作者 | Stephan Ewen & Johannes Moser翻译 | 宋辛童在 Apache 软件基金会近期发布的年度报告中,Apache Flink 再次跻身最活跃项目前 5 名!该项目最新发布的 1.14.0 版本同样体现了其非凡的活跃力,囊括了来自超过 200 名贡献者的 1000 余项贡献。整个社区为项目的推进付出了持之以恒的努力,我们引以为傲。新版本在
文章目录引用前线速看更快更稳更易用:Flink自适应批处理能力演进01 Adaptive Batch Scheduler自动设置作业并行度02 Speculative Execution 发现和缓解热点机器对作业的影响03 Hybrid Shuffle 提供资源利用率和数据传输率04 Dynamic Partition Pruning 过滤无用数据,提高处理效率Flink 1.16 Previe
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2024-01-29 00:25:29
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2021 年 9 月 29 日 Stephan Ewen ( @StephanEwen ) 和 Johannes Moser ( @joemoeAT )Apache 软件基金会最近发布了年度报告,Apache Flink 再次跻身最活跃项目前 5 名!这一非凡的活动也体现在新的 1.14.0 版本中。200 多名贡献者再次致力于解决 1,000 多个问题。我
1.kafka connector版本选取Flink有多个Kafka connector:universal,0.10和0.11。 Flink 1.7 开始就有这个universal的Kafka connector通用版本,跟Kafka client端的尽量保持最新版本。这个版本的Kafka客户端向后兼容代理版本0.10.0或更高版本。对于大多数用户而言,universal的Kafka连接器是最合
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2023-11-29 15:20:37
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# Flink与Hive的版本对应关系及其应用
Apache Flink 和 Apache Hive 都是大数据生态系统中非常重要的组件,但它们的版本兼容性常常是用户在集成时需要考虑的问题。本文将介绍Flink和Hive的版本对应关系,并提供基本的代码示例和用法。
## 一、Flink与Hive的版本对应关系
在使用Flink进行数据处理时,如果需要与Hive进行集成,需要确保Flink和H
# Flink与Hadoop版本对应关系实现指南
作为一名刚入行的开发者,你可能会对Flink和Hadoop的版本对应关系感到困惑。别担心,这篇文章将为你提供详细的步骤和代码示例,帮助你实现这一功能。
## 步骤流程
首先,让我们通过一个表格来展示实现Flink与Hadoop版本对应关系的整个流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定Flink和Hadoo
原创
2024-07-17 09:49:41
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Flink1.9重大改进和新功能二、重构 Flink WebUIFlink社区讨论了现代化 Flink WebUI 的提案,决定采用 Angular 的最新稳定版来重构这个组件。从Angular 1.x 跃升到了 7.x 。重新设计的 UI 是 1.9.0 的默认UI,不过有一个按钮可以切换到旧版的WebUI。点击上图所示按钮可切换至旧版Web UI:新版更加漂亮,性能方面也表现更好。注
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2024-05-01 22:03:23
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Flink项目是大数据处理领域最近冉冉升起的一颗新星,其不同于其他大数据项目的诸多特性吸引了越来越多的人关注Flink项目。本文将深入分析Flink一些关键的技术与特性,希望能够帮助读者对Flink有更加深入的了解,对其他大数据系统的开发者也能有所裨益。Flink简介Flink的核心是一个流式的数据流执行引擎,其针对数据流的分布式计算提供了数据分布,数据通信以及容错机制等功能。基于流执行引擎,Fl
## Flink和Hadoop版本对应关系
在大数据处理领域,Apache Flink和Apache Hadoop是两个非常流行的开源框架。Flink是一个流式处理引擎,而Hadoop是一个批处理框架。在实际应用中,往往需要将两者结合使用,以满足不同场景下的需求。
### Flink和Hadoop版本对应关系
Flink和Hadoop的版本对应关系并不是一一对应的,因为它们的功能和架构有所不
原创
2024-05-27 05:47:08
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# Hadoop与Flink的版本对应关系
Apache Hadoop和Apache Flink都是大数据处理领域中常用的开源框架。随着数据量的不断增长与实时数据处理需求的上升,这两个框架在大数据生态系统中扮演着越来越重要的角色。然而,它们之间的版本兼容性问题常常让用户困惑。本文将对Hadoop与Flink的版本对应关系进行详细阐述,并提供一些代码示例来说明它们是如何协同工作的。
## 1.
原创
2024-09-21 04:44:49
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参考:http://lionheartwang.github.io/blog/2018/03/05/flink-framwork-introduction/ Flink 架构Flink是一个流式计算框架,Flink框架的架构是Master-Slaver风格的,如下图所示:当 Flink 集群启动后,首先会启动一个 JobManger和一个或多个的 TaskManager。由Client 提交任务给
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2023-10-08 20:06:02
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吧 xFlink 是一种非常复杂的框架,它提供了多种调整其执行的方法。本文将介绍四种不同的方法来提升你的 Flink 应用程序的性能。 使用 Flink Tuples当你使用类似于 groupBy, join, 或者 keyBy 算子时,Flink 提供了多种用于在你的数据集上选择 key 的方
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2023-10-13 12:08:26
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我面试的职位是数据研发工程师。前几天投了蚂蚁金服的简历,之后打电话通知我第二天进行电话面试。由于只剩一晚上的时间了准备不够充分,回答的不是很好,在此再次重温一下面试过程。刚开始面试官就让我自我介绍嘛,就是说了说自己的情况以及做过的项目。(这点包括简历上写的很重要,因为面试官会根据你的回答来进行下一步的提问,没有做过的千万不要去说)。因为投的是大数据方向的,所以面试官问的全是大数据方向的。1.阿里云
前言flink安装部署有三种方式local:单机模式,尽量不使用standalone: flink自带集群,资源管理由flink集群管理,开发环境测试使用,不需要hadoop集群flink on yarn: 把资源管理交给yarn实现,计算机资源统一由Haoop YARN管理,生产环境测试,需要先启动hadoop集群。(这里分为可以继续细分三种方式 1.session mode 长久启动一个fli
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2023-12-04 17:33:23
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文章目录Flink四大基石一、Flink的四大基石1. Checkpoint2. State3. Time4. Window二、案例1.需求2.代码实现3.运行,查看结果4.增加需求2的实现5.重启程序,查看结果 Flink四大基石一、Flink的四大基石Flink之所以能这么流行,离不开它最重要的四个基石:Checkpoint、State、Time、Window。1. Checkpoint这是
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2024-03-25 10:37:18
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最近几天突然有个说法火了,说 Hadoop 不再权威了,气数已尽了。好些个公众号一顿转发,引来好些人一顿感慨,又在朋友圈一顿转发。这种文章我一般当放松心情的八卦帖看的,但这次却忍不住要驳斥几句。原因最后再讲,先一条条驳完再说。1. 信息的来源两篇传播最广的帖子,都是翻译的英文帖。链接我就不贴了,想知道很容易找到。我作为一个搞技术的人,自然也是优先选择 Google 和英文的东西。但这并不代表英文的
# Flink和Hadoop版本对应性详解指南
在大数据处理的生态中,Apache Flink和Apache Hadoop是两个重要的组件。它们各自的版本在一起工作的时候,经常会出现兼容性问题。本文旨在指导刚入行的小白,如何确保Flink和Hadoop之间的版本可以兼容使用。我们将分步进行解释,并提供所需的代码示例。
## 1. 确定Flink和Hadoop版本兼容性流程
下面是确定Flin
原创
2024-08-24 08:10:06
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学习不用那么功利,二师兄带你从更高维度轻松阅读源码~说起Nacos的服务订阅机制,对此不了解的朋友,可能感觉非常神秘,这篇文章就大家深入浅出的了解一下Nacos 2.0客户端的订阅实现。由于涉及到的内容比较多,就分几篇来讲,本篇为第一篇。Nacos订阅概述Nacos的订阅机制,如果用一句话来描述就是:Nacos客户端通过一个定时任务,每6秒从注册中心获取实例列表,当发现实例发生变化时,发布变更事件
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2024-10-20 11:21:35
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文章目录概述Managed StateOperator StateListStateBroadcastStateKeyed StateValueStateListStateMapStateReducingStateAggregatingState状态后端Appendix 概述流式计算 分为 无状态计算 和 有状态计算流处理的状态功能:去重、监控……状态分类Managed StateRaw Sta
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2024-01-20 01:07:45
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