# 为什么用ES 不用Hbase
在选择合适的数据库时，我们常常会面临选择的困难。在存储海量数据时，我们有很多不同的选择，比如ES（Elasticsearch）和Hbase。本文将探讨为什么在某些情况下更适合使用ES而不是Hbase。
## ES vs Hbase
ES是一个开源的搜索引擎，基于Apache Lucene构建。它被设计用于快速、灵活、可扩展地搜索和分析海量数据。而Hbase是
为什么用HBase不用MySQL
## 摘要
本文将介绍为什么在某些情况下使用HBase而不是MySQL数据库。我们将首先介绍整个过程的流程，然后详细说明每一步所需的代码和注释。
## 流程概述
在这个例子中，我们将使用一个简单的场景来说明为什么使用HBase而不是MySQL。假设我们需要存储大量的日志数据，并且需要快速的随机访问和查询。我们将使用HBase作为我们的存储引擎，因为HBase适
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2023-09-20 18:39:09
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HBase上的SQL&分析Hbase上的分析从使用的方式上来分类可以分为NATIVE和SQL两类，而二者均存在小数量简单分析和大数据量复杂分析两种场景。但无论在NATIVE和SQL上做小数据量分析或者大数据量分析均需解决HBASE的一些根本问题，比如HBASE表数据热点问题，易用性以及适用更多场景。
SQL ON HBASE方案：ALI-PHOE
在数据处理与分析领域，一直以来都有两种主流的工具：Elasticsearch（简称ES）和Hive。那么为什么在某些情况下我们会选择使用ES而不是Hive呢？本文将从几个方面进行比较，并给出相应的代码示例。
首先，让我们来看一下ES和Hive在数据处理方面的不同。ES是一个实时的分布式搜索和分析引擎，可以帮助我们快速地搜索和分析大规模的数据。而Hive是一个数据仓库工具，可以将结构化的数据映射到
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。Hive与HBase的整合功能的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信，相
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2023-08-11 22:09:48
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一、浅谈Redis?1.为什么要用Redis?前台系统中: 如用户访问的效率特别低 -> 用户体验差 -> 用户的粘稠低 -> 失去用户!不常用的数据: 如果从mysql中查询 -> 放到数据磁盘上 -> (如用户访问量大)频繁进行I/O操作 &n
1. 介绍 ElasticSearch简称ES。 先来看它的用途：如果只是在多个机器同步，存储和检索大量数据，它与数据库的差别在哪儿，为什么非要使用ES呢？ ES是目前全文搜索引擎的首选。全文检索是指计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当 用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式。简单地说
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2023-08-25 23:13:43
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从项目的背景来看，Dubbo 国内用的公司挺多，国内影响力大，Spring Cloud 自然在国外影响力较大，所以这个来看不分伯仲了，毕竟都有大公司在使用。从社区的活跃度来看，可以看下各自的Github托管项目来区分，Dubbo · GitHub 与 Spring Cloud · GitHub ，从更新频率与更新时间来看 Spring Cloud 优于Dubbo，Dubbo基本不维护了。从框
目录一、概述二、 symOpen 创建1.返回值2.输入值3.示例：三、symEnter 插入四、symLookup查找五、symClose 释放一、概述哈希表，又叫散列表。在用GoAhead 实现WebServer时，其中的哈希工具可以实现对大量数据的快速检索，如查重等。主要用到的函数有4个：extern sym_fd_t symOpen(int hash_size);
ext
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2023-08-14 17:24:27
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从前一座大山下住着一名老翁，他家门前有两座大山，切断了他家和外界的联系。因此他决心把山平掉，另一个“聪明”的智叟笑他太傻， 认为不能。老翁说：“汝心之固，固不可彻，曾不若孀妻弱子。虽我之死，有子存焉；子又生孙，孙又生子；子又有子，子又有孙；子子孙孙无穷匮也，而山不加增，何苦而不平？”大家都知道是谁吧，当初看到继承这个概念，我第一反应就是愚公的那句，“虽我之死，有子存焉；子又生孙，孙又生子；子又有子
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2023-10-03 13:05:09
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redis与云redis 总览 这是OpenHFT的SharedHashMap和流行的键值存储Redis之间的比较。 任何供应商都会告诉您他们的产品多么出色，因此，在我告诉您为什么它对于高性能应用程序来说是“必备”之前，我将首先概述为什么您不使用SharedHashMap。 为什么要使用Redis？ Redis是一个更成熟的数据库，使用相对广泛，包括： 支持多种语言。 通过TCP访问远程客户
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2023-08-10 14:04:31
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目录第一章 HTTP与PRC第二章 RestTemplate的三种使用方法2.1 第一种使用方式2.2 第二种使用方式2.3 第三种使用方式第三章 负载均衡器Ribbon3.1 Ribbon概要介绍3.2 Ribbon源码追踪第四章 Feign第五章 使用Feign做服务间的通信5.1 查询商品详情5.1.1 商品服务5.1.2 订单服务5.2 扣库存5.2.1 商品服务5.2.2 订单服务5.3
单体架构 在网站开发的前期，项目面临的流量相对较少，单一应用可以实现我们所需要的功能，从而减少开发、部署和维护的难度。这种用于简单的增删改查的数据访问框架（ORM）十分的重要。 垂直应用架构 当用户访问量不断的提升，单一应用需要不断的增加服务器来应对，同时将单一的应用拆分成多个应用用来处理提升效率。这种用于加速Web前端加载的Web框架（MVC）起到了关键
HBase与Hive的对比Hive数据仓库Hive的本质其实就相当于将HDFS中已经存储的文件在Mysql中做了一个双射关系，以方便使用HQL去管理查询。用于数据分析、清洗Hive适用于离线的数据分析和清洗，延迟较高基于HDFS、MapReduceHive存储的数据依旧在DataNode上，编写的HQL语句终将是转换为MapReduce代码执行。（不要钻不需要执行MapReduce代码的情况的牛角
continue的用法和意思： vi.持续;逗留;维持原状; vt.延期;使延伸;使持续;继续说; 1.表示继续做某事，其后既可接动名词也可接不定式，且意义相同。如： They continued to meet[meeting]daily.他们继续每天都见面。 He continued to write[writing]while in hospital.他住院时他继续写作。 2
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2023-07-10 15:46:17
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RabbitMQ是什么？RabbitMQ是一个由erlang语言开发的消息队列中间件。消息队列是一种应用程序对应用程序的通信方法。使用消息队列，程序之间不必通过互相调用通信，而是利用消息中间件来进行数据的传递。目前比较流行的消息队列中间件还有ActiveMQ、RocketMQ和Kafka。为什么要使用RabbitMQ？消息队列凭借其独到的特性，在不同的场景可以展现不同的作用 。今天就来说一说其最主
为什么使用MongoDB而不是Redis？
介绍：
在开发中，我们经常需要使用数据库来存储和管理数据。MongoDB（文档数据库）和Redis（键值数据库）都是非常流行的数据库解决方案。然而，它们在数据存储和使用方面有着不同的特点和适用场景。本文将介绍为什么在某些情况下使用MongoDB而不是Redis，并提供详细的步骤和代码示例。
步骤：
下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 内容 |
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2023-09-17 10:49:31
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为什么用 PostgreSQL 不用 MySQL
在选择数据库管理系统时，很多开发者面临着一个共同的问题：是选择使用 MySQL 还是 PostgreSQL。MySQL 和 PostgreSQL 都是非常受欢迎的关系型数据库管理系统，各自都有自己的优势和适用场景。本文将讨论为什么在某些情况下选择使用 PostgreSQL 而不是 MySQL，并提供一些代码示例来说明这些差异。
一、数据完整性和
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2023-08-31 09:58:37
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为什么用Redis不用Session
Session是一种在Web开发中常用的技术，用于在服务器端存储用户的状态信息。然而，随着应用程序规模的扩大和并发访问的增加，传统的Session存储方式已经不能满足需求。Redis作为一种高性能的内存数据库，被广泛应用于缓存和存储，它的出现为解决Session存储问题提供了强有力的工具。本文将介绍为什么使用Redis而不是传统的Session存储方式，并通
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2023-08-30 03:10:39
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2023-09-21 14:40:08
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