这个教程目的是以tensorflow为例,将分布式细节写出来,补充一下网上教程没有的东西。很多教程写了特别长的文字,我认为画图更简单。本教程尽量简短,好懂,并且有代码。只是基础教程。理论(特短,够用)一台电脑=服务器=server是一个节点,包含了多个GPU。首先分布式的方式就是让多台电脑上的gpu共同干活。分布式工作分为两个部分,parameter server(ps)以及worke
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2024-06-19 20:16:39
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文章目录1 分布式系统设计的原则2 基本的Web系统2.1 例子:图片托管应用程序2.2 服务拆分2.3 Redundancy2.4 Partitions2.5 快速和可伸缩数据访问的构建块2.5.1 Caches2.5.2 Global Cache2.5.3 Distributed Cache2.5.4 Proxies(代理)2.5.5 Indexes(索引)2.5.6 Load Balanc
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2024-09-27 20:03:49
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请点击输入图片描述(最多18字)提到大型网站,总会听到分布式、集群、K8S(kubernetes)、Docker、虚机、CDN、负载均衡等概念其实这些都是大型网站部署相关的概念,只是过多的概念让大型网站的部署变得很难理解那么,本期我们就来聊一聊网站系统的部署架构以主流的B/S架构网站为例,大型网站的部署一般分为几个部分1、前端部分2、后端部分3、云计算部分4、存储部分与第三方云计算服务部分1、前端
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2023-07-06 23:53:35
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现在但凡说到大数据,就要提分布式,集群,这里写个文档,来说明有哪些分布式方案。 1、分布式应用和服务:将分层和分割后的业务和服务分布式部署,除了可以改善网站性能和并发性,加快开发发布速度,减少数据库资源链接消耗,还可以使不同应用复用共同的服务,便于业务扩展功能。 2、分布式静态资源,网站的静态资源例如css ,js logo 图片等独立分布式部署, 并采用独立的域名,即 人们
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2023-07-17 17:16:04
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文章目录前言1. 安装部署Flask并制作SayHello问答界面2. 安装Cpolar内网穿透3. 配置Flask的问答界面公网访问地址4. 公网远程访问Flask的问答界面 前言Flask是一个Python编写的Web微框架,让我们可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务,本期教程我们使用Python Flask搭建一个web问答应用程序框架,并结合cpolar内网穿透工具将我们
一. redis分布式部署1.scrapy框架是否可以自己实现分布式?答曰: 不可以; 原因有二:其一: 因为多台机器上部署的scrapy会各自拥有各自的调度器,这样就使得多台机器无法分配start_urls列表中的url。(多台机器无法共享同一个调度器)其二: 多台机器爬取到的数据无法通过同一个管道对数据进行统一的数据持久出存储。(多台机器无法共享同一个管道)2.
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2024-03-25 20:03:59
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gRPC系列(四) 框架如何赋能分布式系统前面的系列,我们已经从技术要素透视了RPC的本质,包括其三大要素: 语义约定、网络传输、编解码。以及gRPC如何通过Protobuf和HTTP2实现这三大要素,并达到更低成本、更高效率、更高性能等终极目标。本文我们将回归到RPC的使用场景: 分布式系统。从分布式系统的角度,来看待gRPC这个框架。框架本身的含义就意味着是一个集成者、整合者,提供出
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2023-08-31 22:45:59
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分布式系统应用——gRPC教程此文章用于本人分布式第一次作业的参考手册一、RPC介绍RPC是Remote Procedure Call的简称,中文叫远程过程调用。简单理解:现在有两台服务器A和B。部署在A服务器上的应用,想调用部署在B服务器上的另一个应用提供的方法,由于不在一个内存空间,不能直接调用,需要通过网络来达到调用的效果。现在,我们在A服务的一个本地方法中封装调用B的逻辑,然后只需要在本地
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2023-11-18 22:59:51
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什么是分布式爬虫?默认情况下,scrapy爬虫是单机爬虫,只能在一台电脑上运行,因为爬虫调度器当中的队列queue去重和set集合都是在本机上创建的,其他电脑无法访问另一台电脑上的内存中的内容。分布式爬虫是一个用共同的爬虫程序,同时部署到多台电脑上运行,这样可以提高爬虫速度,实现分布式爬虫。今天我就来给大家讲一下使用scrapy_redis实现分布式爬虫第一步:创建一个scrapy爬虫项目,完善代
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2024-04-07 11:56:44
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每篇文章的记录都是有目的的,这边呢,当然不例外,我们先来讲一下,这篇文章的目的所在:最近有朋友问到我,说自己目前还是单个springboot项目,然后如何最方面便捷的去部署呢?他的这个问题,和我们的这个系列篇有关系,我们呢,先记录下,为之后的分布式部署作铺垫!好了,话不多说,我们开整哈:1、首先介绍一下自己写的这个测试springboot项目,我们要测试就好好测试,这个小demo,还是将数据库也带
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2024-04-11 08:44:11
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1、分布式部署需要事先确定部署的环境以及部署方式,Apollo目前支持以下环境(1)自定义环境 可以理解为自己本地的测试环境(2)DEV 可以理解为开发环境(3
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2024-05-24 19:24:21
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作者:独独力子
前言我们机器在绝大多数时间是空闲的,如果你在Windows下用任务管理器或其他的Linux平台观察CPU,你会看到CPU的使用率常见在1~2%,如果能利用现有的计算机资源,把空闲的CPU利用起来,或者能让服务器智能的迁移负荷,加快我们的编译速度,就是我们部署distcc的理由。分布式集群中的节点需要硬件尽可能的一致,不一致的硬件集群称为异构集群,虽然这并不能改变集群的特性
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2024-03-28 13:24:07
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jmeter什么要做分布式部署?jmeter是运行在JVM虚拟机上的,当模拟大量并发时,对运行机器的性能/网络负载会很大。此时就需要使用jmeter的分布式部署功能,实现多台被控机器同时并发访问被测系统。原理图:准备工作:1.在所有机器上,安装相同版本的jmeter和JDK。2.所有机器连接同一个网络。3.把所有机器的防火墙关闭,否则很可能会连接失败。4.修改每台机器的jmeter内存配置:&nb
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2024-04-30 11:17:33
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scrapy_redisScrapy_redis在scrapy的基础上实现了更多,更强大的功能,具体体现在:reqeust去重,爬虫持久化,和轻松实现分布式安装pip3 install scrapy-redis3.要使用分布式 Scrapy_Redis Settings.py设置文件中需要做一下配置 这里表示启用scrapy-redis里的去重组件,不实用scrapy默认的去重DUPEFILTER
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2024-06-04 23:44:35
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线上环境部署flask,nginx+uWSGI 和nginx+gunicorn,这两种方案,应该如何选择?前者,高并发稳定一点,部署麻烦一些,坑略多。后者高并发差一点,部署简单,坑少。我的项目是个人的小项目,没有高并发的需求,所以就选择了后者这个方案。在部署方案解说之前我们先来补补课。一、补课1. 平时开发直接启动项目,没有任何配置依然可以访问?因为djaong或者flask自带了一个实
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2023-12-21 10:55:02
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Scrapy-Redis分布式爬虫介绍scrapy-redis巧妙的利用redis 实现 request queue和 items queue,利用redis的set实现request的去重,将scrapy从单台机器扩展多台机器,实现较大规模的爬虫集群scrapy-redis是基于redis的scrapy组件
• 分布式爬虫
多个爬虫实例分享一个redis request队列,非常适合大范围多域
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2023-10-07 13:07:38
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分布式部署
集群
mysql:免费、开源,服务器硬件要求低,甚至PC都可以带起了,并发性表锁。
oracle:采购成本,售后服务保障,小型机,吃内存,有厂商服务保障,并发性支持强悍。
并发性、一致性、事务、数据持久性、提交方式、不锁数据的备份、分区表、分区索引
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2016-02-23 14:03:00
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Zookeeper的分布式机器部署ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。一、 Zookeeper的选举机制Zookeeper集群能保证自身的高可用,保证自身高可用的原理是,Zookeepe
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2023-12-23 17:18:04
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1.分布式部署:得先安装scrapy_redis库 分布式的安装及讲解:需要下载redis redis数据库的安装:在Scrapy项目的setting.py文件中加入:SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler" # 开启Scrapy-redis调度器,分布式配置
DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilte
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2024-08-14 16:32:02
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上一章节介绍了FastDFS的单机部署和使用,但是实际上的场景中不可能只用单机来做,更多的时候是采用集群部署,那么本章就带大家进入集群部署的研究。1、准备环境 我这里采用7台,当然你们按照自己的选择,最外层的Nginx是用来进行统一域名+请求转发,另外我设定了2个tracker分别负载到2
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2024-01-20 05:20:37
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