MySQL-分页与排序
排序-- 排序：
-- 升序 asc Ascending order
-- 降序 desc Descending order
-- order by 通过字段去排序
-- 查询的结果根据 成绩降序 升序
SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectname`,`studentresu
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2023-06-05 14:49:24
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前 言 ? 作者简介：半旧518，长跑型选手，立志坚持写10年博客，专注于java后端 ? 专栏简介：mysql基础、进阶，主要讲解mysql数据库sql刷题、进阶知识，包括索引、数据库调优、分库分表等 ? 文章简介：本文将介绍JOIN语句的底层原理，建议收藏备用。 文章目录1. GROUP BY优化2.优化分页查询3.覆盖索引的使用3.1 什么是覆盖索引？3.2 覆盖索引的利弊 1. GROUP
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2023-10-30 17:13:53
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数据库优化 学习笔记一、分组查找 1.1、group by语法： select ...（显示的字段） from 表名 group by ...（用来进行分组的字段）;
注意： 显示的字段，和用来进行分组的字段一般是相同的；若是不同（如 name），则当组内不止一条记录时，只会显示第一条记录的数据（只显示组内第一条记录的 name）select name from students group by
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2023-09-03 16:44:12
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MySQL分库分表总结： 单库单表 ： 单库单表是最常见的数据库设计，例如，有一张用户(user)表放在数据库db中，所有的用户都可以在db库中的user表中查到。 单库多表 ： 随着用户数量的增加，user表的数据量会越来越大，当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢，从而影响整个DB的性能。如果使用 mysql, 还有一个更严重的问题是，当需要添加一列的时候，mys
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2024-08-19 14:17:31
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# Java集合分组排序分页
在Java中，处理集合数据是一项常见的任务，特别是在进行数据分析时，分组、排序和分页操作是必不可少的。本文将介绍如何使用Java集合来实现这些操作，并提供相应的代码示例。
## 1. 分组操作
分组是将集合中的元素根据某一条件整理成不同的组。Java 8提供了`Stream` API，使得分组操作变得简单。以下是一个简单的分组示例：
```java
impor
前集回顾 上节我们学习了怎么登陆MySQL和修改账户密码，以及三种查询方式，这节继续我们的查询。先登录MySQL看看我们的数据库内容： 也就是三部曲（进库，看库，看表）：mysql -u 用户 -p 输入密码 show databases use 数据库 show tables排序查询 order by 字段 DESC/ASC 把语句”order by“挂到排序语句末尾就行了（要放到whe
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2023-09-24 06:13:39
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# MySQL 分页排序后再分组的实现指南
在数据处理和显示中，进行“分页”、“排序”和“分组”是常见需求。本文将教会你如何在 MySQL 中实现“分页排序后再分组”。整个过程将分为三个主要步骤，接下来我们将逐一分析每一步所需的 SQL 代码，并详细注释其功能。
## 流程概览
| 步骤 | 任务 | SQL 语句示例
原创
2024-10-06 05:37:08
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在Mysql里，一般情况下，对一个排序后的查询进行分组，其排序会失效，只会根据数据库默认的排序方式（按插入顺序）得到查询结果，然后进行分组。举个例子： 假设有一张用户登录记录表userLoginLog，里面记录了用户每次登录的时间。名称字段用户idid用户名name登录时间loginDate现在想从这张表里查询出每个用户的第一次登录时间。 实现的方法有多种，这里不一一赘述。这里只说一种方式：先按时
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2024-02-23 09:45:25
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1.应用场景mongodb数据库有一张职位搜索表(t_position_search)，里面存储里一些冗余数据（存在一些数据除了id不同其余字段都相同的数据），其中有一个字段是postId，我的需求是在多个相同postId的数据中我只取其中一条（任意一条无所谓，因为相同postId的数据中除了id不同其余字段都相同，我不需要id字段，所以取任意一条无所谓），此时就需要用到mongoTemplate
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2023-09-26 16:59:39
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【MySQL 第六天 表的增删改查 分组|排序|Limit语句查询限制】【1】mysql单表数据插入【1.1】mysql一次性插入数据【1.2】mysql指定列插入数据【1.3】mysql同时插入多条数据【1.4】mysql查询结果插入表中【2】mysql设置自动编号1【3】mysql设置自动编号2【4】mysql单表数据记录的更新【5】mysql单表数据记录的删除【6】mysql单表数据记录的
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2024-08-09 16:24:39
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9. Redis数据类型–Sorted SetRedis 有序集合(sorted set) Redis 有序集合和集合一样也是 string 类型元素的集合,且不允许重复的成员。 不同的是每个元素都会关联一个 double 类型的分数。redis 正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。 有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。 集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找
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2024-07-12 20:23:05
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DISTINCTDISTINCT是对整个结果集进行数据重复处理的，而不是针对每一个列，因此下面的语句并不会只保留Fdepartment进行重复值处理： SELECT DISTINCT FDepartment,FSubCompany FROM T_Employee2. GROUP BY按照年龄进行分组统计
原创
2016-11-13 01:18:27
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其实使用Java的话，一般是不会考虑使用sqlservler的数据库的，但是有时候还是会用到的，我年初的时候，做过办公室OA系统，说实话，系统做的很差劲，尤其财务管理那块，一直没好的解决办法。 另外数据库分页我就考虑了整整一天，略微从网上找了些资料，但是有些不对，或者显示某些页面时出现问题，比如数据重复问题，尤其是点击最后一页时，出现问题更多。 &n
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2024-05-10 16:50:35
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EXEC UP_SplitPages 'select RID,user_id,user_name,balance,user_state,CONVERT(varchar(30),reg_time,11)+'' ''+CONVERT(varchar(30),reg_time,8) as reg_time,CONVERT(var
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精选
2011-09-18 11:53:49
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最近项目中需要在SQL SERVER中进行分页，需要编写分页查询语句。之前也写过一些关于分页查询的语句，但是性能不敢恭维。于是在业务时间，在微软社区Bing了一篇老外写的关于SQL SERVER分页的文章。看过之后，感觉自己之前写的语句，太低端，太不科学了。 文章中讲了两种分页方法，其中一种只适用于SQL SERVER2012以上版本。ROW_NU
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2024-02-28 13:31:27
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String sql = "select * from(SELECT [id] ,[name],[price] ,[addDate],[state],[picture],ROW_NUMBER() over(order by id desc) row FROM [Product]) t where t.row>=? and t.row<=?";
原创
2022-09-02 15:29:37
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sqlserver 分页 使用 ORDER BY ID DESC offset 0 rows fetch next 20 rows on 支持2016及以上版本数据库
// SQL分页问题 支持2016以上版本
// ORDER BY ID DESC offset {(page - 1) * number} rows fetch next {number} rows only --一个
原创
2023-06-28 14:49:42
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目录建测试表分页查询优化强制走索引优化Join关联查询优化mysql的表关联常见有两种算法驱动表与被驱动表Nested-Loop Join 算法基于块的嵌套循环连接 Block Nested-Loop Join(BNL)算法问题结论对于关联sql的优化count(*)查询优化show table status将总数维护到Redis里增加数据库计数表 建测试表-- 给name age positi
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2023-08-26 16:49:48
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DQL全称Data Query Language(数据查询语言）,用来查询数据库表中的记录关键字：SELECT语法：一、基本查询语法：查询多个字段：select 字段1，字段2，字段3 from 表名；查询所有字段（通配符）：select * from 表名;设置别名：select 字段1 [as 别名1],字段2[as 别名2], from 表名;去除重复记录：select distinct 字
原创
精选
2024-03-13 19:46:49
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一．简单介绍 SpringData MongoDB提供了org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate对MongoDB的find的操作。我们上一篇介绍了基本文档的查询，我们今天介绍分页查询，分页查询是返回到匹配文档的游标，能够任意改动查询限制
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2024-05-07 10:54:53
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