前言 我相信，在平时的开发过程中，大家一定会或多或少地接触到 SQLite。然而在使用它时，我们往往需要做许多额外的工作，像编写 SQL 语句与解析查询结果等。所以，适用于 Android 的ORM 框架也就孕育而生了，现在市面上主流的框架有 OrmLite、SugarORM、Active Android、Realm 与 GreenDAO。而今天的主角便是 gree
在近期结束的Pivotal全球数据路演中，我们的大数据架构师为大家介绍了很多Greenplum 的宝贵经验和最佳实践。为了给大家提供更好的参阅信息，我们系统地整理了这篇干货长文与大家分享。项目经验分享在为诸多客户做项目实施的过程中，我们会总结了一些好的经验，有时我们也根据多方面需求尝试开发一些通用命令。我们有很多好用的经验总结，这些经验体现了Pivotal专业服务的价值，本次选择了2个命令进行分享
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2024-05-03 20:31:23
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1、在app的Gradle中配置：apply plugin: 'org.greenrobot.greendao' dependencies {compile 'org.greenrobot:greendao:3.2.0'}2、在project的Gradle中配置：buildscript {
repositories {
jcenter()
mave
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2024-05-12 18:21:43
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简单介绍greenDAO 是一款开源的面向 Android 的轻便、快捷的 ORM 框架，将 Java 对象映射到 SQLite 数据库中，我们操作数据库的时候，不在需要编写复杂的 SQL语句， 在性能方面，greenDAO 针对 Android 进行了高度优化， 最小的内存开销 、依赖体积小。greenDAO数据库是非常适合存储大量数据，从而加速事项。使用greenDAO，大多数实体可以插入，更
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2023-07-06 21:44:35
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在开发 Android 应用时，使用 GreenDAO 进行数据库操作是相对简单的。然而，在混淆代码时可能会遇到一些问题，导致 GreenDAO 的功能无法正常使用。本文将详细描述如何在 Android 项目中解决 GreenDAO 的混淆问题，并提供相关技术背景、抓包方法、报文结构、交互过程等内容。
## 协议背景
在开发 Android 应用时，混淆是一种常见的保护代码行为，通过混淆可以有效
GreenPlum今天做的第一件事是安装单机的Greenplum。装的时候才晓得，这是基于POSQL开发的一款云数据库，基于我粗浅的理解，认为是PGSQL的分布式解决方案。下载它是一件痛苦的事，因为根本找不到安装包，在全网都找不见。好在抱着试一试的心理上Github逛了逛，果然有人给出了办法。下面是引用：安装[root@localhost root]# git clone https://gite
android studio代码混淆文本编写-在build.gradle里面开启minifyEnabled *truebuild.gradle配置debug {
minifyEnabled true
proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android.txt'), 'proguard-p
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2023-09-29 13:15:24
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# Android GreenDAO 防混淆指南
在Android应用中，数据层的管理非常重要，而GreenDAO是一个流行的ORM（对象关系映射）库，常用于简化数据库操作。然而，当我们对代码进行混淆时，可能会导致GreenDAO的正常运行。所以，了解如何正确地配置防混淆是非常必要的。本文将详细介绍如何在使用GreenDAO时防止混淆。
## 整体流程
整个过程可以分为以下几个步骤：
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此文记录工作中遇到的一些问题及解决方法，适合新手阅读，高手请略过。 1、checkout某个版本（Revision）的代码（不是checkout最新的） 步骤：选择 Repositories》选择项目》右击，然后选择check out working copy，如图。 点击展开Addition Options，再选择Revision》最后选择check Out。如
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2023-12-18 19:02:37
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如今，多样的交易模式以及大众消费观念的改变使得数据库应用领域不断扩大，现代的大型分布式应用系统的数据膨胀也对数据库的海量数据处理能力和并行处理能力提出了更高的要求，如何在数据呈现海量扩张的同时提高处理速度和应用系统的可用性，使客户能同时得到更高的处理速度、更高的数据可用性和更大的数据集，是数据库系统面临的一个挑战。 通过TPC-H基准测试，可获得数据库单位时间内的性能处理能力，为评估数据库系统的
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2024-05-31 06:29:11
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LLVM代码混淆分析及逻辑还原概述LLVM Obfuscator是一款工业级别的代码混淆器，在过去几年的CTF里我们经常会遇到经过代码经过它混淆的情况。这片博文记录了我们对混淆器原理的研究以及从中发现的有关混淆器的设计实现的脆弱之处。基于我们的研究结果，我们在Binary Ninja平台上写了一个插件，通过这个插件可以自动化的解决掉由于代码混淆带来的逆向分析困难。LLVM Obfuscator简介
详解JVM 文章目录详解JVM一 JVM概述特点分类查看工具二 类加载2.1 类加载机制加载链接验证准备解析初始化使用卸载2.2 类加载器2.2.1 引导类加载器2.2.2 扩展类加载器2.2.3 应用程序加载器2.2.4 自定义类加载器2.2.5 双亲委派机制定义优势破坏双亲委派机制三 内存模型3.1 程序计数器3.2 本地方法栈3.3 Java虚拟机栈3.3.1 局部变量表3.3.2 操作数栈
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2024-10-16 19:56:37
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EventBus3.0什么是EventBus EventBus是一个Android端优化的publish/subscribe消息总线，简化了应用程序内各组件间、组件与后台线程间的通信。比如请求网络，等网络返回时通过Handler或Broadcast通知UI，两个Fragment之间需要通过Listener通信，这些需求都可以通过EventBus实现。EventBus框架 大家谈到EventBu
A略B略C略D(构造分形)题意： 给出一个由n个点的组成的树，你可以加一些点形成一个更大的树。对于新树中的两个点i和j，如果以i为根的树与以j为根的树是同构的那么i和j颜色可以相同。问最少需要多少颜色，在颜色最少的情况下，最少需要多少叶子节点。 n<=100分析： 根据给的样例画一画，就明白是需要把树补成一个“分形”的结构，那么离分形中心距离一样的点就是同颜色的，于是我们希望最小化离中
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2024-09-09 13:19:31
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一条SQL在PG中的执行过程是：----> SQL输入
----> 解析SQL，获取解析后的语法树
----> 分析、重写语法树，获取查询树
----> 根据重写、分析后的查询树计算各路径代价，从而选择一条成本最优的执行树
----> 根据执行树进行执行
----> 获取结果并返回PostgreSQL的SQL优化、执行方式为代价模型。而这里的各路径的代价计算，则
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2024-03-30 07:47:22
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如何保护的你的开源数据库:GreenSQL可助一臂之力
首先我被感动的是项目的名称GreenSQL，人的名树的影，听起来就是不一样，非常的清爽。不仅是名称，上面的log设计也非常可爱，一个拿着板斧的绿色的小犀牛，在保护你的DB系统。
该产品是开源产品，目的也是仅仅保护开源的
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2024-05-04 08:53:50
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方案1、分批增量迁移版本库。 ①查看当前旧版本库最新的版本号是多少在命令提示符窗口，打开库所在目录，例如：cd D:\Repositories。执行svnlook youngest oldRepositories 例如返回版本为281 ②分批增量导出版本库内容D:\Repositories\svnadmin dump oldRepository -r 0:100 &g
写在前面 混淆在我们实际的Android开发中是必不可少的，如果不混淆, 发布出去,别人一反编译 就可以直接看你的源码了，那么在应用发布前，就需要对代码进行混淆处理，从而让我们代码即使被反编译，也难以阅读。 ProGuard作用 proguard拥有以下四个功能。 压缩(Shrink):侦测并移除代码中无用的类、字段、方法、和特性(Attribute)。 优化(OPtimize):对字节码
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2024-02-02 13:25:02
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表明这个实体类会在数据库中生成一个与之相对应的表@Id对应数据表中的 Id 字段其他更多注解可以参考greendao官方网站：http://greenrobot.org/greendao/添加完注解之后变成如下图所示：如果我们想让id自增（一般id字段都自增），我们可以改为：ps：这里的坑要注意，如果id自增的话，必须必须定义id类型为大写的Long，小写的会报错。然后，生成对应的setter、g
混淆是一种安全措施，防止在App发布以后被人反编译出来直接看到源码。做了混淆处理以后即使反编译出来一些类名也变成了Class a,Class b之类的，增加了阅读难度。
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2023-08-04 10:29:20
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