一，准备工作：1.在OpenCV官网（https://opencv.org/）下载相应版本的OpenCV安装包：OpenCV中的中的官网毫无疑问的是纯英文，这对作者这种英语不太好的人来说不得不说是一种煎熬，让我想起了被四六级支配的恐惧，还好谷歌自带的英语翻译拯救了我。点击RELEASES发布，找到自己所需要的版本（这里我选择的是3.1.0），然后点击Win pack下载2.下载安装Visual S
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2024-05-21 09:53:50
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DynamicFusion: Reconstruction and Tracking of Non-rigid Scenes in Real-Timeproject website: http://grail.cs.washington.edu/projects/dynamicfusion摘要我们提出了第一个能够实时重建非刚性变形场景的稠密slam系统，通过融合从消费级传感器捕获的rgbd扫描。我
opencv自带的非局部降噪算法：CV_EXPORTS_W void fastNlMeansDenoising( InputArray src, OutputArray dst, float h = 3, int templateWindowSize = 7, int searchWindowSize = 21);h是过滤强度，templateWindowSize是分块大小，searchWindowSize是搜索区域大小。应用实例int main(){ Mat I..
原创
2021-12-25 18:22:51
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9.使用python加载图像,将上面内容保存为load_image.py然后使用下面命令运行。6. 安装opencv-contrib-python。8.使用opencv库加
原创
2024-04-19 12:16:35
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非root账号linux服务器下的python环境搭建背景：自己的电脑跑不起来，实验室申请一个账号，进去目录之后，进去只有自带的python2.7。（这里记载的只是自己的心得，不一定能解决所有人的问题，主要是为了自己总结下方便日后自己回顾1、anaconda3的安装如果下载速度慢的话，可以在windows下下载好，通过rz传到相应目录，这里我装的是：Anaconda3-2018.12-Linux-
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2024-07-20 11:17:11
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OpenCV的基本矩阵操作与示例 OpenCV中的矩阵操作非常重要，本文总结了矩阵的创建、初始化以及基本矩阵操作，给出了示例代码，主要内容包括： 创建与初始化矩阵加减法矩阵乘法矩阵转置矩阵求逆矩阵非零元素个数矩阵均值与标准差矩阵全局极值及位置其他矩阵运算函数列表 1. 创建与初始化矩阵 1.1 数据
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2024-03-28 10:55:07
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@[TOC]OpenCV的环境配置步骤第一步：配置系统变量（这里配置过了，应该不需要配置了）1、找到此电脑（图4）2、右键->属性->高级系统设置->环境变量找到系统变量中的path变量，双击它，点击新建，将你解压的opencv文件夹中的***opencv\build\x64\vc14\bin路径添加到当中。这里我是选择了vc14这个子文件夹，也可以选择15，但后面要做出相应调整
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2024-03-06 00:47:51
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1.Spring框架简介Spring为JavaEE开发提供了一个轻量级的解决方案，主要表现为： （1）IOC（DI）又称控制翻转或依赖注入的核心机制，提供你了bean工厂（Spring容器），降低了对业务对象替 换的复杂性，提高了组件之间的解耦。 &nb
OpenCV的函数normalize()的两个作用:调整矩阵的值范围(归一化处理)、规范化矩阵的范数为某个值函数normalize()有两个原型: 原型一：void cv::normalize(InputArray src,
InputOutputArray dst,
double alpha = 1,
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2024-05-15 09:53:29
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## 使用 Python OpenCV 实现非极大抑制 (NMS)
非极大抑制 (Non-Maximum Suppression, NMS) 是计算机视觉中常用的一种技术，主要用于在目标检测中保留最有可能的目标边界框并压制多余的框。本文将逐步指导你实现这一过程。
### 流程概述
在实现非极大抑制的过程中，我们可以将任务分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
在图像处理领域，经常会需要对特定的区域进行分析和处理，而“Python OpenCV 非规则 ROI（Region Of Interest）”正是解决此类需求的重要方法。它允许开发者从图像中提取不规则形状的区域，以便于进一步的图像处理工作。下面记录下我在解决这一问题中的过程。
## 环境准备
首先，我们需要搭建一个适合开发的环境。对于使用 OpenCV 的 Python 开发，我们需要确保所需
（一）首先是对于边缘的填充（避免有些像素卷积不了）C++ void copyMakeBorder（
Mat src, // 输入图像
Mat dst, // 添加边缘图像
int top, // 边缘长度，一般上下左右都取相同
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2024-02-10 16:29:25
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在opencv的ml模块中有个统计模型类，而其他的比如朴素贝叶斯分类器、knn、svm等等其他模型都是基于该模型上派生出来的。所以先介绍下该模型。该类的定义在文件“opencv\sources\modules\ml\include\opencv2\ml\ml.hpp”中：class CV_EXPORTS_W CvStatModel
{
public:
CvStatModel();
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2024-09-12 08:59:46
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下载2.0版本，解压 编译过程： cd
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2009-11-24 18:13:00
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2024-08-09 10:07:34
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在进行计算机视觉项目开发时，OpenCV库是不可或缺的工具之一。构建一个稳定的OpenCV开发环境涉及多个步骤，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查及最佳实践。在这里，我将分享我的经验及过程，以便为你们提供帮助。
## 环境预检
在开始之前，我需要确认我的系统环境是否满足OpenCV的需求。接下来，我创建了一个【思维导图】，以便于快速了解需要检查的内容，如操作系统版本、Pytho
本文OpenCV是在python3（一下简称py）的基础上搭建，建立在py3的环境和语法上。 根据上文提示，现在我们已经正确安装了python和pi
原创
2022-06-22 17:53:37
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最近做图像需要用到Matlab和OpenCV，一些东西真的是要深入的研究进去才会有所发现，但Matlab和C++都不是我擅长的语言，所以要很加油很加油才行啊！！步入正题。 1. 环境：Win7 64位 + Visual Studio 2013 Community + OpenCV 3.0.0 2. 安装VS 2013 Community版
OpenCV学习之路之开发环境搭建(w7+ Qt4+opencv2+mingw)因为项目需要，这段时间开始学习opencv了，不得不说道路还是挺漫长的，之前对这个图形库有所了解，不过都是概念型的，现在要真正应用起来，内心还是挺欣慰的，好了废话不多说了，学习某一门技术搭建环境是必不可少的一件事，opencv的搭建还算不难。环境:windows7 64b; Qt 4.8.6 mingw3.8.6
在Qt Creator中使用OpenCV 1、下载及安装 OpenCV是一套开源免费的图形库，主要有C/C++语言编写，官网： http://opencv.org/ 。在http://opencv.org/downloads.html 可以找到个版本和各种平台的程序包。OpenCV的Windows平
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2016-11-05 16:41:00
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