ddt 结合单元测试一起用
ddt(data.driven.test):数据驱动测试
由外部数据集合来驱动测试用例
核心的思想：数据和测试代码分离
应用场景：一组数据来执行相同的操作
当测试数据发生大量变化的情况下测试代码，（或者说测试用例）可以保持不变
excel存储测试数据，ddt读取测试数据到 单元测试框架（测试用例中）-输出到html报告
python.ddt框架
安装：pip install ddt
使用之前先导入ddt
import ddt
ddt结合单元测试来使用
1.在测试类定义定义之前使用：@ddt.ddt
2.在测试用例定义之前使用，@ddt.data(测试数据) 测试数据之间用逗号隔开
3.在2的基础上定义测试用例时，参数接收2中的测试数据
例:
@ddt.ddt
class Demo Test(unittest.TestCase):
@ddt.data(2,3,4)
def test_print(self,a)
print("简单调用@data查看输出的是什么？",a)
例子
import ddt
import unittest
@ddt.ddt
class test_PersonInfo(unittest.TestCase):
@classmethod
def setUp(self):
print("==========开始测试==========")
@classmethod
def tearDown(self):
print("==========结束测试==========")
@ddt.data(1,2,3,4)
def test_print(self,a):
print(a)
ddt-data 数据
一组数据之间用逗号隔开
data的参数可以为如下几种
1.一组数据中，每个数据为单个值
2.一组数据中，每个数据为一个列表或者一个字典
3.文件对象：jason,yaml
一组数据中的数据为列表或者字典：
@data([a,b],[c,d])
如何从以上数据中获取到字典中每一项值
@unpack
若变量A=[{a:b,a1:b1},{c:d,c1:d1}]
如何将变量A中的每一组元素作为测试数据
@ddt.data(*A)
import ddt
import unittest
@ddt.ddt
class test_PersonInfo(unittest.TestCase):
@classmethod
def setUp(self):
print("==========开始测试==========")
@classmethod
def tearDown(self):
print("==========结束测试==========")
@ddt.data([1,2],[3,4])
def test_print(self,a):
print(a)
==========开始测试==========
[1, 2]
==========结束测试==========
==========开始测试==========
[3, 4]
==========结束测试==========
print(a[0])
==========开始测试==========
1
==========结束测试==========
==========开始测试==========
3
==========结束测试==========
@ddt.data([1,2],[3,4])
@ddt.unpack
def test_print(self,a,b):
print(a,b)
==========开始测试==========
1 2
==========结束测试==========
==========开始测试==========
3 4
==========结束测试==========
@ddt.data([{"a":2,"b":3},{"c":4,"d":8},{"e":5,"f":7}])
def test_print(self,a):
print(a)
==========开始测试==========
[{'a': 2, 'b': 3}, {'c': 4, 'd': 8}, {'e': 5, 'f': 7}]
==========结束测试==========
@ddt.data(*datas)
def test_print(self,datas):
print(datas)
==========开始测试==========
{'class': 'python2', 'name': 'xiaoshitou', 'id': '0001', 'sex': 'male'}
==========结束测试==========
==========开始测试==========
{'class': 'python2', 'name': 'nuonuo', 'id': '0002', 'sex': 'female'}
==========结束测试==========
==========开始测试==========
{'class': 'python2', 'name': 'fly', 'id': '0003', 'sex': 'male'}
==========结束测试==========
==========开始测试==========
{'class': 'python2', 'name': 'haiyang', 'id': '0004', 'sex': 'male'}
==========结束测试==========
==========开始测试==========
{'class': 'python2', 'name': 'shuangshuang', 'id': '0005', 'sex': 'female'}
==========结束测试==========
dat-data数据
数据为文件对象：Json yaml
json格式里面必须为双引号“”，且必须为键值对，不存在纯列表格式，值作为测试数据
{"name":"nick","gender":"male","age":29}
@ddt.file_data(jason文件路径)
@ddt.file_data(os.getcwd()+"/test.json")
def test_json(self,data):
print(data)
==========开始测试==========
[1, 2, 3]
==========结束测试==========
==========开始测试==========
python2
==========结束测试==========
==========开始测试==========
male
==========结束测试==========
==========开始测试==========
xiaoshitou
==========结束测试==========
==========开始测试==========
0001
==========结束测试==========
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