# Java 中不安全的随机数问题及其解决方案
在开发过程中,安全性是一个重要的环节,尤其是在处理随机数时。如果使用不安全的随机数,可能会导致安全漏洞,比如伪随机数生成器容易被预测。本文将向你介绍如何通过可靠的方法生成随机数以确保安全性,并将以具体步骤和代码示例进行说明。
## 流程概述
在解决 Java 中不安全的随机数问题时,我们可以按照以下步骤进行操作:
| 步骤 | 描述 |
|-            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-20 13:31:14
                            
                                621阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            在Java中使用`Random`类生成随机数时,尤其是在安全性和加密相关的应用中,可能遇到“java中random不安全随机数”的问题。为了帮助开发者有效地解决这一问题,下面记录了整个过程,包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和进阶指南。
### 环境配置
要解决Java中不安全的随机数生成问题,首先需要配置适合的环境。
1. **环境需求**:
    - **Java J            
                
         
            
            
            
            文中的Random即:java.util.Random,ThreadLocalRandom 即:java.util.concurrent.ThreadLocalRandomSecureRandom即:java.security.SecureRandomQ:Random是不是线程安全的?A:Random是线程安全的,但是多线程下可能性能比较低。参考:http://docs.oracle.com/ja            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-09 22:49:12
                            
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            # 学习如何实现不安全的随机数生成(Java)
在这一篇文章中,我们将介绍如何在Java中生成不安全的随机数。从而帮助你理解随机数的生成过程。这对于理解安全性和不安全性的设计原则非常重要。我们将通过一个简单的项目来演示这一过程,下面是实现的流程。
## 流程
下面的流程图展示了实现不安全随机数生成的步骤:
```mermaid
flowchart TD
    A[开始] --> B[设置            
                
         
            
            
            
            伪随机数真正意义上的随机数(或者随机事件)在某次产生过程中是按照实验过程中表现的分布概率随机产生的,其结果是不可预测的,是不可见的。而计算机中的随机函数是按照一定算法模拟产生的,其结果是确定的,是可见的。我们可以这样认为这个可预见的结果其出现的概率是100%。所以用计算机随机函数所产生的“随机数”并不随机,是伪随机数。随机数的“庐山真面目”  首先需要声明的是,计算机不会产生绝对随机的随机数,计            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-14 14:25:36
                            
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            在Java开发中,安全性始终是一个值得关注的话题,尤其是在生成随机数时。许多开发人员可能不知道,他们所使用的简单随机数生成方法可能会导致严重的安全漏洞。这篇博文将为你揭示如何有效地解决“不安全的随机数JAVA”问题。
### 背景定位
在许多应用场景中,随机数的安全性至关重要。例如,在密码生成、令牌机制、加密操作等环节,任何安全漏洞都可能导致数据泄露或系统被攻破。为了清晰地理解这一点,我们引用            
                
         
            
            
            
            扰动, 并使该扰动服从特定的概率分布(伪随机)。本文主要从这两个方面出发, 介绍一些算法, 供大家参考。  首先假设我们有一个使用的随机函数float frand(), 返回值在(0, 1)上均匀分布。大多数的程序语言库提供这样的函数。 在其他的语言如C/C++中, 可以通过间接方法得到。如 frand()= ((float)rand() ) / RAND_MAX;1, 随机选取数据等概率地选取m            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-06 21:05:23
                            
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            作者: MDKing 。随机数的使用场景使用随机数可分类安全场景跟非安全场景。非安全场景需要生成的越快越好。安全场景使用的随机数必须足够安全,保证不能被预测到。常见的非安全场景:数据的索引号、标识;文件的名称或目录;UUID、用户ID、随机填充字节;常见安全场景包括但不限于以下场景:用于密码算法用途,如生成IV、盐值、密钥等;会话标识(sessionId)的生成;挑战算法中的随机数生成;验证码的随            
                
         
            
            
            
            # 教你实现不安全的伪随机数生成器
在计算机编程中,随机数生成器的应用相当广泛。例如,在游戏开发、密码学、甚至是模拟现实世界现象时,随机数的生成都是必不可少的。尽管有许多安全的随机数生成方案,这里我们将讨论如何在Java中实现一个简单的不安全伪随机数生成器。本教程将逐步引导你如何实现这一目标。
## 实现流程
下面是一张表格,展示了实现“Java不安全的伪随机数”的主要步骤:
| 步骤 |            
                
         
            
            
            
            使用我们最常用的方法就是下面这样直接用Random。Random最简单的生成随机数Java12Randomrandom=newRandom();inta=random.nextInt(5);这样a的值可能是0~4之间的数字。我们再细究一下,其实Random是有构造函数的,他的参数可以传一个long类型的值,当使用空的构造的时候,使用的实际上是System.currentTimeMillis()也就            
                
         
            
            
            
            # Java中Random线程不安全的问题及解决方案
在Java中,Random类被广泛用于生成随机数。然而,很多人可能不知道的是,Random类在多线程环境下是不安全的,这意味着多个线程同时调用Random实例的方法可能会导致数据不一致或者产生重复的随机数。本文将介绍Random线程不安全的原因以及解决方案。
## Random线程不安全的原因
Random类的实例包含一个种子值(seed            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-14 05:47:50
                            
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            Random类 (java.util) Random类中实现的随机算法是伪随机,也就是有规则的随机。在进行随机时,随机算法的起源数字称为种子数(seed),在种子数的基础上进行一定的变换,从而产生需要的随机数字。相同种子数的Random对象,相同次数生成的随机数字是完全相同的。也就是说,两个种子数相同的Random对象,第一次生成的随机数字完全相同,第二次生成的随机数字也完全相同。这点在生成多个随            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-20 23:29:26
                            
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            随机数生成是一个非常常见的操作,而且 Java 也提供了 java.util.Random 类用于生成随机数,而且呢,这个类也是线程安全的,就是有一点不好,在多线程下,它的性能不佳。为什么多线程下,Random 的性能不佳?因为,它采用了多个线程共享一个 Random 实例。这样就会导致多个线程争用。为了解决这个问题,Java 7 引入了 java.util.concurrent.ThreadLo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            随机数使用Math类Java在java.util包中提供了Math类来生成随机数。Math类包含静态Math.random()方法来生成double类型的随机数。random()方法返回一个具有正号的double值,大于或等于0.0且小于1.0。 在调用Math.random()时,创建并使用一个java.util.Random伪随机数生成器对象。您可以在传递或不传递参数的情况下使用Math.r            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-25 17:56:38
                            
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            在Java 代码中,生成随机数可以用 Random、SecurityRandom、ThreadLocalRandom和Math.random()。Random类 它也是java.util.Random 工具类。 基本算法:linear congruential pseudorandom number generator (LGC) 线性同余法伪随机数生成器缺点:可预测。在注重信息安全的应用中,不要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-01-08 12:25:18
                            
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            Randomrandom产生的随机数其实是伪随机数,在指定seed的情况下每次产生的随机数是相同@Test
    public void test1(){
        Random random=new Random(20);
        int rst=random.nextInt(10);
        System.out.print(rst);
    }每次执行产生的随机数都            
                
         
            
            
            
            java.util.Random 实现原理Random类 (java.util)Random类中实现的随机算法是伪随机也就是有规则的随机。在进行随机时,随机算法的起源数字称为种子数(seed),在种子数的基础上进行一定的变换,从而产生需要的随机数字。相同种子数的Random对象,相同次数生成的随机数字是完全相同的。也就是说,两个种子数相同的Random对象,第一次生成的随机数字完全相同,第二次生成            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-06-10 20:19:32
                            
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            参考文章:杨中科老师的《随机数是骗人的,.Net、Java、C为我作证》 
    
   1.随机数的原理: 
   
    "线性同余法":  第n+1个数=(第n个数*29+37) % 1000 
   
   2.写一个自己的random 
       1  static void Main(string[] args)
 2         {
 3            
                
         
            
            
            
            需要  import randomx=random.random()    产生 0 到 1 之间的随机浮点数结果  0.005570080000840916x=random.randint(1,10)   产生 1 到 10 的一个整数型随机数x=random.uniform(1.1,5.4)    产生  1.1 到 5.4 之间的随机浮点数,区间可以不是整数结果 4.631147784543            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-02-10 14:13:05
                            
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            import java.util.Random;
public class randomDemo {
    public static void main(String[] args) {
           randomTest();
    }
    public static void randomTest(){
        //Random产生随机数
        Rando            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-04-18 22:57:29
                            
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