谷歌4亿英镑收购人工智能公司DeepMind，百度目前正推进“百度大脑”项目，腾讯、阿里等各大巨头布局深度学习。随着社会化数据大量产生，硬件速度上升、成本降低，大数据技术的落地实现，让冷冰冰的数据具有智慧逐渐成为新的热点。要从数据中发现有用的信息就要用到数据挖掘技术，不过买来的数据挖掘书籍一打开全是大量的数学公式，而课本知识早已还给老师了，难以下手、非常头大！我们可以跳过数学公式，先看看我们了解数
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2014-09-17 13:14:52
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数据挖掘入门——分词 谷歌4亿英镑收购人工智能公司DeepMind，百度目前正推进“百度大脑”项目，腾讯、阿里等各大巨头也在积极布局深度学习。随着社会化数据大量产生，硬件速度上升、成本降低，大数据技术的落地实现，让冷冰冰的数据具有智慧逐渐成为新的热点。要从数据中发现有用的信息就要用到数据挖掘技术，不
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2016-11-27 20:08:00
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分词就是将句子、段落、文章这种长文本，分解为以字词为单位的数据结构，方便后续的处理分析工作。将复杂问题转化为数学问题词是一个比较合适的习。
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2024-02-26 11:24:19
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Lucene 4.2.1入门教程（分词）
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2013-05-07 17:37:57
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实现中文全文搜索看似通过中间件很容易，让分词结果达到自己实际业务期望度并非易事。虽然 Manticore Search 使用 ICU 已经可以轻松的应付大部分中文场景。但是
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2024-04-27 18:58:39
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分词 一个 tokenizer (分词器)接收一个字符流,将之分割为独立的 tokens (词元，通常是独立的单词)，然后输出 tokens流。 例如, whitespace tokenizer 遇到空白字符时分割文本。它会将文本"Quick brown fox!"分割为[Quick， brown， ...
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2021-04-24 20:02:00
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在全文搜索（Fulltext Search）中，词（Term）是一个搜索单元，表示文本中的一个词，标记（Token）表示在文本字段中出现的词，由词的文本、在原始文本中的开始和结束偏移量、以及数据类型等组成。ElasticSearch 把文档数据写到倒排索引（Inverted Index）的结构中，
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2017-05-08 09:14:00
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中文分词默认对中文分词的效果并不好，我们添加IK分词。下载重新下载：先下载solr8版本对应的ik分词器，分词器GitHub源码地址：https://github.com/magese/ik-analyzer-solr添加动态加载词典表功能，在不需要重启solr服务的情况下加载新增的词典。关闭默认主词典请在IKAnalyzer.cfg.xml配置文件中设置use_main_dict
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2022-10-31 16:02:06
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文章目录自然语言处理系列二十五词性标注CRF词性标注总结 自然语言处理系列二十五词性标注词性标注（Part-Of-Speech tagging, POS tagging）也被称为语法标注（grammatical tagging）或词类消疑（word-category disambiguation），是语料库语言学（corpus linguistics）中将语料库内单词的词性按其含义和上下文内容进
要让计算机理解句子的语义，必须要有个程序，上面的句子和发布时间是输入，输出就是 “高兴”。要得到“高兴”就要建立 “高兴”的规则，可以建一个感情色彩词库，比如 高兴（识别词是高兴、happy），愤怒（识别词是愤怒、生气）。这里的识别词就是输入中出现的词语，比如上面的句子中的“happy”就识别出了“高兴”这个感情色彩词。但是光识别出“happy”肯定是不行的，前面的“假如。。。没。。。，我。。。不
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2021-06-15 19:02:42
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kibana是node开发的。 1.下载安装 0.官网步骤如下 1. 下载 也是在官网下载kibana，例如我下载的是：(kibana是nodejs写的，依赖比较多，所以解压缩会比较慢) 2. 解压安装 解压之后修改config/kibana.yml中elasticsearch.hosts的地址，默
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2021-07-15 14:02:59
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倒排索引与分词索引索引介绍倒排索引组成分词分词器Analyze API预定义的分词器中文分词自定义分词分词使用说明分词使用建议更多分词使用可查看官方文档 索引索引介绍正排索引 ：文档 Id 到文档内容、单词的关联关系倒排索引：单词到文档 Id 的关联关系倒排索引组成倒排索引是搜索引擎的核心，主要包含两部分：单词词典（Term Dictionary） 单词词典是倒排索引的重要组成部分，记录所有文档
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2024-04-03 13:59:50
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目录中文分词简介什么是分词分词算法有哪些什么是一个好的分词算法基于匹配规则方法前向最大匹配（forward-max matching）后向最大匹配（backward-max matching）双向匹配（Bi-direction Matching）基于概率统计语言模型HMM/CRF讲个段子日/ 照香炉/ 生/ 紫烟
日照/ 香炉/ 生/ 紫烟下面我们一起来学习分词算法吧中文分词简介什么是分词借用百度
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2023-08-12 21:35:48
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上一篇我们讲了N一最短路径方法、基于词的n元文法模型，本节将主要介绍由字构词方法、基于词感知机算法的汉语分词方法、基于字的生成模型和区分式模型相结合的汉语分词方法，下面我们就开始讲解由字构词的方法：由字构词方法由字构词方法的由来其实这个方法我们在前面讲解HMM和CRF时就一直在不停的在使用它，下面我们就详细的讲讲他的实现：第一篇由字构词(Character一basedTaggingZ)的分词论文发
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2024-03-14 11:49:56
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bert编码方法：概括起来，就分词和id映射，我们先看一下分词的两个方法：一、BasicTokenizer大致流程：转成 unicode -> 去除各种奇怪字符 -> 处理中文 -> 空格分词 -> 去除多余字符和标点分词 -> 再次空格分词1.转成unicode:如果是字符串直接返回字符串，如果是字节数组就转成utf-8的格式def convert_to_unico
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2024-06-28 23:12:55
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# 实现“nlp分词 ik分词”教程
## 摘要
在本篇文章中，我将向你介绍如何使用ik分词器来进行nlp分词。我将详细描述整个流程，并提供每一步需要做的事情以及相应的代码示例。希望这篇教程能够帮助你快速入门并掌握这一技能。
## 整体流程
首先，让我们来看一下实现“nlp分词 ik分词”的整体流程。我们可以用下面的表格展示步骤：
```mermaid
flowchart TD
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2024-05-07 03:46:08
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一、安装官方链接：http://pynlpir.readthedocs.org/en/latest/installation.html官方网页中介绍了几种安装方法，大家根据个人需要，自行参考！我采用的是：Install PyNLPIR using easy_install:
$ easy_install pynlpir二、使用NLPIR进行分词注：此处主要使用pynlpir.nlpir模块，该模块
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2023-09-02 16:12:09
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Github：结巴分词地址 https://github.com/fxsjy/jieba
几种分词方法的简单使用：
一 . jieba
安装、示例
pip install jieba，jieba分词的语料
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2024-02-05 18:17:13
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一、jieba介绍 jieba库是一个简单实用的中文自然语言处理分词库。jieba分词属于概率语言模型分词。概率语言模型分词的任务是：在全切分所得的所有结果中求某个切分方案S，使得P(S)最大。jieba支持三种分词模式：全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义； 精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析； 搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切
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2024-01-17 09:25:07
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