1. 为什么产生消息堆积？大多是因为 Consumer 出问题了，没有及时发现，或者故障恢复需要较长的时间，导致大量消息积压在 MQ 中。2. 消息堆积会有什么后果呢？2.1 消息被丢弃例如 RabbitMQ 有一个消息过期时间 TTL，过期的消息会被扔掉，这样消息就彻底没有了。2.2 磁盘满了如果堆积量太大，可能导致磁盘空间不足，那么新消息就进不来了。2.3 海量消息待处理如果消息没过期，并且磁
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2024-04-17 09:52:25
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消息堆积为什么会产生消息堆积？ 大多数是因为Consumer 出问题了，没有及时发现，或者故障恢复需要较长时间，导致大量消息积压在消息队列中。消息队列堆积会造成什么后果？消息被丢弃磁盘满了海量消息需要处理解决方案：增加消费者或后台相关组件的吞吐能力增加消费的多线程处理根据不同的业务实现不同的丢弃任务，选择不同的策略淘汰任务默认情况下，RabbitMQ消费者为单线程串行消费，设置并行消费两个关
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2024-02-13 21:09:20
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ActiveMQ顺序问题
activeMQ的独占模式
原理
原则
activeMQ的分组模式
原理
实现
业务解决
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有时消息发送存在顺序性，那么在ActiveMQ中如何解决顺序问题。MQ中有优先级配置，但是消息发送不一定按照优先级发送，所以优先级解决不了顺序。下面有3种解决顺序问题的解决方案，每个解决方案都有
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2024-03-17 00:04:01
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ActiveMQ 消息的发送过程ActiveMQ 支持同步、异步两种发送模式将消息发送到broker上。同步发送过程中，发送是阻塞的，直到收到确认。发送者发送一条消息会阻...
原创
2021-07-15 14:01:41
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Activemq介绍对于消息的传递有两种类型：一种是点对点的，即一个生产者和一个消费者一一对应；另一种是发布/订阅模式，即一个生产者产生消息并进行发送后，可以由多个消费者进行接收。JMS定义了五种不同的消息正文格式，以及调用的消息类型，允许你发送并接收以一些不同形式的数据，提供现有消息格式的一些级别的兼容性。 · StreamMessage -- Java原始值的数据流 · Map
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2024-04-03 20:48:22
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如何保证消息的可靠性传输？或者说，如何处理消息丢失的问题？面试官心理分析这个是肯定的，用 MQ 有个基本原则，就是数据不能多一条，也不能少一条，不能多，就是前面说的重复消费和幂等性问题。不能少，就是说这数据别搞丢了。那这个问题你必须得考虑一下。如果说你这个是用 MQ 来传递非常核心的消息，比如说计费、扣费的一些消息，那必须确保这个 MQ 传递过程中绝对不会把计费消息给弄丢。面试题剖析数据的丢失问题
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2024-10-30 20:43:46
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ActiveMQ 消息的发送过程ActiveMQ 支持同步、异步两种发送模式将消息发送到broker上。同步发送过程中，发送是阻塞的，直到收到确认。发送者发送一条消息会阻塞，直到 broker 反馈一个确认消息，表示消息已经被 broker 处理。这个机制提供了消息的安全性保障，但是由于是阻塞的操作，会影响到客户端消息发送的性能。异步发送的过程中，发送相...
原创
2024-08-10 21:44:42
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今天就来说下 这个项目中使用ActiveMQ的情况, MQ: message queue, 顾名思义就是消息队列的意思. 一: 使用场景: 消息队列在大型电子商务类网站，如京东、淘宝、去哪儿等网站有这深入的应用，队列的主要作用是消除高并发访问高峰，加快网站的响应速度。在不使用消息队列的情况下，用户的请求数据直接写入数据库，在高并发的情况下，会对数据库造成巨大的压力，同时也使得系
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2023-07-09 21:40:49
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1 概述最近生产环境的消息通知队列发生了大量的数据积压问题，从而影响到整个平台商户的交易无法正常进行，最后只能通过临时关闭交易量较大的商户来缓解消息队列积压的问题，经线上数据分析，我们的消息队列在面对交易突发洪峰的情况下无法快速的消费并处理队列中的数据，考虑到后续还会出现各种交易量突发状况，以下为针对消息队列（ActiveMQ）的优化过程。2 消息队列通信图3 问题定位与分析3.1 消息通知数据为
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2024-04-24 14:59:42
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步骤1:模式步骤2:先运行，看到效果，再学习步骤3:模仿和排错步骤4:管理界面步骤5:pom.xml步骤6:ActiveMQUtil步骤7:TestProducer步骤8:TestConsumer步骤 1 : 模式activeMQ 有两种模式，分别是队列模式和主题模式。 队列模式，其实就是分食模式。 比如生产方发了 10条消息到 activeMQ 服务器， 而此时有多
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2024-05-20 20:58:46
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1、为什么消息会积压？ 平台中每个交易的发生可能会产生一到多条的消息通知数据，这些通知数据会通过消息队列（ActiveMQ）来中转消费并处理，那么在交易量突发洪峰的情况下会产生大量的消息通知数据，如果消息队列（ActiveMQ）的消费能力被阻塞的话会严重影响到数据的吞吐量，从而积压大量数据无法被快速处理！2、为什么配置多个消费者还是无法缓解？ ①：经过分析消息队列的数据消费处理模块的代码，消息的消
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2024-03-05 03:51:57
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一：JMQ的两种消息模式消息列队有两种消息模式，一种是点对点的消息模式，还有一种就是订阅的模式.1.1:点对点的消息模式 点对点的模式主要建立在一个队列上面，当连接一个列队的时候，发送端不需要知道接收端是否正在接收，可以直接向ActiveMQ发送消息，发送的消息，将会先进入队列中，如果有接收端在监听，则会发向接收端，如果没有接收端接收，则会保存在activemq服务器，直到接收端接收消息
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2024-01-04 19:44:00
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目录一.RabbitMQ消息丢失的三种情况二.RabbitMQ消息丢失解决方案1.针对生产者方案1 ：开启RabbitMQ事务方案2： 使用confirm机制 2.针对RabbitMQ（1）消息持久化（2）设置集群镜像模式（3）消息补偿机制3.针对消费者方案一：ACK确认机制三.总结一.RabbitMQ消息丢失的三种情况第一种：生产者弄丢了数据。生产者将数据发送到 RabbitMQ 的时
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2024-07-01 09:53:51
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初次发博文，勿喷~~ 最近老大让我使用ActiveMQ实现这么个东东：1.查询消息队列中还有多少任务没有执行；2.消息队列的持久化； 真是愁杀我也，以前没见过啊，于是又看文档，又百度又google的，最终还是在一天半之后整出来鸟~~ 首先向大家介绍一本书籍《ActiveMQ in Act
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2024-05-06 20:06:45
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MQ学习系列：消息队列概念与认知ActiveMQ Topic消息重发ActiveMQ Topic 持久化订阅zookeeper+ActiveMQ集群实现高可用一、ActiveMQ Topic 消息重发准备工作windows下ActiveMQ的下载与启动百度的教程：链接 ←这里包含基本的下载安装启动以及简单的配置账号登录控制台主页：http://localhost:8161/admin/启动错误以及
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2024-06-27 09:01:39
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异步发送消息ActiveMQ 支持生产者以同步或异步模式发送消息。使用不同的模式对send 方法的反应时间有巨大的影响，反映时间是衡量ActiveMQ 吞吐量的重要因素，使用异步发送可以提高系统的性能。在默认大多数情况下，AcitveMQ 是以异步模式发送消息。例外的情况：在没有使用事务的情况下，生产者以PERSISTENT 传送模式发送消息。在这种情况下，send 方法都是同
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2024-02-19 18:40:52
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并行存储转发是一种高吞吐量策略，可以让消息消费者跟上消息流的速度。在并行存储和转发的过程中，可能会在消息未持久化到硬盘时，接收到了消息消费的确认信息，所以在这种情况下就不需要再持久化到硬盘了。值得注意得是，如果使用了jms事务，就不能使用并行储存转发。因为并行存储和转发是不保证消息的一致性的。 Queue默认是使用并行存储转发的。当然也是可配置的。主要可配置项如下： concu
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2024-04-16 12:23:27
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一、链式调用在我们日常的项目开发过程中，一般各模块或者函数方法之间，都是采用链式调用的方式，为了完成一个整体功能，我们会将其拆分成多个函数（或者子模块），比如模块A调用模块B，模块B调用模块C，模块C调用模块D。但在大型分布式应用中，系统间的RPC(远程过程调用（Remote Procedure Call）的缩写形式) 交互繁杂，一个功能背后要调用上百个接口并非不可能，这种架构就有如下几个劣势：接
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2024-03-22 19:43:17
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公司做智能硬件的，使用ActiveMQ做消息队列，我接手这块，学习了一下，记点笔记，供大家参考一、ActiveMQ简介ActiveMQ，名字上看是一种MessageQueue，其实是支持Queue(队列)和Topic(广播)两种模式。他本身是一种异步的处理机制，所以主要的应用场景主要是对大应用解耦合，做异步处理，他所支持的mqtt协议还可以用作移动端与服务器的通讯处理。ActiveMQ是支持JMS
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2024-06-28 07:54:34
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ActiveMQ发送消息 1：创建链接工厂ConnectionFactory 2：创建链接Connection 3：启动session 4：创建消息发送目的地 5：创建生产者 6：发送消息消息发送类：package com.apt.study.util.activemq;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
impor
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2024-03-15 11:55:01
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