限流粒度分类根据限流的粒度分类：单机限流分布式限流现状的系统基本上都是分布式架构，单机的模式已经很少了，这里说的单机限流更加准确一点的说法是单服务节点限流。单机限流是指请求进入到某一个服务节点后超过了限流阈值，服务节点采取了一种限流保护措施。单机限流示意图分布式限流狭义的说法是在接入层实现多节点合并限流，比如NGINX+redis，分布式网关等，广义的分布式限流是多个节点（可以为不同服务节点）有机
0. 背景在开发分布式高并发系统时，有三种常用的保护系统的手段：缓存、降级、限流缓存：在访问数据库之前引入缓存，对一部分热度高的请求直接从缓存中获取目标数据，从而减少计算量，提升吞吐。降级：当服务器压力剧增的情况下，通过根据当前业务情况和流量对一些服务和页面有策略的降级来保证核心任务的正常运行。限流：可以认为是降级的一种，通过限制系统的输入和输出流量来保护系统，被限制的流量可以采取不同的措施，例如
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2023-08-30 14:01:35
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网关限流分布式解决方案+单机网关限流背景介绍实现的功能技术选型限流算法漏桶算法令牌桶算法令牌桶和漏桶对比两种算法的区别令牌桶的实现Lua处理过程其他解决方案单机网关限流 背景介绍微服务网关模块将实现网关集群部署，并且登录、鉴权和配额管理都会依赖另一个权限系统，为实现分布式下的并发控制和配额管理，提出解决方案。实现的功能在分布式下网关集群中，限制每个用户访问每个方法并发访问量和每日访问总量，也就是
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2023-12-18 14:50:36
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为什么需要限流？在高并发场景下，你的系统不足以支撑高频次访问，如果不加以限制，会造成整个系统不可用。作为一种保护系统的兜底机制。比如系统仅支持5000QPS（每秒钟访问5000次），超过了这个次数，系统无法处理，剩下的请求就需要排队，然后排队的请求还没处理，新来的请求继续排队，排着排着资源就会耗尽，造成宕机。常见限流算法常见的限流算法由如下四种计数器限流算法滑动窗口限流算法令牌桶限流算法漏桶限流算
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2024-02-27 11:36:32
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一、限流的作用由于 API 接口无法控制调用方的行为，因此当遇到瞬时请求量激增时，会导致接口占用过多服务器资源，使得其他请求响应速度降低或是超时，更有甚者可能导致服务器宕机。限流 (Ratelimiting) 指对应用服务的请求进行限制，例如某一接口的请求限制为 100 个每秒, 对超过限制的请求则进行快速失败或丢弃。限流可以应对：热点业务带来的突发请求；调用方 bug 导致的突发请求；恶意攻击请
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2023-10-26 20:16:40
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分布式限流分布式限流常见于对外提供服务的API，例如阿里云的语音服务接口等。对于这类的服务一般常见于资源消耗比较大，服务相对比较敏感，而且某些提供的限流功能要满足多层次的限流功能，比如一分钟一次，一小时十五次，一天三十次这种功能，相对于当前常见的分布式限流方案有采用zk、etcd等组件来实现的，优点就是分布式限流过程中对于使用方来说保证了高可用，也有使用redis来实现的，在redis的实现方案中
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2023-09-27 15:17:15
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一、限流算法主要的限流算法包含：漏桶算法、令牌桶算法、计数器 。每种限流算法详细可以参考这里二、分布式限流方案一般也就分为三种：Gateway限流，redis+lua实现限流，nginx限流 。2.1 Gateway限流Spring Cloud Gateway 中提供了 RequestRateLimiterGatewayFilterFactory 类，这个是基于令牌桶实现的。它内置RedisRet
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2023-07-06 17:29:41
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# 分布式限流方案实现指南（Java）
在微服务架构中，限流是防止系统过载的重要措施。在这里，我们将探索如何实现一个分布式限流方案。本文将提供详细的步骤和代码示例，帮助刚入行的小白理解并实现这一目标。
## 工作流程
下面是实现分布式限流的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | --------------
# Java 分布式限流方案
## 流程概述
下面是实现 Java 分布式限流方案的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 设计限流算法 |
| 2 | 配置分布式缓存 |
| 3 | 定义接口拦截器 |
| 4 | 实现限流逻辑 |
| 5 | 部署和测试 |
接下来，我们将逐步介绍每个步骤需要做的事情，并提供相应的代码示例和注释。
## 1. 设计
原创
2023-08-17 07:27:06
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一、限流算法主要的限流算法包含：漏桶算法、令牌桶算法、计数器 。每种限流算法详细可以参考这里二、分布式限流方案一般也就分为三种：Gate
原创
2022-06-27 10:12:46
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一、服务限流概述1、限流定义限流通过对某一时间窗口内的请求数进行限制，保持系统的可用性和稳定性，防止因流量暴增而导致系统运行缓慢或宕机，限流的根本目的是为了保障服务的高可用。流量控制与限流的含义相似，只是表达方式不一样而已。 2、网关层限流在整个分布式系统中，如果有这么一个“一夫当关，万夫莫开”的角色，非网关层莫属。服务网关，作为整个分布式链路中的第一道关卡，承接了所有用户来访请求.。上
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2023-08-04 22:38:21
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一、常见限流算法1、固定窗口限流算法首先维护一个计数器，将单位时间段当做一个窗口，计数器记录这个窗口接收请求的次数。当次数少于限流阀值，就允许访问，并且计数器+1当次数大于限流阀值，就拒绝访问。当前的时间窗口过去之后，计数器清零。2、滑动窗口限流算法滑动窗口也是维护单位时间内的请求次数，其与固定窗口限流算法的区别是，滑动窗口的粒度更细，将一个大的时间窗口划分为若干个小的时间窗口，分别记录每个小周期
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2023-08-21 03:32:58
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面对越来越多的高并发场景，限流显示的尤为重要。当然，限流有许多种实现的方式，Redis具有很强大的功能，我用Redis实践了三种的实现方式，可以较为简单的实现其方式。Redis不仅仅是可以做限流，还可以做数据统计，附近的人等功能，这些可能会后续写到。第一种：基于Redis的setnx的操作我们在使用Redis的分布式锁的时候，大家都知道是依靠了setnx的指令，在CAS（Compare and
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2023-08-10 23:33:38
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安装rediswget https://download.redis.io/releases/redis-6.2.6.tar.gz
tar xzf redis-6.2.6.tar.gz
cd redis-6.2.6
make分布式服务的限流实现（基于redis），大致有以下三种方案： 1. redis+module插件实现。该方案性能最高，直接在redis添加插件实现，一般自建re
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2023-06-29 11:08:05
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Sentinel是面向分布式服务架构的高可用防护组件，本篇从基础入门，了解其特性、设计理念、工作流程，结合三步骤的代码和注解的示例实现流量控制、熔断降级基础功能，以最新源码打包部署sentinel控制台。
概述定义Sentinel官网地址 https://sentinelguard.io/zh-cn/index.html 最新版本v1.8.4Sen
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2024-05-21 12:16:13
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分布式限流 限流就是针对超过预期的流量，通过预期设定的限流规则选择性的对某些请求进行限流「熔断」合法性验证限流 通过限制并发处理的请求数目，可以限制任何时刻都不会有过多的请求在消耗资源验证码、IP黑名单
网关上进行token校验、业务代码层进行逻辑判断校验web容器限流1.Tomcat conf/server.xml文件中配置Tomcat最大线程数，当请求大于maxThreads，请求就会排队执行
服务限流场景在高并发大流量系统中，由于并发大造成服务资源不足，负载过高，进而引发致一系列问题，这里的流量一般都是突发性的，由于系统准备不足，很难短期扩容来应对 ，进行限流是最常用的手段，所以说限流也是服务稳定性治理重要的手段。限流可能发生在多个层面：用户网络层：突发的流量场景如热点事件流量（秒杀事件、热门抢购，微博热搜），恶意刷流，竞对爬虫等。内部应用层：上游服务的异常调用，脚本异常请求，失败重试
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2024-05-31 13:45:46
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在高并发的系统中，往往需要在系统中做限流，一方面是为了防止大量的请求使服务器过载，导致服务不可用，另一方面是为了防止网络攻击。常见的限流方式，比如Hystrix适用线程池隔离，超过线程池的负载，走熔断的逻辑。在一般应用服务器中，比如tomcat容器也是通过限制它的线程数来控制并发的；也有通过时间窗口的平均速度来控制流量。常见的限流纬度有比如通过Ip来限流、通过uri来限流、通过用户访问频次来限
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2023-11-06 13:51:55
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8.集群Redis Cluster是Redis的分布式解决方案，在3.0版本正式推出，有效地解决了Redis分布式方面的需求。当遇到单机内存、并发、流量等瓶颈时，可以采用Cluster架构方案达到负载均衡的目的。之前、Redis分布式方案一般有两种： ① 客户端分区方案，优点是分区逻辑可控，缺点是需要自己处理数据路由、高可用、故障转移等问题； ② 代理方案，优点是简化客户端分布式逻辑和升级维护便利
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2023-09-04 15:28:06
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文章目录1、什么是限流？2、分布式限流有几种维度呢？3、分布式主流限流方案4、究其本质，限流算法底层4.1、令牌桶算法4.1.1、令牌生成4.1.2、令牌获取4.2、漏桶算法4.2.1、漏桶 vs 令牌桶的区别4.4、滑动窗口5、实现5.1、单体5.1.1、guava的RateLimiter客户端限流5.2、分布式5.2.1、Ngi
原创
2022-03-30 18:07:45
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