上文中，我们利用convert命令制作了gif格式的文件。实际运用中，视频格式的动图因为可以随时进行暂停、前进、后退等操作，在讲解时，更容易让听众理解。本文中，我们基于前文绘制的多日的海表温度图，利用ffmpeg和python两种不同方法，将前文所绘GIF动图转化为视频（MP4格式）。同样，我们先上结果。
利用FFMPEG工具将GIF格式转化为MP4首先，我们直接
前期系列博客1（）详细介绍了基于ENVI、ERDAS等软件对遥感影像加以各类处理的操作，系列博客2（）则详细介绍了基于GEE在线平台对遥感影像加以处理的方法；而本文则将介绍基于Python语言gdal等模块对遥感影像加以处理的详细代码与操作。 本文所要实现的需求：现有自行计算的全球叶面积指数（LAI）.tif格式栅格产品（下称“自有产品”），为了验证其精确度，需要与已有学者提出的成熟产品——
当前有效matplotlib版本为：3.4.1。概述eventplot()函数的作用是在给定位置绘制长度相同的平行线。 这种图形通常在神经科学中用于表示神经事件，通常称为尖峰栅格（spike raster）、点栅格（ dot raster）或栅格图（raster plot）。也可用于显示多组离散事件的时间或位置。函数的签名为matplotlib.pyplot.eventplot(positions
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2023-08-23 11:39:19
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在GIS中，栅格属性里有关于栅格自身的信息，背景(nodata value)对于识别一张图像的边界像元尤为重要，我们目的只要把每行每列中的第一次出现不是nodata的像元和最后一次出现nodata的前一个像元就可以了。对于栅格，可以用ArcPy中的RasterToNumpyArray函数将将栅格转成numpy数组，然后就可以按照所想读取出每行列中首尾像元。以下是部分代码提取边界像元的核心算法，其实
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2023-07-05 14:49:19
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Python 调用 OccupancyGrid 处理栅格地图创建订阅者并处理数据（利用Python解析bag文件）运行可执行程序 创建订阅者并处理数据（利用Python解析bag文件）#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on 2020-06-06
Updated on 2020-06-06
@author: 小
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2023-08-29 15:06:05
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简单说几句简单说几句，算法的基本逻辑请看其他文章，很多，不介绍。本文旨在提供一份python代码供各位后来学习者多一些资料理解学习GA，同时对于那些只需简单使用GA解决路径规划的人提供一个并不麻烦的途径。注意，非路径规划，非栅格图模型的，本文代码99.99%无法运行！考虑到随机生成的初代路径解的效果非常非常不好，难以生成看上去像那么回事儿的路径。因此，本GA的初代解来源基本ACO算法的初代解。本文
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2024-08-09 18:09:56
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一、项目介绍 本项目利用python实现，为了解slam算法构图原理与过程，所以未采用ros实现，而是采样python+Qt的方式一步步实现，其中雷达数据的解析、里程计数据的融合·、点云数据转化为栅格地图、最终融合为全局地图等算法都是小江一步步实现的，虽然最终融合效果不是很好，但是自己收获还是很大，这里分享出来，感兴趣的伙伴可以看看。
文章目录matplotlib概述matplotlib基本功能matplotlib基本功能详解基本绘图绘图核心API线型、线宽和颜色设置坐标轴范围设置坐标刻度设置坐标轴图例特殊点备注图形对象（图形窗口）子图刻度定位器刻度网格线半对数坐标散点图填充条形图（柱状图）饼图等高线图热成像图3D图像绘制简单动画附件 matplotlib概述matplotlib是python的一个绘图库。使用它可以很方便的绘
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2024-06-14 20:32:05
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前言opencv-python教程学习系列记录学习python-opencv过程的点滴，本文主要介绍图像平滑，坚持学习，共同进步。；系统环境系统：win7_x64;python版本：python3.5.2；opencv版本：opencv3.3.1；内容安排1.知识点介绍；2.测试代码；具体内容1.知识点介绍； 本文主要基于cv2包介绍几种常见的平滑滤波方法，比如2D卷积、均值滤波、高斯模
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2024-03-07 20:25:11
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Section Two - Plotting Spatial Data 在本节中，将学习如何使用Python创建和个性化绘制空间数据(包括 矢量 和 栅格 数据)的图形 源代码 学习目标： 创建一个包含多个矢量数据集的地图，并根据属性进行着色 为矢量数据地图添加自定义图例 设置地图的显示范围 使用 folium 实现交互式地图 实现栅格数据的叠加显示
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2023-07-07 22:35:45
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5.1 快速绘图matplotlib的pyplot子库提供了和matlab类似的绘图API，方便用户快速绘制2D图表。让我们先来看一个简单的例子： # -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 10, 1000)
y = np.sin(x)
z = np
在本博文中，我将详细阐述如何使用 Python 绘制栅格图的全过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查以及最佳实践。这将为您提供一套完整的工作流程，帮助您快速上手 Python 绘制栅格图的相关内容。
首先，为了确保我们的Python环境适合绘制栅格图，我准备了一个思维导图，明确了所需的计算机硬件资源以及软件环境：
```mermaid
mindmap
root
本文介绍基于Python中gdal模块，对大量多时相栅格图像，批量绘制像元时间序列折线图的方法。 首先，明确一下本文需要实现的需求：现有三个文件夹，其中第一个文件夹存放了某一研究区域原始的多时相栅格遥感影像数据（每一景遥感影像对应一个时相，文件夹中有多景遥感影像），每一景遥感影像都是.tif格式；第二个文件夹与第三个文件夹则分别存放了前述第一个文件夹中原始遥感影像基于2种不同滤波方法处理后的
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2023-08-22 21:17:44
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利用PyCharm画简单的桥面栅格地图，黄色代表桥的起点，紫色代表桥的终点，红色为桥面，蓝色为水面。 import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from matplotlib import colors
'''
# # -------------------
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2023-07-14 12:29:51
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本文介绍基于Python语言arcpy模块，实现栅格影像图层建立与多幅遥感影像数据批量拼接（Mosaic）的操作~
本文介绍基于Python语言arcpy模块，实现栅格影像图层建立与多幅遥感影像数据批量拼接（Mosaic）的操作。 首先，相关操作所需具体代码如下：import os
import arcpy
file_path="G:/Postg
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2023-06-30 20:57:25
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第四节：图像平滑1一：高斯平滑 通过以上步骤我们写一个构建高斯卷积算子的代码def getGaussKernel(sigma, H, W):
# 第一步:构建高斯矩阵
gaussMatrix = np.zeros([H, W], np.float32)
# 得到中心点的位置
cH = (H - 1)/2
cW
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2024-02-29 21:55:22
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前言在app开发中，我们可能会有这样的需求，页面中的某个布局像表格一样，但必须支持动态修改布局。以值得买为例，如下图： 红框区域布局可能需要动态改变，比如我今天显示8个item，明天可能只显示4个item，但是布局都是规则的矩形块。这个要怎么实现呢？在我们的项目中也有类似的需求，一开始我们是采用WebView去实现，但是WebView毕竟比较重，能用原生实现的当然尽量要用原生去实现。我苦思冥想，
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2023-07-26 17:39:35
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在ArcToolbox 中，打开【Spatial Analyst Tools】→【Neighborhood】→【Focal Statistics】对话框，【Input raster】设置为“raster”，【Output
原创
2023-12-20 09:15:47
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首先，相同值的邻近像元的数量必须多到可以成为众数值，或者至少一半的像元必须具有相同值。栅格数据获取的途径多种多样，造成了栅格
原创
2023-12-20 09:16:03
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### Python批量生成栅格图的解决方案
在地理信息系统（GIS）领域，栅格图的生成是基本操作之一，它广泛应用于遥感、环境监测和地理分析等领域。随着数据处理需求的不断增加，批量生成栅格图的需求愈发迫切。本博文将记录如何使用Python实现这一需求，从背景定位到生态扩展，逐步解析问题解决流程。
#### 背景定位
在进行环境监测时，我们需要定期生成反映不同时间段土地覆盖变化的栅格图，这一过
