一.Broker配置 在conf/server.properties中进行设置1.broker.id(default 0) 每个broker都需要有一个标识符，建议host1.xx.com,host2.xx.com 2.listeners(default localhost:9092) 监听端口，默认9092，如果使用1024以下端口，需要使用root权限启动Kafka。 3.zookeeper.
转载
2024-03-01 12:38:37
210阅读
server.properties# 有关其他详细信息和默认值，请参阅kafka.server.KafkaConfig
############################# 服务器基础知识 #############################
# 经纪人的身份证。 必须为每个代理设置一个唯一的整数。
broker.id=0
############################
转载
2024-02-19 21:34:21
190阅读
分区重分配的本质在于数据复制，先增加新副本，然后再进行数据同步，最后删除旧的副本完成整个流程。数据复制会占用额外的资源，如果重新分配的量太大肯定会影响整体性能，尤其是在使用高峰期，这个问题可以通过减小分配粒度来解决，以小批次的方式来操作。但是如果集群中某个主题或分区的流量在某段时间内特别大，那么在副本复制的时候只靠减小力度是不足以应对的，这时就需要一个限流机制，可以对副本间的复制流量加以限制来保证
转载
2024-03-22 15:26:41
64阅读
Kafka之概述一、消息队列内部实现原理(1)点对点模式(一对一，消费者主动拉取数据，消息收到后消息清除) 点对点模型通常是一个基于拉取或者轮询的消息传送模型，这种模型从队列中请求信息，而不是将消息推送到客户端。这个模型的特点是发送到队列的消息被一个且只有一个接收者接收处理，即使有多个消息监听者也是如此。(2)发布/订阅模式(一对多，数据生产后，推送给所有订阅者) 发布订阅模型则是一个
转载
2024-04-24 19:24:19
350阅读
Kafka的特性如下：1）高吞吐、低延迟：Kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒，每个topic可以分为多个partition，consumer group对partition进行consumer操作。2）可扩展性：Kafka集群支持热扩展。3）持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失。4）容错性：允许集群中节点失败。高并发：支持数千个客户端同时读写
转载
2024-03-21 10:08:22
50阅读
一、Kafka存在哪些方面的优势1. 多生产者可以无缝地支持多个生产者，不管客户端在使用单个主题还是多个主题。2. 多消费者支持多个消费者从一个单独的消息流上读取数据，而且消费者之间互不影响。3. 基于磁盘的数据存储支持消费者非实时地读取消息，由于消息被提交到磁盘，根据设置的规则进行保存。当消费者发生异常时候，意外离线，由于有持久化的数据保证，可以实现联机后从上次中断的地方继续处理消息。4. 伸缩
转载
2024-04-05 12:11:11
49阅读
申请配额(限流)不了解kafak配额管理机制的可以先了解一下 kafka中的配额管理（限速）机制默认创建完Topic之后是没有设置配额信息的,而且我们都知道Kafka的配额(限流)只支持三种粒度:user + clientid user clientid 如果kafka集群没有开启身份认证，则只能使用clientid方式来进行限流。但是KaFkaManager是可以支持到Topic粒度的; 假如你
转载
2024-02-12 14:17:40
315阅读
# 项目方案：Pulsar 如何命令重置订阅者
## 1. 简介
在 Pulsar 中，订阅者（Subscriber）可以通过命令进行重置操作，以控制消息的消费位置。本项目方案将介绍如何使用 Pulsar 的客户端 API 来完成订阅者的命令重置，并提供相关的代码示例。
## 2. 方案详解
### 2.1 订阅者命令重置的原理
在 Pulsar 中，订阅者消费消息时会维护一个 offset（
原创
2024-01-12 17:52:40
136阅读
解压缩kafka_2.11-2.0.0.tgz配置jdkZookeeper本例使用kafka自带zookeeper可使用自定义的zookeeper，需要修改kafka：server.properties配置server.properties：broker.id=0advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.166.2:9092log.dirs=/opt/kaf
转载
2024-06-01 08:14:37
33阅读
一.说到Kafka之前，我们首先了解消息系统（又称消息队列）是一个存放消息的容器，当我们需要使用消息的时候可以取出消息供自己使用，其主要有两种模式：队列模式（又称点对点模式）：多个消费者读取消息队列，每条消息只发送给一个消费者。发布/订阅模式：多个消费者订阅主题，主题的每条记录会发送给所有的消费者。 二.Apache Kafka是一个分布式的、基于发布/订阅的消息系统，其由Scala语言
转载
2024-03-19 02:13:07
56阅读
1. Kafka定义传统定义：kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列发布/订阅：消息的发布者不会将消息直接发送给特定的订阅者，而是将发布的消息分为不同的类别，订阅者只接收感兴趣的消息最新定义：kafka是一个开源的分布式事件流平台，被多家公司用于高性能、流分析、数据集成和关键任务应用2. 传统消息队列应用场景缓存/消峰 有助于控制和优化数据流经系统的速度，解决生产者和消费者处理速度不
转载
2024-03-21 10:47:53
31阅读
Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台。其持久化层本质上是一个“按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列”大规模发布/订阅模式是生产者生产的消息可以多个消费者（订阅者）消费该消息，这里面又有两种模式：消费者主动拉取消息和消息主动推送。相对于大规模发布/订阅模式，还有点对点模式，
转载
2024-03-26 10:49:09
43阅读
发布消息通常有两种模式：consumers可以同时从服务端读取消息，每个消息只被其中一个consumer读到发布-订阅模式(publish-subscribe):消息被广播到所有的consumer中，但这里订阅者是个组而不是单个consumer。kafka消费消息机制：consumer group 内的一个 consumer 所消费，且 consumer 消费消息时不关注 offset，
转载
2023-08-27 21:49:35
0阅读
我们为什么要搭建该系统 Kafka是一个消息系统，原本开发自LinkedIn，用作LinkedIn的活动流（activity stream）和运营数据处理管道（pipeline）的基础。现在它已为多家不同类型的公司 作为多种类型的数据管道（data pipeline）和消息系统使用。 活动流数据是所有站点在对其网站使用情况做报表时要用到的数据中最常规的部分。活动数据包括页面访问量（pa
转载
2024-08-07 10:58:34
16阅读
发布-订阅消息系统在任何企业体系结构中都起着重要作用，因为它可以实现可靠的集成而无需紧密耦合应用程序。 在解耦的系统之间共享数据的能力并不是一个容易解决的问题。 考虑一个企业，其中具有使用不同语言和平台独立构建的多个应用程序。 它需要以响应方式共享数据和流程。 我们可以使用Messaging通过使用可自定义的格式频繁，立即，可靠且异步地传输数据包来实现此目的。 从根本上说，异步消息传递是对
转载
2024-08-03 13:48:35
38阅读
目录一. KafKa概述1.1 什么是kfk1.2 消息队列的两种模式1.3 kfk的架构二. kfk入门2.1 安装部署kfk2.2 kfk的命令行操作2.2.1 命令行操作topic2.2.2 命令行测试生产者消费者2.2.3 kafka-topics.sh --describe 显示结果解释2.2.4 kfk常用命令2.3 kfk的日志和数据分目录存放三. kfk架构深入 一. KafKa
转载
2024-02-12 21:34:25
156阅读
文章目录Apache Kafka各组件概念总结Producer（生产者）Topic（主题）Partition（分区）Partition的副本数SegmentPartition的offsetkafka分区与消费组的关系ConsumerKafka工作流程图topic结构图至少看两遍那个视频的总结再来一遍，这14个都要背（1个1分）： Apache Kafka各组件概念总结开始之前先看两个架构图：下面
转载
2024-03-16 13:08:14
113阅读
问题导读 1.Kafka有哪几种配制方法？ 2.如何启动一个Consumer实例来消费消息？ Kafka集群配置比较简单，为了更好的让大家理解，在这里要分别介绍下面三种配置 单节点：一个broker的集群 单节点：多个broker的集群 多节点：多broker集群一、单节点单broker实例的配置 1. 首先启动zookeeper服务 &n
转载
2024-03-22 10:02:48
155阅读
设计实现上完全不同，此外它并不是JMS规范的实现。kafka对消息保存时根据Topic进行归类，发送消息者成为Producer,消息接受者成为Consumer,此外kafka集群有多个kafka实例组成，每个实例(server)成为broker。无论是kafka集群，还是producer和consumer都依赖于zookeeper来保证系统可用性集群保存一些meta信息。
&
转载
2024-08-06 20:19:58
212阅读
1.broker
kafka的集群中的实例，由多个服务组成的集群
2.topic消息分类器，用于存储与分类不同的消息数据3.partition
每个topic拆分为多个partition，消息在其内部有递增序列存储（0,1,2,3,4...），partition均匀分布在集群中，增加并发能力，可设置过期时间,在linux服务器上就是一个文件夹，命名规则为topic名+有序序号
转载
2024-04-20 15:50:42
155阅读
