导读 Windows作为全民级操作系统，是人们工作与学习的重要工具，如何提升其效率成了重要问题。前有罗老师发布TNT将工作效率提升1400%，现有IamZLT推荐软件将效率提升300%。【笑】 本文推荐的软件均为系统层面效率的提升，而非针对某一特定任务效率的提升。但这些软件却也可以发挥着重要的作用。 究竟是哪些软件，他们又为何可以极大地提升效率？ 文章给出的软件或代码可访问Github地址或关注
# Windows 11 跑深度学习的探索
在人工智能迅速发展的今天，深度学习已成为许多领域的核心技术。从图像识别到自然语言处理，深度学习渗透到我们生活的各个角落。而在Windows 11系统上运行深度学习模型也变得愈发容易。本文将介绍如何在Windows 11上搭建深度学习环境，提供代码示例，并展示数据可视化的基本概念，最后用类图表示深度学习模型常用结构，帮助读者全面理解。
## 1. 深度
Anaconda+PyCharm+CUDA+CUDNN+PyTorch1.Anaconda安装下载路径：https://www.anaconda.com/ 安装方式：以管理员身份安装 中间选项：cmd中输入conda -V查看版本，判断conda是否安装完成。2.PyCharm安装下载路径：https://www.jetbrains.com/pycharm/，下载社区版即可 安装方式：以管理员身份
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2023-10-14 17:11:22
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深度技术win11 32位稳定版系统v2021.08以微软官方原版作为母盘对系统进行了全面优化更新，用户使用更加流畅顺手，轻松体验到系统的优秀性能，适用目前市场最新机型以及老旧机型，多种安装方式供用户选择，且更新时间短无需用户等待。深度技术win11 32位稳定版系统v2021.08一、系统特点1、确定目标机器的类型。如果是台式电脑，打开数字小键盘关闭键盘更方便。2、屏蔽很多浏览网页时自动弹出的I
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2023-10-23 22:06:07
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GTX1050ti+win10+cuda9.0安装实录其实之前已经安装过很多次cuda了，但是每次需要用其他功能的时候，总是会忘了一些安装过程中的一些参数设置，所以记录下来提醒自己也可以让大家参考一下。我电脑显卡是GTX1050ti，系统是win10，所以选择了cuda9.0进行安装，当然匹配的cuda版本也有更新的，对应选择就可以了。1.下载cuda9.0cuda9.0下载地址：cuda9.0.
写在前面为什么说是挑战呢，因为一直使用的都是windows系统，从xp, win7到win8再到win10，其实windows还不错，笔记本的配置还算不错，使用习惯也比较好，体验也是比较优秀的。 都2020年了，深度也出了deepin 20Beta https://www.deepin.org/，号称国产系统，已经号称很多了，咱就来试试吧，给点面子。 拿出闲置的电脑，装一个Linux试试。先是在v
在探讨“windows11可以运行docker desktop吗”这个问题时，我们将涉及多个技术领域和重要主题，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化。这将帮助用户更好地理解如何在Windows 11上有效使用Docker Desktop。
## 版本对比
首先，让我们分析Windows 11和Docker Desktop之间的特性差异。Windows 11作为最新的
前言上期讲到要实现.net 6框架下的EF Core操作数据库基本增删改查，没有及时兑现。没有兑现的原因就是因为安装kubernetes。安装kubernetes的过程是灾难性的，也是十分顺利的。灾难性是因为在安装kubernetes过程中误操作，在/etc下执行了一个重置的命令导致我的工作站系统崩塌了。索性直接将原来的Ubuntu-Desktop22.04版的系统（对硬件有一定的要求，所以有点卡
对于一个深度学习从事者来说，Windows训练模型有着诸多不便，还好现在Windows的Ubuntu子系统逐渐完善，近期由于工作需求，配置了Windows的工作站，为了方便起见，搭建了Ubuntu子系统，网上教程比较多，但是都或多或少存在一些小问题（也许是他们没有遇到）， 于是我自己在尝试中，将自己踩到的坑记录如下。 总结：win11 直接去Microsoft store 下载即可，然后注册
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2024-01-26 10:20:40
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# A卡可以跑深度学习吗？
在当今的深度学习技术发展中，图形处理单元（GPU）已经成为了加速训练和推理的核心组件。尽管NVIDIA的GPU（通常被称为“黄卡”）在这一领域占据主导地位，AMD的GPU（俗称“A卡”）也逐渐引起了人们的关注。本文将探讨A卡在深度学习中的应用可行性，并通过代码示例、甘特图和关系图来帮助理解。
## A卡的深度学习性能
AMD的显卡在深度学习方面的表现逐渐改善，特别
前言当使用加法/减法/乘法颜色混合，或者使用透明混合的时候，在经过深度测试时可能会引发一些问题。例如现在我们需要使用加法混合来绘制一系列对象，而这些对象彼此之间不会相互阻挡。若我们仍使用原来的深度测试，就必须保证某一像素下的所有片元需要按照从远到近的顺序来进行绘制，但这很难做到，尤其在绘制一些几何体的时候可能会出现在前面的像素片元挡住了后面的像素片元的情况。现在，我们有能力通过调整深度测试这一行为
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2024-08-04 14:32:02
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北京时间8月28日消息，据国外媒体报道，在上周五的“Tech Ed 2011新西兰”会议上，微软展示了名为Windows Slate、配置四核ARM芯片的平板电脑。 微软企业技术架构师帕特里克·赫维西(Patrick Hevesi)表示，该公司的目标是向企业用户提供iPad之外的其他选择。他说，微软正在与OEM合作伙伴合作生产更符合企业用户需求的新一代平板电脑，“我们发现，许多iPad用户同时
今天看到朋友在玩红警2，作为当初红警的玩家，也想回味一下。不玩不知道，一玩就抓瞎，卡顿像蜗牛，切个窗口就黑屏。我这可是win10，退回win7可就不值得了。经过我搜索尝试，终于找到了解决办法，现在分享给大家。 win10玩红警2 游戏分辨率在红警盛行的时代，分辨率还是1024x768,相比现在的屏幕可是小巫见大巫。游戏里默认的分辨率也没有很高，怎么办呢？ 在红警2和尤里的复仇有一个配置文
公司的一个IBM DS4300的老存储在十一前突然坏了，阵列挂载的数据出现丢失，比较严重，解决过程如下，特此记录。硬件环境是:IBM DS4300存储,分了2个array，每个array都做raid5，并且各有一块热备盘。每个array都划分了2个逻辑盘，其中array2的一块380G的逻辑盘给了小型机双机系统做共享盘，双机上是AIX+ORACLE10G。双控（A控突然坏了，B控却不能接管A控的L
NFS服务一. NFS简介 NFS服务及Network File System，用于在网络上共享存储，分为2,3,4三个版本，最新为4.1版本。NFS基于RPC协议，RPC为Remote Procedure Call的简写。应用场景：用于A,B,C三台机器上需要保证被访问到的文件是一样的，A共享数据出来，B和C分别去挂载A共享的数据目录，从而B和C访问到的数据和A上的一致二. NFS架构及原理1）
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2024-04-03 13:22:23
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官方给出了一个详细的文档，可以之间参看官方问文档进行学习：编写 Hello World Windows 驱动程序 (KMDF) - Windows drivers | Microsoft Learn安装只需要如下三个软件包：安装VS2019，下载地址：VS2019。安装时注意选中VC++桌面开发。下载Windows11 SDK，此为iso文件，下载完成打开，双击WinSDKSetup.exe进行安
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2024-01-04 21:32:19
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如此前预告，微软官方宣布，Windows 11正式版于今日（10月5日）全面上市。Windows 11现在已经正式可以下载了。虽然微软之前宣布将于10月5日在全球范围内推出搭载Windows 11的硬件，但该公司已将操作系统更新提前提供给新西兰及其他地区符合条件的设备。如果用户最近购买了一台Windows 10机器，这意味着用户现在就应该能够升级到Windows 11。 图片来源：微软官
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2024-08-05 12:31:42
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鄙人最近闲的无聊，想搞一搞win11耍耍，奈何我的笔记本配置不支持。一个7代给卡的死死的。如图（该软件为WhyNotWin11）。因为因特尔7代问题，安装不了win11，强行更新也是有办法的，但是bug无法修复，本人太懒了，索性就把win11丢到虚拟机中去了，体验一下。本人用的虚拟机是VMware Workstation 15 Player。检测软件 WhyNotWin11 下载地址 提取码：66
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2024-01-10 22:56:31
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Microsoft最近宣布了将Linux Bash与Windows 10进行集成的意图，通过这种集成，Windows 10用户将能在操作系统中原生运行Linux ELF64二进制程序。为避免对该技术的实现方法产生错误的猜测，Windows Subsystem for Linux团队主管Deepu Thomas详细介绍了在Windows上运行Linux的技术细节。
为了解释在Windows上
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2024-08-06 19:19:12
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# 跑深度学习算法可以测试显卡吗？
深度学习算法是当今人工智能领域的热门研究方向，它使用大量的计算资源来训练高性能的神经网络模型。而显卡作为现代计算机中的重要组成部分，能够提供强大的并行计算能力，因此被广泛用于加速深度学习算法的训练过程。
## 深度学习算法与显卡的关系
深度学习算法的核心是通过训练神经网络模型来提取数据中的有用特征，并利用这些特征进行分类、预测等任务。然而，这个过程需要进行
原创
2023-08-01 14:36:14
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