(1)前期知识 1.单机结构:单个服务器计算机 –单个服务器容载量有限 ->> 2.集群结构(负载均衡调度器+多个服务器充当节点) ----当增加节点无法提高显著提高集群性能(高吞吐量(throughput)和高可用(availability)) ->> 3.使用微服务结构(但是改成微服务,代码就要大动干戈,要做就一开始就做微服务,微服务就是服务器的一部分工作给客户端处理)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            7月16日,网易公司旗下云服务商网易数帆宣布开源一款名为 Curve 的高性能分布式存储系统,官方称其性能可达 Ceph 的 1.84 倍。据官方介绍,Curve 的定位是提供一个高性能、低延迟的存储底座,基于这个存储底座,企业可以打造适用于不同应用场景的存储系统,如块存储、对象存储、云原生数据库等。CURVE 的设计开发始终围绕三个理念:一是顺应当前存储硬件设施发展趋势,做到软硬件结合打造顶级的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # SQL Server 分布式架构实施指南
在今天的技术环境中,分布式架构能够提高系统的可扩展性、性能和可靠性。本文将指导你如何在 SQL Server 上实现分布式架构,特别是适合刚入行的小白。我们将分步实施,并为每一步提供必要的代码和详细注释。
## 流程概述
以下是实现 SQL Server 分布式架构的清晰流程。我们将涵盖选择分布式架构类型、设置 SQL Server 实例、配置分            
                
         
            
            
            
            布式Server SAN架构的设计与优化过程
随着企业对数据存储能力的不断要求,布式Server SAN(Storage Area Network)架构逐渐成为一种流行的解决方案。从2015年起,随着大数据和云计算的兴起,布式Server SAN架构在各行各业得到广泛应用。该架构通过将存储资源与计算资源有机结合,提升了系统的灵活性和可扩展性。
> 引用块: 
> “布式Server SAN架构            
                
         
            
            
            
            随着计算机系统规模变得越来越大,将所有的业务单元集中部署在一个或若干个大型机上的体系结构,已经越来越不能满足当今计算机系统,尤其是大型互联网系统的快速发展,各种灵活多变的系统架构模型层出不穷。布式的处理方式越来越受到业界的青睐——计算机系统正在经历一场前所未有的从集中式向分布式架构的变革。集中式与分布式集中式系统所谓的集中式系统就是指由一台或多台主计算机组成中心节点,数据集中存储于这个中心节点中,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                   由于工作的原因,近两年多的时间开始接触分布式系统,在学习分布式系统之前,我认为的分布式仅仅就是把系统模块化独立部署,模块化之间采用webservice等可远程调用的方法进行连接,共同协助完成一个实际的业务流程,当然了,分离带来的部署复杂度也增加了,但是毕竟是分布式系统架构,这个缺点还是可以接受的,类似这样的概念,在我的潜意识中存在的很多年            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            微服务架构是分布式系统架构中的一种            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.架构的分类架构一般可以分为技术架构,应用架构,业务架构: 1.业务架构从概念层帮助开发人员更好的理解系统。 2. 应用架构从逻辑层面帮助开发落地系统,如数据交互关系、应用形式、交互方式,是的整 个系统逻辑上更容易理解,步入大家熟知的SOA就属于应用架构的范畴 。 3.技术架构主要解决技术平台选型、如操作系统、中间件、设备、多机房、水平扩展、高可 用等问题。2.大型架构的网站演进2.1 电商案例            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、分布式主流架构模型–SOA架构/微服务架构1.SOA架构(服务治理):Service Oriented Architecture (面向服务的架构),是一种设计方法,服务之间通过相互依赖最终提供一系列的功能,一个服务通常以独立的形式村杂鱼操作系统进程中。各个服务之间通过网络调用。通常服务之间互相调用关系复杂, ESB(企业服务总线)来治理 SOA所解决的核心问题: 1、系统集成 (有序) 2、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文是典型分布式系统分析系列的第四篇,主要介绍 Dynamo:https://en.wikipedia.org/wiki/Dynamo_(storage_system) ,一个在 Amazon 公司内部使用的去中心化的、高可用的分布式 key-value 存储系统。在典型分布式系统分析系列的第一篇MapReduce 中提出了本系列主要关心的问题:系统在性能、可扩展性、可用性、一致性之间的衡量,特别            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、前言  在大数据系统中,分布式系统已经成为一个无法避免的组件,如zookeeper已经成为了工业届的标准。所以对于大数据的研究,也必须要研究分布式系统的特点。二、集中式系统  由一台或多台计算机组成的中心节点,数据集中存储在这个中心节点中,并且整个系统的所有业务单元都集中部署在这个中心节点上,系统的所有功能均由其集中处理。其部署简单,不用考虑多个节点间的分布式协作问题。三、分布式系统  分布式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            万法皆空,因果不空。随着摩尔定律碰到瓶颈,分布式架构越来越常见。从单点演变到分布式结构,首要问题之一就是数据一致性。很显然,如果分布式集群中多个节点处理结果无法保证一致,那么在其上的业务系统将无法正常工作。区块链系统是一个典型的分布式系统,必然也会碰到这些经典问题。本章将介绍分布式系统领域的核心技术,包括一致性、共识的定义,基本的原理和常见算法,最后还介绍了评估分布式系统可靠性的指标。一致性问题一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            亚马逊经验分布式服务化架构思想实践最早的公司应该是亚马逊。因为早在 2002 年的时候,亚马逊 CEO 杰夫·贝索斯(Jeff Bezos)就向全公司颁布了几条架构规定。STEVEY对AMAZON和GOOGLE平台的吐槽亚马逊这么多年的实践让其可以运维和管理极其复杂的分布式服务架构。 1、分布式服务的架构需要分布式的团队架构。 2、分布式服务查错不容易。 一旦出现比较严重的故障,需要整体查错。 3            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            [源码分析]Dynomite 分布式存储引擎 之 DynoJedisClient(1) 文章目录[源码分析]Dynomite 分布式存储引擎 之 DynoJedisClient(1)0x00 摘要0x01 背景概念1.1 Amazon Dynamo1.2 NetFlix Dynomite0x02 Netflix选型思路0x03 基础知识3.1 Data Center3.2 Rack3.2 Ring            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、概述根据CAP(一致性、可用性、可靠性)的理论,鱼和熊掌不可兼得,P是必须要的,所以需要在C和A之间做平衡,实际上在互联网领域A也是必须的,因此就不得不在C上做文章。于是有了弱一致或者最终一致,它不要求你在做完一个操作后能立马看到效果,只要在可接受的时间内看到正确的结果即可。解决分布式事务的思路就是避免分布式事务,具体来说就是利用本地事务+异步消息+重试+幂等去保证整个系统数据的最终一致性。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言现在的架构很多,各种各样的,如高并发架构、异地多活架构、容器化架构、微服务架构、高可用架构、弹性化架构等,还有和这些架构相关的管理型的技术方法,如 DevOps、应用监控、自动化运维、SOA 服务治理、去 IOE 等等,还有很多。那什么是分布式系统?分布式系统是支持分布式处理的软件系统,是由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。包括分布式操作系统、分布式程序设计语言及其编译系统、分布            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、分布式理论1.分布式架构系统回顾1.1. 分布式系统概念分布式系统是一个硬件与软件组件分布在不同的网络计算机上,彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统。分布式与集群的区别:集多个人在一起做同样的事情。分布式:多个人在一起做不同的事情。分布式系统的特点:分布性对等性:无主从关系并发性缺乏全局时钟故障总是会发生1.2. 分布式系统的发展阿里巴巴发起的"去 IOE"运动 (IOE 指的是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            RPC的全称为Remote Procedure Call, 他是一种进程间通信放hi,允许向调用本地方法一样调用远程服务,对于上层应用来说透明化,屏蔽服务调用过程。目前业界由许多开源框架,例如Apache Thrift(Facebook开源)  Avro-RPC(Hadoop子项目)  Hessian(caucho提供的基于binary-RPC)  gRPC(google开源) 原理虽然各种开源框            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            论文重读: Amazon Dynamo  马上要写开题报告了,初步打算会做分布式计算方面(或是某些人口中的云计算)的一些研究。之前也看了不少相关的论文,但基本上都是浑沦吞枣,不求甚解。之后在某搜索引擎公司呆了一段时间,对这方面又有了新的认识,所以结合公司遇到的问题,在细细研读一遍这个领域的一些重要的论文。今天看的是Amazon公开的一个分布式KV数据库Dynamo。互联网公司的大规模分布式计算系统            
                
         
            
            
            
            分布式的体系架构总结1、什么是分布式应用架构?简单的说就是将一个业务拆分成多个子业务,部署在不同的服务器上。(集群:同一个业务,部署在多个服务器上。)2、为什么要使用分布式应用架构?在单一应用架构中,随着业务需求的增加,架构随之变得也越来越复杂,因而系统的拆分成为不可避免的事情,由此演变为垂直应用架构。垂直应用架构解决了单一架构的扩容问题,但是当垂直架构增多时,应用之间的交互,相互调用则不可避免。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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