1、Hive 分区表 在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作。有时候只需要扫描表中关心的一部分数据,因此建表时引入了partition概念。分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间。 
  Hive可以对数据按照某列或者某些列进行分区管理,所谓分区我们可以拿下面的例子进行解释。   当前互联网应用每天都要存储大量的日志文            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            oracle分区表的作用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、分区表(一)分区表基本语法1.创建分区表2.往分区表中写入数据的两种方法(1)load装载本地数据(2)insert...select...(常用)3.读取分区表数据4. Hive分区表的存储路径规划:分区字段=分区值5.分区表基本操作(1)查看所有分区信息(2)新增分区(3)删除分区6.修复分区(1)add partition(2)drop partition(3)msck(metast            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SQL Server 2005 中的分区表和索引为什么要进行分区?     什么是分区?为什么要使用分区?简单的回答是:为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性和可管理性。通常,创建表是为了存储某种实体(例如客户或销售)的信息,并且每个表只具有描述该实体的属性。一个表对应一个实体是最容易设计和理解的,因此不需要优化这种表的性能、可伸缩性和可管理性,尤其是在表变大的情况下。      大型表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            标签PostgreSQL , partial index , partition index 背景当表很大时,大家可能会想到分区表的概念,例如用户表,按用户ID哈希或者范围分区,拆成很多表。又比如行为数据表,可以按时间分区,拆成很多表。拆表的好处:1、可以将表放到不同的表空间,表空间和块设备挂钩,例如历史数据访问量低,数据量大,可以放到机械盘所在的表空间。而活跃数据则可以放到SSD对应的表空间。2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            分区:将一个表和一个索引物理上分解为更小、更容易管理。逻辑上是一个表或者一个索引。物理上分割成多个分区,每个分区是一个独立的段(对象),可以独自处理,也可以作为一个大对象独立处理。分区作用:1、提高数据库可用性:分区中的某一个或者几个分区不可用,并不意味着其他分区不可用drop table t cascade constraint;
 create table t (id number,name            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hive将表划分为分区(partition)表和分桶(bucket)表。 分区表在加载数据的时候可以指定加载某一部分数据,并不是全量的数据,可以让数据的部分查询变得更快。分桶表通常是在原始数据中加入一些额外的结构,这些结构可以用于高效的查询,例如,基于ID的分桶可以使得用户的查询非常的块。Hive分区表一、分区表1.1 概念Hive分区是将数据表的某一个字段或多个字段进行统一归类,而后存储在在hd            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、分区的作用HiveSQL分区的作用是将数据划分为更小的部分,以及根据特定的字段值将数据进行组织和管理。分区的原理是通过在数据存储和查询过程中利用分区信息来提高性能和查询效率,避免全表扫描,通俗来讲分区相当于分文件夹。具体来说,HiveSQL分区的作用包括以下几个方面:数据组织和管理:分区可以将数据按照特定的字段值进行组织和管理。通过将数据划分为更小的分区,可以更方便地进行数据的存储、查询和维护            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、分区的作用HiveSQL分区的作用是将数据划分为更小的部分,以及根据特定的字段值将数据进行组织和管理。分区的原理是通过在数据存储和查询过程中利用分区信息来提高性能和查询效率,避免全表扫描,通俗来讲分区相当于分文件夹。具体来说,HiveSQL分区的作用包括以下几个方面:数据组织和管理:分区可以将数据按照特定的字段值进行组织和管理。通过将数据划分为更小的分区,可以更方便地进行数据的存储、查询和维护            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            分区介绍 
 分区解决的主要问题是在非常大的表和索引中通过让你把他们分解成更小和更多的可管理的称为分区的片段。SQL查询和DML语句没必要为了访问分区表而被修改。可是,在分区被定义后,DDL语句可以访问和操作单独的分区而不是整个表或索引。这就是分区如何简化大数据库对象管理。同时,对应用程序来说,分区是完全透明的。 
 某张表或索引的每个分区必须具有相同的属            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、分区表概念:        分区为 HDFS 上表目录的子目录,数据按照分区存储在子目录中。如果查询的 where备注:Hive 中的表对应为 HDFS 上的指定目录,在查询数据时候,默认会对全表进行扫描,这样时间和性能的消耗都非常大。使用场景:                 
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、课程介绍1.1、需求背景假设,你有一个销售记录表,记录着每个销售情况,那么你就可以把这个销售记录表按时间分成几个小表,例如说5个小表吧。2009年以前的记录使用一个表,2010年的记录使用一个表,2011年的记录使用一个表,2012年的记录使用一个表,2012年以后的记录使用一个表。那么,你想查询哪个年份的记录,就可以去相对应的表里查询,由于每个表中的记录数少了,查询起来时间自然也会减少。但将            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言很多的技术人员总是特别青睐“分区表”,每每谈及分区的时候,很多人都喜欢说这样的话语“表中的数据已经达到了千万级别,要搞分区…”。很多人以为:分区就一定可以提升性能;很多人以为:表中的记录上千万就必须得分区;很多人认为:分区是很好,是个神器,可以搞定很多的问题。于是很多技术人员就开始搞分区,花了很大的精力和很多的时间做分区。他们没有对分区对数据库的影响和维护成本做评估,也就是说,在分区之前无法肯            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目前国内机型大都常见的一般就是MTK与高通芯片。今天的帖子给友友梦简单说明下高通刷机包中一些分区的作用和说明。了解分区基本常识有些分区只是个人对其的理解。可能不是那么贴切。请不要在意NON-HLOS.bin基带主分区。通常这个分区里面包含的信号 频段 联网账号等等Fsc基带分区的附分区。存在基带的一些补充分区Ssd诊断模块的分区和一些密匙Sbl1辅引导加载程序助Sbl1bak同上Rpm影像分区Rp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            首先祝大家新年快乐,身体健康,万事如意。一般来说一个系统最先出现瓶颈的点很可能是数据库。比如我们的生产系统并发量很高在跑一段时间后,数据库中某些表的数据量会越来越大。海量的数据会严重影响数据库的读写性能。这个时候我们会开始优化系统,一般会经过这么几个过程:找出SQL慢查询,针对该SQL进行优化,比如改进SQL的写法,查看执行计划对全表扫描的字段建立索引引入缓存,把一部分读压力加载到内存中读写分离引            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            GLOBAL index 
指向任何分区中的行
索引可以分区或不分区
表可以是分区表或非分区表
全局分区索引只能是范围分区
分区键必须是索引的前缀
一个b-tree结构索引跨所有分区
优点: 高效访问个另单条记录
缺点: 相对于分区索引缺乏可管理性
在快速访问单条记录时建议使用
索引被分区但不取决于数据 每个索引分区可以引用任何一个或所有表分区
优点: 平衡性能和可管理性
缺点: 在分区DD            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            分区表实际上就是对应一个 HDFS 文件系统上的独立的文件夹,该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive 中的分区就是分目录,把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过 WHERE 子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区,这样的查询效率会提高很多。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、分区表在10版本前通过继承加上触发器实现分区表,步骤繁琐,10版本增加了内置分区,支持范围分区和列表分区。1.1 分区表的意义降低大表管理成本和某些场景的性能提升。1.2 传统分区表传统分区表通过继承和触发器方式实现,其实现过程步骤多,非常复杂,需要定义父表、定义子表、定义子表约束、 创建子表索引、创建分区插入、删除、修改函数和触发器等-- 创建父表
CREATE TABLE tb1_log(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            (1)分区表的作用:在大量业务数据处理的项目中,可以考虑使用分区表来提高应用系统的性能并方便数据管理,本文详细介绍了分区表的使   用。在大型的企业应用或企业级的数据库应用中,要处理的数据量通常可以达到几十到几百GB,有的甚至可以到TB级。虽然存储介质和数据处理技术的发展也很 快,但是仍然不能满足用户的需求,为了使用户的大量的数据在读写操作和查询中速度更快,Oracle提供了对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-29 23:04:46
                            
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            分区表的定义大体上分为三个步骤:1)定义分区函数2)定义分区构架3)定义分区表4)修改分区表...************* 以下为测试代码 *************USE [master]GOCREATE DATABASE [Test] ON  PRIMARY ( NAME = N'Test', FILENAME = N'D:\Program Files\Microsoft SQL            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2014-03-22 11:58:26
                            
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