python 数据库查询分页 数据库中分页查询

在 这里主要讲解一下MySQL、SQLServer2000(及SQLServer2005)和ORCALE三种数据库实现分页查询的方法。可能会有人说这 些网上都有，但我的主要目的是把这些知识通过我实际的应用总结归纳一下，以方便大家查询使用。
下面就分别给大家介绍、讲解一下三种数据库实现分页查询的方法。
一、 MySQL 数据库 分页查询
MySQL数据库实现分页比较简单，提供了 LIMIT函数。一般只需要直接写到sql语句后面就行了。

LIMIT子 句可以用来限制由SELECT语句返回过来的数据数量，它有一个或两个参数，如果给出两个参数， 第一个参数指定返回的第一行在所有数据中的位置，从0开始（注意不是1），第二个参数指定最多返回行数。例如：

select * from table limit start,pageNum;
select * from table limit 10,20

select * from table WHERE … LIMIT 10; #返回前10行
 select * from table WHERE … LIMIT 0,10; #返回前10行
 select * from table WHERE … LIMIT 10,20; #返回第10-20行数据

二、 SQLServer 数据库分页查询

SQLServer数据库又分为 SQLServer2000和SQLServer2005。一般比较简单的方法是通过TOP函数来实现。如下：
 SELECT TOP 10 * FROM sql WHERE (
 code NOT IN (SELECT TOP 20 code FROM TestTable ORDER BY id))
 ORDER BY ID

这条语句，从理论上讲，整条语句的执行时间应该比子句的执行时 间长，但事实相反。因为，子句执行后返回的是20条记录，而整条语句仅返回10条语句，所以影响数据库响应时间最大的因素是物理I/O操作。而限制物理I /O操作此处的最有效方法之一就是使用TOP关键词了。TOP关键词是SQL SERVER中经过系统优化过的一个用来提取前几条或前几个百分比数据的词。

以上语句的有一个致命的缺点，就是它含有NOT IN字样，要换成用not exists来代替not in，二者的执行效率实际上是没有区别的。

在以上分页算法中，影响我们查 询速度的关键因素有两点：TOP和NOT IN。TOP可以提高我们的查询速度，而NOT IN会减慢我们的查询速度，所以要提高我们整个分页算法的速度，就要彻底改造NOT IN，同其他方法来替代它。

我们知道，几乎任何字段，我们都可以通过max(字段)或min(字段)来提取某个字段中的最大 或最小值，所以如果这个字段不重复，那么就可以利用这些不重复的字段的max或min作为分水岭，使其成为分页算法中分开每页的参照物。在这里，我们可以 用操作符“>”或“<”号来完成这个使命。如：

Select top 10 * from table1 where id>200

 于是就有了如下分页方案：

 select top 页大小 *

 from table1 

 where id>

 (select max (id) from 

 (select top ((页码-1)*页大小) id from table1 order by id) as T

 ) 

 order by id

这种方法执行 多少始终没有大的降势，后劲仍然很足。尤其对于数据量大的时候，该方法执行速度一点也不会降低。

使用TOP要求主键必须唯一，不能是联合主键。如果是联合主键，则查询出的结果会乱序的。

目前SQLServer2005提供了一个row_number()函数。ROW_NUMBER() 就是生成一个顺序的行号,而他生成顺序的标准,就是后面紧跟的OVER(ORDER BY ReportID)，其中ReportID可 以是联合主键。下面,我们看看怎么具体应用这个RowNo进行分页.

SELECT TOP 10 * FROM
 (
 SELECT top 10 ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ReportID) AS RowNo 
 FROM TABLE 
 ) AS A
 WHERE RowNo > " + pageIndex*10
 pageIndex就是我们需要数据的页数.

但对于SQLServer2000的话，如果是联合主键，我还没有解决办法，如果大家有可跟我联 系。谢谢大家了。

适用于 SQL Server 2005
SELECT TOP 页大小 * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS RowNumber,* FROM table1 ) A WHERE RowNumber > 页大小*(页数-1)
说明，页大小：每页的行数；页数：第几页。使用时，请把“页大小”以及“页大小*(页数-1)”替换成数码。

三、 ORCALE数据库 分页查询

ORCALE数据库实现分页查询可以使用 row_number()函数或者使用rownum 虚列两种方法。

select * from (select rownum,name from table where rownum <=endIndex ) where rownum > startIndex ;

SELECT *
  FROM (SELECT ROWNUM R, T1.* FROM SYS_OPTION WHERE ROWNUM < 30) T2
 WHERE T2.R >= 10;

第一 种：利用分析函数row_number() 方法

select * from(
 select t.*,row_number() over (order by t1.id) rowno from TABLE1
 )
 where rowno between 21 and 40;

 第二种：直接 使用rownum 虚列
 select * from
 (select t.*,rownum as rowno from TABLE1 )
 where rowno between 10 and 20

这两种方法比较，显然第二种方法比较好。因为不用order by语句，会提高检索数据的速度的，尤其数据量越大时，第二种方法快速检索数据越明显。

最后提醒大家：oracle中慎用带有order by的分页。尤其是在oracle10g中，会出现会引起混乱，即相同记录会出现在不同页中。

四、 DB2 数据库 分页查询

提取第10到20的纪录：

SELECT * FROM (Select 字段1,字段2,字段3,rownumber() over(ORDER BY 排序用的列名 ASC) AS rn from 表名) AS a1 WHERE a1.rn BETWEEN 10 AND 20;

select * from (select rownumber() over(order by id asc ) as rowid from table where rowid <=endIndex ) where rowid > startIndex;

如果Order By 的字段有重复的值，那一定要把此字段放到 over()中

select * from ( select ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY DOC_UUID DESC) AS ROWNUM, DOC_UUID, DOC_DISPATCHORG,       DOC_SIGNER, DOC_TITLE   
 from DT_DOCUMENT  ) a  where ROWNUM > 20 and ROWNUM <=30 ;

--增加行号，不排序
select * from ( select ROW_NUMBER() OVER() AS ROWNUM,t.*  from DT_DOCUMENT  t ) a;
--增加行号，按某列排序
select * from ( select ROW_NUMBER() OVER( ORDER BY DOC_UUID DESC ) AS ROWNUM,t.*  from DT_DOCUMENT  t ) a;