1. 概述因为市面上已经非常不错的分库分表的资料，所以艿艿就不在尴尬的瞎哔哔一些内容。推荐阅读两个资料：《Apache ShardingSphere 官方文档》ShardingSphere 是目前最好用的数据库中间件之一，很多时候，我们使用它来实现分库分表，或者读写分离。当然，它不仅仅能够提供上述两个功能，也能提供分布式事务、数据库治理。目前，国内使用比较多的分库分表的中间件，主要有：Apache
一、为什么要分库分表二、库表太大产生的问题三、垂直拆分1. 垂直分库2. 垂直分表四、水平分库分表2. 测试水平分表
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2022-08-17 17:23:41
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1题记
“分库分表”是谈论数据库架构和优化时经常听到的关键词。那么对于这些业务量正在高速增长的公司，它有那么容易实践吗？
在谈论数据库架构和数据库优化的时候，我们经常会听到“分库分表”、“分片”、“Sharding”…这样的关键词。让人感到高兴的是，这些朋友所服务的公司业务量正在（或者即将面临）高速增长，技术方面也面临着一些挑战。
让人感到担忧的是，他们系统真的就需要“分库分表”了吗？“分库分表
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2021-06-13 15:38:47
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目录一、背景描述 和遇到的问题二、如何解决？1、垂直拆分1.1垂直拆分--分库1.2垂直分表--分表2、水平拆分2.1、水平分表2.2、水平分库3、拆分规则3.1 水平分库规则 3.2 水平分表规则三、 分库分表需要注意的点一、背景描述 和遇到的问题二、如何解决？1、垂直拆分1.1垂直拆分--分库1.2、垂直分表--分表2、水平拆分2.1、水平分表2.2、水平分库有点像分布式... 例如
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2023-06-02 11:47:30
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前言在互联网项目中比较常用到的关系型数据库是MySQL，随着用户和业务的增长，传统的单库单表模式难以满足大量的业务数据存储以及查询，单库单表中大量的数据会使写入、查询效率非常之慢，此时应该采取分库分表策略来解决。提示：以下是本篇文章正文内容，案例仅供参考一、业务场景介绍 假设目前有一个电商系统使用的是MySQL，要设计大数据量存储、高并发、高性能可扩展的方案，数据库中有用户表。用户会非常多，并
目前应用系统的最大瓶颈出现在数据库，主要是基于数据库的逻辑存储结构，和磁盘的物理特性决定了随机读取效率低下，无法靠简单磁盘阵列的扩展或者分布式文件系统，来提升性能。数据库的瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发量、吞吐量、崩溃）。
<!--more-->先来回顾下整个分库分表的流程如下：整个过程也很好理解，基本符合大部分公司的一个发展方向。很少会有业务一开始就会设计为分库分表，虽说这样会减少后续的坑，但部分公司刚开始都是以业务为主。直到业务发展到单表无法支撑时，自然而然会考虑分表甚至分库的事情。于是本篇会作一次总结，之前提过的内容可能会再重复一次。分表首先讨论下什么样的情况下适合分表？根据我的经验来看，当某张表的
关于分库分表，Mycat已经帮我们在内部实现了路由的功能，我们只需要在Mycat中配置以下切分规则即可，对于开发者来说，我们就可以把Mycat看做是一个数据库，接下来我们开始搭建环境1、准备：Mycat是使用java写的数据库中间件，所以要运行Mycat前要准备要jdk的环境，要求是jdk1.7以上的环境。所以需要在系统中配置JAVA_HOME的环境变量，如果没有配置好启动Mycat会是这样的提示
分库分表-ShardingJDBC最佳实践
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精选
2023-03-20 14:15:51
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实际应用中MySQL分库分表实践总结原理互联网系统需要处理大量用户的请求。比如微信日活用户破10亿，海量的用户每天产生海量的数量；美团外卖，每天都是几千万的订单，那这些系统的用户表、订单表、交易流水表等是如何处理呢？数据量只增不减，历史数据又必须要留存，非常容易成为性能的瓶颈，而要解决这样的数据库瓶颈问题，“读写分离”和缓存往往都不合适，目前比较普遍的方案就是使用NoSQL/NewSQL或者采用分
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2023-09-19 10:42:58
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一：Mycat介绍1.1.什么是mycatMycat 是数据库中间件。数据库中间件：连接java应用程序和数据库 1、数据库中间件 中间件：是一类连接软件组件和应用的计算机软件，以便于软件各部件之间的沟通。 例子：Tomcat，web中间件。 2、为什么要用Mycat？ ① Java与数据库紧耦合。 ② 高访问量高并发对数据库的压力。 ③ 读写请求数据不一致1.2.能干什么1.读写分离 2、数据分
MySQL的使用场景中，读写分离只是方案中的一部分
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2021-07-25 16:09:32
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1 面试题现在有一个未分库分表的系统，未来要分库分表，如何设计才可以让系统从未分库分表动态切换到分库分表上？2 考点分析你现在已经明白为啥要分库分表了，你也知道常用的分库分表中间件了，你也设计好你们如何分库分表的方案了（水平拆分、垂直拆分、分表），那问题来了，你接下来该怎么把你那个单库单表的系统给迁移到分库分表上去？所以这都是一环扣一环的，就是看你有没有全流程经历过这个过程假设，你现有...
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2021-07-08 17:01:22
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前言Github：https://github.com/HealerJean博客：http://blog.healerjean.com1、开始D
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2022-08-31 19:56:47
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1 面试题现在有一个未分库分表的系统，未来要分库分表，如何设计才可以让系统从未分库分表动态切换到分库分表上？
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2022-03-15 16:59:05
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分区方法： 1、range 2、hash 3、路由规则规定哪个库可用性–> 复制一份数据(数据一致性) 双主问题，同时写库，数据会不一致，同一ID会同时写入 注：只允许一个写入可用性 一致性读写走主? id中午化缓存与数据库数据不一致 双淘汰无缝导库 什么情况会导库? 1). 实践: 分库，扩容，库迁移与拆分 2). 实践: 数据库迁移, mongo => mysql 3). 实践:
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2023-08-04 23:09:48
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名词解释库：database；表：table；分库分表：sharding数据库架构演变刚开始我们只用单机数据库就够了，随后面对越来越多的请求，我们将数据库的写操作和读操作进行分离， 使用多个从库副本（Slaver Replication）负责读，使用主库（Master）负责写， 从库从主库同步更新数据，保持数据一致。架构上就是数据库主从同步。 从库可以水平扩展，所以更多的读请求不成问题。但是当用户
分库分表，是企业里面比较常见的针对高并发、数据量大的场景下的一种技术优化方案，，他们要解决的问题也都不一样。这分库"、以及"既分库又分表。
水平拆分一般水平拆分是根据表中的某一字段(通常是主键 ID )取模处理，将一张表的数据拆分到多个表中。这样每张表的表结构是相同的但是数据不同。不但可以通过 ID 取模分表还可以通过时间分表，比如每月生成一张表。 按照范围分表也是可行的:一张表只存储 0~1000W的数据，超过只就进行分表，这样分表的优点是扩展灵活，但是存在热点数据。按照取模分表拆分之后我们的查询、修改、删除也都是取模。比如新增一条
分布式事务产生背景数据库拆分单库单表支撑不了业务时需要对数据库进行水平拆分。分库分表后，原来在一个数据库上就能完成的写操作，可能会跨多个数据库，就产生了跨数据库事务问题业务服务化拆分业务拆分后，一个完整的业务逻辑可能会涉及多个服务，多个服务之间存在跨服务事务问题分布式事务理论基础两阶段提交协议（对应阿里的AT模式）事务管理器分为两个阶段来协调资源管理器，第一阶段准备资源，也就是预留事务所需资源，如
