一、CSV文件读写1、读取1.1 基于python csv库从CSV文件读取到 list：#加载数据
def loadCSV(filename):
dataSet=[]
with open(filename,'r') as file:
csvReader=csv.reader(file)
for line in csvReader
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2023-08-17 10:27:45
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# 如何读入 Fluent 计算文件 dat
## 问题描述
在使用 Fluent 进行流体力学计算时，计算结果会被保存为 dat 文件。现在有一个需求，需要使用 Python 读取这个 dat 文件，并对其中的数据进行处理和分析。如何实现这个目标呢？
## 方案
为了实现读取 Fluent 计算文件 dat 的目标，我们可以使用 Python 的第三方库 `pyfluent`。`pyfl
前言：不久之前，从一个.dat文件中读取波形数据，通过一个自编码网络进行异常检测。所以特意在此写出来，咱从最基础的文件读写开始吧。先说数据，是一个int16型的数组。说是数组，但是读取也并不简单。众所周知，数据在计算机中是用二进制的形式储存的。int16型有符号整数。16位，16bit，也就是两个字节。那么自然而然的想到，读取两个字节(bytes)的数据(也就是16bit)，然后把它转化成int1
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2023-09-08 20:18:46
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我有一些缓存文件，它们将它们存储在Java中的.dat文件中。这些是HashMap数据结构：ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(new
FileOutputStream(cachePath));
oos.writeObject(common_value_Cache);
oos.close();现在使用我的python程序，我想打开这些文件
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2023-09-07 13:53:11
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一：dat文件 在我之前的博客中，我介绍了对txt文件操作的一些相关知识，以及如何对其进行读写操作，也介绍了文本文件和二进制文件的一些区别。虽然对txt文件操作已经能够满足储存数据的需求，但txt文件并不能很好的满足一些工作需求，所以这里我引入对dat文件的操作。 首先，就纯文本类型的数据来说，虽然txt文件已经能够满足存储的需求，但是有时候我们需要将一个如字典和集合这样复杂的对象存入文件中。我们
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2023-07-02 19:46:29
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要融入社区，第一步当然是要撰写一个自己的包。整个过程主要分为五步：项目创建搭建虚拟运行环境编写项目代码编写安装脚本上传PyPiGIT 创建项目创建项目，确定项目名称，description, license等： 项目地址：https://github.com/shikanon/BaiduMapAPI搭建虚拟环境我们在搭建自己的库的时候，是希望有一个干净的项目环境的，这时
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2023-08-04 15:46:22
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在实际开发中，常常需要对程序中的数据进行操作，而实现数据持久化最直接简单的方式就是将数据保存到文件中。说到“文件”这个词，可能需要先科普一下关于[文件系统]的知识，对于这个概念，维基百科上给出了很好的诠释，这里不再浪费笔墨。 在Python中实现文件的读写操作其实非常简单，通过Python内置的`open`函数，我们可以指定文件名、操作模式、编码信息等来获得操作文件的对象，接下来就可以对
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2023-09-18 20:04:05
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如何批量修改文件名按顺序命名？在工作中我们经常需要修改文件名，如果文件数量少只需要一个一个的修改就可以了，如果文件数量少，那就只需要进行重命名即可，但如果文件数量较多，就需要批量重名了。在文件批量重命名的时候，我们通常会将文件按照顺序进行命名，不过很多小伙伴还不知道如何操作。 所以今天小编就来为大家普及批量修改文件名
我们在做验证时常常需要读verilog filelist，生成Makefile，读bmp图片，生成bmp图片。今天我们就以这几个需求为背景来看看python是如何读写文件的。基本概念介绍我们知道python中一切都是对象，“文件”也不例外。下面的实验可以看出文件是名叫_io.TextIOWrapper的class。实验： 常用操作函数open()seek()tell()rea
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2023-08-01 11:29:55
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前段时间处理.dat格式的二进制文件，需要在文件的中间追加写入的同时不复制文件内容。查了很多地方没什么头绪，感觉不可行。最后还是使用的在文章末尾的追加写入。代码上没什么东西，就还是open，开个二进制写入格式就好了。“ab"为二进制追加。#file_path 文件路径，data 写入内容
with open(file_path, 'ab') as f:
data.tofile(f)给后面要
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2023-06-02 15:09:57
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ddt 结合单元测试一起用ddt(data.driven.test):数据驱动测试由外部数据集合来驱动测试用例核心的思想：数据和测试代码分离应用场景：一组数据来执行相同的操作当测试数据发生大量变化的情况下测试代码，（或者说测试用例）可以保持不变excel存储测试数据，ddt读取测试数据到 单元测试框架（测试用例中）-输出到html报告python.ddt框架安装：pip install ddt使用
Python文件的简单读写一、读取文件1、使用open()函数打开文件首先使用Python的内置open()函数打开读取的对象文件：f = open(file,mode,encoding)**file:**被读取的文件存储路径**mode：**操作模式，读取时使用"r",同时默认为"r"**encoding:**指定读取的编码格式，常用的是"utf-8"f1 = open('file1','r')
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2023-06-05 22:20:33
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这篇文章主要介绍了关于基于python批量处理dat文件及科学计算的方法，有着一定的参考价值，现在分享给大家，有需要的朋友可以参考一下摘要：主要介绍一些python的文件读取功能，文件内容修改，文件名后缀更改等操作。批处理文件功能import os
path1 = 'C:\\Users\\awake_ljw\\Documents\\python for data analysis\\test1'
使用regex查找所有数据项。使用ast.literal_eval将每个数据项转换为字典。收集列表中的项目。import re, ast
result = []
s = '''{"name":"ABSDSDSRF","ID":"AFJDKGFGHF","lat":37,"lng":-122,"type":0,"HAC":5,"verticalAccuracy":4,"course":266.835
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2023-06-28 00:15:07
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Python是最近几年比较火的编程语言，而且Python绝不是人工智能的专属。作为项目管理人员，如何高效地使用Python来提高项目人员的工作效率正在成为一种趋势。用技术方式沟通，有时也能起到团队沟通的奇效。2019年，我参与了一个外包的项目。当时该项目处在测试→上线的阶段，其中有2项基础数据超过了100万行。其实百万级真的不算是很大的数据，但是时间真禁不起管理规范和技术的
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2023-09-15 11:01:59
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目录1. 案例1.1 案例1 read_table1.2 案例2 read_csv2. pandas.read_table() 详解2.1 sep介绍参数列表：适用于read_csv()和read_table()3. read_csv()读取dat数据、写入dat3.1 案例3.2 error_bad_lines参数4. with + open()方法4.2 with + open() 获取最后
# Python保存dat文件的方法
## 1. 概述
在Python中，保存dat文件主要通过使用内置的文件操作函数来实现。本文将介绍如何通过Python编写代码将数据保存到dat文件中。
## 2. 保存dat文件的流程
下面是保存dat文件的整个流程：
```mermaid
flowchart TD
A[打开文件] --> B[写入数据] --> C[关闭文件]
```
#
原创
2023-09-11 05:20:35
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# Python文件dat操作
在Python中，我们可以使用各种库和模块来进行文件操作。其中，dat文件是一种常见的数据文件格式，通常用于存储结构化数据。本文将介绍如何使用Python对dat文件进行读写操作，并提供代码示例。
## 什么是dat文件？
dat文件是一种常见的二进制数据文件格式，通常用于存储结构化数据。这种文件格式的特点是便于读写和处理，并且在不同的操作系统和编程语言中都有
# 导入dat文件的方法及示例
在日常工作中，我们经常会遇到需要处理dat文件的情况。dat文件是一种常见的数据文件格式，通常包含了一些结构化的数据，例如表格数据、文本数据等。在Python中，我们可以使用一些库来导入和处理dat文件，从而方便地进行数据分析和处理。
## 导入dat文件的方法
Python中有许多库可以用来处理dat文件，其中比较常用的是pandas和numpy。panda
# 如何使用Python保存.dat文件
## 简介
在Python中，保存数据到.dat文件的过程其实是将数据按照一定的格式写入文件中。这里我将为你详细介绍如何使用Python保存.dat文件的步骤和相应的代码示例。
## 步骤
下面是保存.dat文件的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建要保存的数据 |
| 步骤二 | 打开文件 |
|
原创
2023-07-18 16:12:06
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