写在前面为什么说是挑战呢，因为一直使用的都是windows系统，从xp, win7到win8再到win10，其实windows还不错，笔记本的配置还算不错，使用习惯也比较好，体验也是比较优秀的。 都2020年了，深度也出了deepin 20Beta https://www.deepin.org/，号称国产系统，已经号称很多了，咱就来试试吧，给点面子。 拿出闲置的电脑，装一个Linux试试。先是在v
导读 Windows作为全民级操作系统，是人们工作与学习的重要工具，如何提升其效率成了重要问题。前有罗老师发布TNT将工作效率提升1400%，现有IamZLT推荐软件将效率提升300%。【笑】 本文推荐的软件均为系统层面效率的提升，而非针对某一特定任务效率的提升。但这些软件却也可以发挥着重要的作用。 究竟是哪些软件，他们又为何可以极大地提升效率？ 文章给出的软件或代码可访问Github地址或关注
安装虚拟机在虚拟机上安装ubuntu14041 下载ubuntu1401安装包2 打开Oracle VM VirtualBox创建虚拟机3 在创建的虚拟机上添加ubuntu操作系统的安装文件4 开始安装ubuntu操作系统设置主机和Virtualbox虚拟机之间共享文件夹及双向拷贝1 设置虚拟主机2 在ubuntu中进行相应设置 1.安装虚拟机这里使用Oracle VM VirtualBox&nb
# 如何实现可以跑深度学习的FPGA
### 引言
随着深度学习的迅速发展，FPGA（现场可编程门阵列）逐渐成为高效、低功耗的硬件加速解决方案。对于刚入行的小白来说，实现一个能够运行深度学习模型的FPGA可能看起来十分复杂，但只需掌握简单的流程和代码，就能轻松入门。本文将为您详细介绍实现步骤。
### 流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 选择FPGA开发板
原创
2024-08-04 04:18:36
94阅读
# A卡可以跑深度学习吗？
在当今的深度学习技术发展中，图形处理单元（GPU）已经成为了加速训练和推理的核心组件。尽管NVIDIA的GPU（通常被称为“黄卡”）在这一领域占据主导地位，AMD的GPU（俗称“A卡”）也逐渐引起了人们的关注。本文将探讨A卡在深度学习中的应用可行性，并通过代码示例、甘特图和关系图来帮助理解。
## A卡的深度学习性能
AMD的显卡在深度学习方面的表现逐渐改善，特别
# 使用A卡跑深度学习的流程
对于刚入行的小白，学习如何使用自己的A卡（如AMD显卡）进行深度学习的过程可能会有些复杂。本文将详细讨论全过程，并提供相应的代码示例。
## 深度学习流程概述
下面是实现流程的简要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--------------|-------------------
原创
2024-09-04 04:59:02
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装载程序后，默认的配置，会自动打开一个反汇编窗口，你可以设置IDE，直接跳转到main，而不用打开反汇编窗口。在反汇编窗口中，黄色小箭头指向c_init100，这不是用户代码的一部分，而是C语言引导代码的入口。所有的C语言程序都会在连接时自动加上引导代码。这些代码一般不需要调试，需要调试的是用户代码，因此，要Go main。Load Symbol：加载符号。可执行程序中，一般都会有个符号表，符号表
Servlet目录新人初来导读1、什么是 servletservlet 的配置文件1.1、类文件的加载过程1.2、连接阶段2、servlet 的设计方式3.1、执行时间4、常用的servlet4.1、Httpservlet5.4、HttpServletRespons 状态码 新人初来大家好，作为一个刚刚走出校园的学生，被这次疫情阻碍了进京的步伐；在家复习自己所学时，先整理一下，从最初的servl
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2024-03-05 19:32:19
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# Windows 11 跑深度学习的探索
在人工智能迅速发展的今天，深度学习已成为许多领域的核心技术。从图像识别到自然语言处理，深度学习渗透到我们生活的各个角落。而在Windows 11系统上运行深度学习模型也变得愈发容易。本文将介绍如何在Windows 11上搭建深度学习环境，提供代码示例，并展示数据可视化的基本概念，最后用类图表示深度学习模型常用结构，帮助读者全面理解。
## 1. 深度
Anaconda+PyCharm+CUDA+CUDNN+PyTorch1.Anaconda安装下载路径：https://www.anaconda.com/ 安装方式：以管理员身份安装 中间选项：cmd中输入conda -V查看版本，判断conda是否安装完成。2.PyCharm安装下载路径：https://www.jetbrains.com/pycharm/，下载社区版即可 安装方式：以管理员身份
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2023-10-14 17:11:22
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文章目录Ubuntu 16.04 LTS NOTE :dart::smile:解决亮度问题双系统时间不同步问题安装福昕阅读器:muscle:安装Notepad++:key:安装打印机驱动:bulb:搭建深度学习环境——安装CUDA9.0等Tips:命令nvidia-smi 查看驱动安装情况安装tensorflow安装Typora安装、激活、配置PyCharm安装微信、TIM、百度网盘等安装Pop
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2024-08-20 18:06:36
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# Linux系统跑深度学习
## 引言
深度学习是一种机器学习算法，通过模拟人脑神经网络的方式，对海量数据进行训练和学习，从而实现对于复杂模式的识别和预测。由于深度学习模型的复杂性和计算量的巨大，需要强大的计算资源来支持模型的训练和推理。而Linux系统由于其开源性和高度自由的特点，成为了深度学习的首选操作系统。本文将介绍如何在Linux系统上进行深度学习，并提供代码示例供读者参考。
##
原创
2023-11-07 04:53:45
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深度linux系统说明统一风格的桌面环境别出心裁的图标设计，焕然一新的图形界面，自然、平滑的动画过渡效果，更有独树一帜的圆角窗口设计，精美绝伦的多任务视图，处处精心，只为给你细腻自然的品质体验。个性贴心的通知管理增强通知中心功能，支持设置通知时提示声音、锁屏时显示消息、仅在通知中心显示、显示消息预览，必要应用强提醒、特定应用弱提醒或不提醒，个性化你的消息通知，在不错过任何重要提醒的同时，避免不必要
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2023-08-02 07:44:18
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到2020年固态硬盘凭借着自己强大的产品力已经成为了人们装机的首选，但是在使用过程中还是会出现很多的小问题。比如有些小伙伴即使升级了SSD，电脑性能也并没有很快，那这是怎么回事呢？其实出现这样的问题原因其实很简单，这是设置错误的原因导致SSD的性能没有发挥起来。咱们今天就来学习一下如何正确使用固态硬盘吧。硬盘接口决定速度目前我们常见的消费级固态硬盘接口一般有两种，分别是SATA接口、M.2接口。S
公司的一个IBM DS4300的老存储在十一前突然坏了，阵列挂载的数据出现丢失，比较严重，解决过程如下，特此记录。硬件环境是:IBM DS4300存储,分了2个array，每个array都做raid5，并且各有一块热备盘。每个array都划分了2个逻辑盘，其中array2的一块380G的逻辑盘给了小型机双机系统做共享盘，双机上是AIX+ORACLE10G。双控（A控突然坏了，B控却不能接管A控的L
今天看到朋友在玩红警2，作为当初红警的玩家，也想回味一下。不玩不知道，一玩就抓瞎，卡顿像蜗牛，切个窗口就黑屏。我这可是win10，退回win7可就不值得了。经过我搜索尝试，终于找到了解决办法，现在分享给大家。 win10玩红警2 游戏分辨率在红警盛行的时代，分辨率还是1024x768,相比现在的屏幕可是小巫见大巫。游戏里默认的分辨率也没有很高，怎么办呢？ 在红警2和尤里的复仇有一个配置文
一、Linux用户管理Linux可以实现多用户登陆的操作系统，共享一些主机的资源、分别有自己的用户空间，用于存放各自的文件。但实际上他们的文件都是放在同一个物理磁盘上的甚至同一个逻辑分区或者目录里。但由于 Linux 的用户管理和权限机制，不同用户不可以轻易地查看、修改彼此的文件 。1. 查看当前登陆帐户界面操作 使用命令行whoami深度系统使用who am i和 who mom l
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2024-08-08 00:01:30
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现在除了 Win 和 Mac 外，越来越多朋友想要学习使用 Linux 系统。不过，国外的诸如 CentOS、Ubuntu 似乎“专业”了点，而对于新手/普通用户，面向国人的优麒麟或深度操作系统则可能更加合适。作为优秀的国产 Linux 发行版之一，深度 Deepin 操作系统近年来发展相当迅速，团队投入了十足精力开发和精心设计，最新的 Deepin 15.
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2023-10-08 13:01:47
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Microsoft最近宣布了将Linux Bash与Windows 10进行集成的意图，通过这种集成，Windows 10用户将能在操作系统中原生运行Linux ELF64二进制程序。为避免对该技术的实现方法产生错误的猜测，Windows Subsystem for Linux团队主管Deepu Thomas详细介绍了在Windows上运行Linux的技术细节。
为了解释在Windows上
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2024-08-06 19:19:12
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# 在 Windows 10 系统上跑深度学习网络指南
深度学习是当前机器学习领域中最有前景的一个方向，而其主要的开发环境大多是基于 Linux，尤其是 Ubuntu。然而，在 Windows 10 系统上运行深度学习网络同样是完全可行的。本文将介绍如何在 Windows 10 上搭建深度学习环境，并提供简单的代码示例。
## 安装 Anaconda
Anaconda 是一个非常流行的 Py
