天行健,君子以自强不息;地势坤,君子以厚德载物。每个人都有惰性,但不断学习是好好生活的根本,共勉!文章均为学习整理笔记,分享记录为主,如有错误请指正,共同学习进步。 文章目录一、前言1. 环境版本参数2. 文章参考二、依赖三、配置四、代码实现1. 实现代码2. 完整代码五、分页结果1. 默认查询2. 条件查询六、分页参数拓展 一、前言1. 环境版本参数开发工具:IDEA 2023.2.1
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            一、显示数据库中的多条数据为什么要用分页  在真正的开发中,数据库中所存储的数据绝对不像我们平时所写的那样,仅仅有几条数据,而是有几十条甚至上百条,像淘宝京东的用户把都是上几十万甚至百万的。如果这时候在将所有的数据都显示出来那肯定是不现实的,第一、浏览器的页面就那么大,肯定显示不全;第二、一次将这些数据全部查询出来再进行操作,那对于整个数据库的消耗那是相当大的。               
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            分页技术主要分三种:客户端分页、数据库分页、服务器端分页。
客户端分页:客户端分页说的直白一点就是在前台进行分页。这种分页的方式减少了与数据库的交互次数,但主要不足之处在于它要先把所有的数据从数据库中读出来,然后再拿到前台进行分页,当数据量很大的时候,这种缺点暴露的就更加明显。
数据库分页:这种分页方式刚好跟客户端分页相反,它是根据前台对pageSize的要求,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Java在Orcale中的数据库分页分四块
首先我们需要一个PageBean中需要声明六个成员变量,剩下的就是set,get方法;
public class PageBean {
 private int pagesize;//分页单位
 private int pagenow;//当前页
 private int rowstart;//起始行
             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            我们在编写MIS系统和Web应用程序等系统时,都涉及到与数据库的交互,如果数据库中数据量很大的话,一次检索所有的记录,会占用系统很大的资源,因此我们常常采用,需要多少数据就只从数据库中取多少条记录,即采用分页语句。根据自己使用过的内容,把常见数据库SQL Server,Oracle和MySQL的分页语句,从数据库表中的第M条数据开始取N条记录的语句总结如下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在ASP.NET里的GridView的控件里也提供了自动分页的功能,但它的处理过程是把数据源一次全部加载到网站上存储起来,并通过每页显示几条,二把其他的隐藏起来,虽然也实现了分页效果,但在真正意义上是假分页的效果。现在小编给大家演示的是在数据库端实现分页,这样的话,每点下一页时都是从数据库加载出来的数据1.在数据库里创建一个sql分页的存储过成,这个可以通用,也日后做类似的,直接托用就行了可以建一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            随着“金盾工程”建设的逐步深入和公安信息化的高速发展,公安计算机应用系统被广泛应用在各警种、各部门。与此同时,应用系统体系的核心、系统数据的存放地――数据库也随着实际应用而急剧膨胀,一些大规模的系统,如人口系统的数据甚至超过了1000万条,可谓海量。那么,如何实现快速地从这些超大容量的数据库中提取数据(查询)、分析、统计以及提取数据后进行数据分页已成为各地系统管理员和数据库管理员亟待解决的难题。在            
                
         
            
            
            
            数据库分页查询分页查询的优点PageHelper实现分页查询原理PageHelper的基本使用编写持久层编写业务逻辑层编写控制层使用JsonPage返回结果 分页查询的优点PageHelper实现分页查询原理<dependency>
            <groupId>com.github.pagehelper</groupId>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候,一次性查询所有结果会变得很慢,特别是随着数据量的增加特别明显,于是需要使用分页查询。1 一般分页查询一般的分页查询使用 limit 子句实现:select * from table_name LIMIT [offset,] row | rows OFFSET offset;limit 子句可以用于指定 select 语句返回的记录数。 注意:第            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            select B.r,B.* from (    select A.*, rownum as r from     (        select rown            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            数据库分页            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、MySQL1、Mysql的limit用法在我们使用查询语句的时候,经常要返回前几条或者中间某几行数据,这个时候怎么办呢?不用担心,mysql已经为我们提供了这样一个功能。SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offsetLIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT 接受一个或两个数字参数。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、了解数据库指令Oracle数据库相对于MySQL数据库来说,要实现分页查看,Oracle中没有像MySQL里的limit命令,使用的Oracle语句也比较复杂select * from (select rownum r,e. * from 要分页的表 e where rownum<=m*n) t where r>m*n-m ;
注:要分页的表 后面的e:是给表取的别名            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 实现Java分页查询数据库的步骤
## 总体流程
首先,我们需要明确整个过程的步骤,可以用以下表格展示:
| 步骤 | 描述           |
|------|----------------|
| 1    | 连接数据库     |
| 2    | 构建SQL查询语句|
| 3    | 执行查询       |
| 4    | 处理查询结果   |
| 5    | 关闭            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Spring+SpringMVC+Mybatis实现增删改查--(三)SSM分页查询页面搭建(通过json请求)查询1.index.jsp页面直接发送ajax请求进行员工分页数据的查询2.服务器将查出的数据,以json字符串的形式返回给游览器3.游览器收到json字符串,可以使用js对json进行解析,使用js通过dom进行增加节点 具体操作流程:1.src/main/java/com.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 数据库分页插件介绍
在现代应用开发中,处理大量数据时,可能会遇到性能问题和用户体验问题。当数据集的规模超过了合理的范围时,传统的全量数据获取方法不仅导致服务器压力增大,还会影响用户的响应体验。为了解决这一问题,数据库分页技术应运而生。本文将介绍数据库分页插件在Java中的应用,并提供代码示例以帮助理解。
## 什么是分页?
分页是将数据集分成若干个部分(或页),每次只加载一部分数据的技术            
                
         
            
            
            
            # Java 数据库分页控件详解
在现代Web应用中,数据的展示与管理变得越来越重要。尤其是在数据量巨大的情况下,直接展示所有数据会严重影响用户体验和应用性能。因此,分页控件应运而生,允许用户在不同的数据页之间方便地切换。本篇文章将深入探讨如何在Java中实现简单的数据库分页控件,并包含相关的代码示例。
## 1. 分页的基本概念
分页是将数据分成多个较小部分(即页)进行展示的技术。用户可以            
                
         
            
            
            
            # 数据库Java分页查询
在开发Web应用程序时,经常会遇到需要从数据库中获取大量数据并进行分页展示的需求。为了提高性能和用户体验,我们通常会使用分页查询来优化数据的展示方式。在Java中,我们可以通过一些常用的技术来实现数据库分页查询,本文将介绍如何使用Java来实现数据库分页查询。
## 什么是数据库分页查询
数据库分页查询是指根据一定的条件从数据库中查询数据,并将查询结果按照一定的大            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            分页查询  limit [start],[rows] 思路: pram start 从哪一行开始 关键是从哪一行开始,需要根据查询的页数来进行换算出查询具体页数是从哪一行开始start = (pages-1)*rows; pages : 具体要查询那一页rows :   每页查询多少行pram rows 查询多少行 总页数需用额            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            分页查询是数据库查询中经常用到的一项操作,对查询出来的结果进行分页查询可以方便浏览。那么Oracle、SQL Server、MySQL是如何实现查询的呢?本文我们就来介绍这一部分内容。1. SQL Server 分页查询 实例:一张表 tbl_FlightsDetail,有300多W记录,主键 FlightsDetailID(Guid),要求按照FlightsDetailID排序 取 3            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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