利用并行计算机实现软件和硬件上的并行算法的主要步骤和层次第5层是指应用层，在这一层里描述的是需要并行计算平台实现的应用和问题。对应所需的输入和输出的格式也在这层进行定义。某些输入和输出（I/O）接口的描述还需要考虑数据存储的位置和时间的相关性。这一层的结果会被更低一层采纳以便指导并行算法的开发工作。第4层是算法开发层，这里需要考虑到应用在问题中的实现。需要应用实现的计算内容决定了算法的具体任务和任
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2024-10-08 11:21:19
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1个worker进程运行的是1个topology的子集（注：不会出现1个worker为多个topology服务）。1个worker进程会启动1个或多个executor线程来运行1个topology的component(spout或bolt)。因此。1个运行中的topology就是由集群中多台物理机上的多个worker进程组成的。
executor是1个被worker进程启动的单独线程。每一个exe
原创
2022-01-10 18:12:39
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量子位 报道对土豪来说最痛苦的是什么，就是有一大堆硬件却不能实现1+1=2的效果。AI训练中的并行计算就是如此，纵使你有一千张GPU，也无法实现单机训练一千倍的效果。最近，不差钱的谷歌，开源了一种SEED RL框架，可以更容易地将AI训练放在几千台机器上运行，效果比之前的方法最高提升近4倍。如果你也不差钱，在云端上进行大规模并行计算，那么可以节约80%的训练成本。考虑到现在一个大型AI模型动辄上百
1.storm并行度 storm的并行是由非常多的supervisor完成的。 storm的supervisor运行的是topology中的spout/bolt task。 task是storm中进行计算的最小的运行单位，表示的是spout、bolt的运行实例。 程序执行的最大粒度的运行单位是进程。在supervisor中，运行task的进程称作worker。 super...
原创
2023-04-21 00:43:30
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Apache的语言支持1、PHP阿帕奇可以支持多种语言，PHP是现在最流行的语言之一。学习在apache上用PHP语言搭建一个网页 vim /var/www/html/index.php ； 一个index.php文档 <?php phpinfo(); ?> dnf install php -y ； 安装PHP服务 systemctl restart httpd ； 重启阿帕奇服务
（一）storm拓扑的并行度可以从以下4个维度进行设置：1、node（服务器）：指一个storm集群中的supervisor服务器数量。2、worker（jvm进程）：指整个拓扑中worker进程的总数量，这些数量会随机的平均分配到各个node。3、executor（线程）：指某个spout或者bolt的总线程数量，这些线程会被随机平均的分配到各个worker。4、task（spout/bolt实
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2024-05-19 02:25:50
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Storm并行度相关的概念 worker进程1个worker进程执行的是1个topology的子集（注：不会出现1个worker为多个topology服务）。1个worker进程会启动1个或多个executor线程来执行1个topology的component(spout或bolt)。因此，1个运行
原创
2021-06-03 18:06:47
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一、Storm并行度相关的概念
Storm集群有很多节点，按照类型分为nimbus（主节点）、supervisor（从节点），在conf/storm.yaml中配置了一个supervisor,有多个槽（supervisor.slots.ports），每个槽就是一个JVM，就是一个worker(一个节点，运行一个worker)，在每个worker里面可以运行多个线程叫做executor，在ex
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2015-08-04 13:32:00
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Storm 是一个开源的实时计算框架，广泛用于处理大规模数据流。在使用 Storm 的过程中，我们常常会遇到一个问题：如何控制其并行度。以下是我对此问题的梳理和记录，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优、最佳实践等方面。
## 环境预检
在实现 Storm 控制并行度之前，首先需要对环境进行预检。我们需要确保硬件和软件环境满足 Storm 的运行要求。以下是我的硬件拓扑思维导图
概念：
配置并行度
动态的改变并行度
流分组策略----Stream Grouping
消息的可靠处理机制
概念：
Workers (JVMs): 在一个节点上可以运行一个或多个独立的JVM 进程。一个Topology可以包含一个或多个worker(并行的跑在不同的machine上), 所以worker process就是执行一个topology的子集, 并且worker只能对应于一个top
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2015-08-04 13:29:00
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概念worker一个实体机可以运行一个或者多个worker一个worker只能运行一个topology上的部分或全部component一个worker是一个独立的进程在运行过程中可以调整worker的数量executor一个worker中可以运行多个executor一个executor是一个线程一个executor可以运行一个或者多个task，这些task必须是同一类型executor的数量<
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2024-08-02 23:53:22
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Workers (JVMs): 在一个节点上可以运行一个或多个独立的JVM 进程。一个Topology可以包含一个或多个worker(并行的跑在不同的machine上), 所以worker process就是执行一个topology的子集, 并且worker只能对应于一个topology Executors (threads): 在一个worker JVM进程中运行着多个Java线程。一
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2022-11-24 21:17:39
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Workers (JVMs): 在一个节点上可以运行一个或多个独立的JVM 进程。一个Topology可以包含一个或多个worker(并行的跑在不同的
原创
2023-04-28 00:00:53
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storm并行度
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2023-04-30 06:41:07
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# Storm Global Grouping
