”成员。接:业务数仓建模,平台工具+数仓构建数据产品01 引言滴滴橙心优选主要做社区电商,笔主主要负责电商中商城用户行为数据建设。用户行为数据具有巨大的商业潜力,他可以最大程度的还原用户在商城的购物场景,产品可以根据用户行为对产品体验进行优化,运营可以根据用户行为做精细化运营方案。电商环境中用户行为非常多,且分析视角多元,如何在电商复杂的
提到互联网系统设计,你可能听到最多的词儿就是“三”,也就是“并发”“性 能”“可用”,它们是互联网系统架构设计永恒的主题。在前两节课中,我带你了解了并发系统设计的含义,意义以及分层设计原则,接下来,我想带你整体了解一下并发系统设计的目标,然后在此基础上,进入我们今天的话题:如何提升系统的性能?并发系统设计的三大目标:高性能、可用、可扩展 并发,是指运用设计手段让系统能够处理更多的
摘要:很多考生在备考2021年软件设计师考试,小编为大家整理了2021年软件设计师考点:并发控制,希望对在备考软件设计师的考生会有帮助。
转载 2023-07-27 21:42:07
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软考并发系统架构设计:应对大规模并发访问的挑战 随着互联网的快速发展,越来越多的应用系统需要面对并发的访问压力。为了保证系统的稳定性和性能,并发系统架构设计成为了不可或缺的一环。在软考中,并发系统架构设计也是一个重要的考点,考察考生对于大规模并发访问的处理能力和系统设计能力。 首先,并发系统架构设计需要考虑系统的可扩展性。在面对大规模并发访问时,系统需要具备水平扩展的能力,通过增加服
原创 2023-10-25 15:28:21
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db压力:磁盘IO、网络IO、内存消耗、CPU负载一、概述        并发系统各不相同,比如每秒百万并发的中间件系统、每日百亿请求的网关系统、瞬时每秒几十万请求的秒杀大促系统。他们在应对并发的时候,因为系统各自自身特点的不同,所以应对架构都是不一样的。        另外
当前计算机系统一般会采用层次结构存储数据,请介绍下典型计算机存储系统一般分为哪几个层次,为什么采用分层存储数据能有效提高程序的执行效率?答:所谓存储系统的层次结构,就是把各种不同存储容量,存取速度和价格的存储器按照层次结构组成多层存储器,并通过管理软件和辅助硬件有机的组合成为一个整体,使所存放的程序和数据按照层次分布在各种存储器中。目前,在计算机系统中通常采用三级层次结构来构成存储系统,主要是由
目录一、通用设计方法二、Scale-up vs Scale-out三、使用缓存提升性能四、异步处理五、系统演进思路一、通用设计方法并发代表着大流量,并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才智设计巧妙的方案,从而抵抗巨大流量的冲击,带给用户更好的使用体验。我们在应对并发大流量时也会采用类似“抵御洪水”的方案,归纳起来共有三种方法。Scale-out(横向扩展):分而治之是一种常见的
为什么需要高并发架构一个简单的系统,从最开始的时候如果只有10w以内的用户,那么QPS最多也不会超过1000/s。我们开发一个单机的java工程,数据由mysql进行落地是完全可以支持的。 但是如果随着用户体量的增大,就需要开始将系统慢慢的做优化,来支撑并发,高性能,并且依旧需要高可用。那么我们该如何一步步优化,设计一个并发架构呢。如何设计并发架构1、拆分当系统的业务复杂到一定程度,共同维
电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西。然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验。当一个Web系统,在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时,系统的优化和稳定至关重要。这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化,同时,从技术层面揭开,为什么我们总是不容易抢到火车票的原因? 一、大规模并发带来的挑战 在过去的工作中,我曾经面对过5w每秒的并发秒杀功能,在这
# 分布式存储系统架构设计指南 ## 前言 在现代软件开发中,分布式存储系统因其可用性、弹性和可扩展性而备受关注。对于新手开发者而言,了解如何设计和实现一个分布式存储系统是一个重要的技能。本文将为你提供一个详细的流程和示例代码,帮助你理解分布式存储系统架构设计。 ## 流程概述 设计一个分布式存储系统可以分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述
架构调优中高并发是必然会遇到的问题,特别是在大访问量、QPS大的秒杀系统中是很常见的。下面软盟小编就来分享下:并发解决方案汇总:一、对于被频繁调用,更新频率较低的页面,可以采用HTML静态化技术二、图片服务器分离三、数据库集群和库表散列      mysql主从。m-m-s-s-s...(2个主,多个从。多个从使用负载均衡。主写入数据,从读取数据)四、缓存。众多的缓
并发系统架构设计需要考虑哪些我们在应对并发大流量时应对方法,归纳起来共有三种方案。Scale-out(横向扩展): 分而治之是一种常见的并发系统设计方法,采用分布式部署的方式把流量分流开,让每个服务器都承担一部分并发和流量。缓存:使用缓存来提高系统的性能,就好比用“拓宽河道”的方式来抵御并发大流量的冲击。异步:在某些场景下,未处理完之前,我们可以让请求先返回,在数据准备好之后再通知请求方,
1. 大型并发系统架构并发系统架构都会采用分布式集群部署,服务上层有着层层负载均衡,并提供各种容灾手段保证系统可用,流量也会根据不同的负载能力和配置策略均衡到不同的服务器上。Nginx,是一款非常高性能的http代理/反向代理服务器,服务开发中也经常使用它来做负载均衡。Nginx实现负载均衡的方式主要有三种:轮询、加权轮询、ip hash轮询。Nginx实现负载均衡通过upstream模
发布于2020-02-04分布式存储分布式存储系统CephCeph是什么?它是一个软件定义的开源分布式对象存储解决方案,面向PB级的海量数据存储平台。最初由Inktank于2012年开发,该公司在2014年被红帽收购。随着近几年大数据的发展,因为在性能、可靠性和可扩展性方面具有优秀表现,Ceph在分布式存储领域获得了大量关注。作为一个企业级开源平台,Ceph可在标准经济型服务器和磁盘上提供统一的软
接下来我给大家分享的是海量存储系统,有人说存储是“后台开发领域中的明珠”,是后台技术挑战最大的,今天那么多人趁着周末的时间来学习,我们一起来剖析下这个“明珠”。整个分享分为四块:一是讲讲什么是存储,虽然大家都接触过,今天我稍微系统点地给大家梳理下;二是怎么去从零构建一个海量存储系统,在座各位亲自构建海量分布式存储系统的机会可能并不是很多,但是可以从中学习下怎么去架构后台系统,实现运营可控的目标;
原创 2021-04-01 21:18:29
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分布式存储系统(Distributed Storage System)通常将数据分散存储在多台独立的设备中,传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据,存储服务器成为系统性能的瓶颈,也是可靠性和安全性的焦点,不能满足大规模存储应用的需要;分布式存储系统采用可扩展的系统结构,利用多台存储器分担 ...
转载 2021-09-30 11:32:00
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京东的商品评论目前已达到数十亿条,每天提供的服务调用也有数十亿次,而这些数据每年还在成倍增长,而数据存储是其中最重要的部分之一,接下来就介绍下京东评论系统的数据存储是如何设计的。   整体数据存储包括基础数据存储、文本存储、数据索引、数据缓存几个部分。 基础数据存储因用户评论为文本信息,通常包含文字、字符等,占用的存储空间比较大,为此mysql作为基础数据库只存储非文本的评论基础信息,
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