什么是双活数据中心首先我们要知道双活就是Active-Active,故名思义就是两边都是活动在线提供服务的,是相对于传统的主备模式Active-Standby模式的。一个真正的双活方案是应该涵盖基础设施、中间件、应用程序各个层次的。双数据中心同时对外提供业务生产服务的双活模式,两个数据中心是对等的、不分主从、并可同时部署业务,可极大的提高资源的利用率和系统的工作效率、性能,让客户从容灾系统中获得最            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            互联网业务对于业务的连续性有非常高的要求,当业务发展到一定规模之后,容灾就是一个不得不面对的问题,如何实现一个RPO趋于0的同城双活架构是一个挑战。四种容灾架构容灾架构经历过四个发展阶段:数据冷备:实现简单,业务无需改造;在线热备:冷备只是做了数据备份,故障恢复的时候需要把服务热起来,恢复的时间会比较久,于是就有了在线热备方案,但热备常态下备份不提供在线服务,导致资源大量浪费,且可靠性难保证;同城            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、同城双活下图展示了同城双活简单部署架构:       服务调用基本在同机房内完成闭环,数据仍然是单点写到主机房数据储存,然后实时同步复制到同城备份机房。当机房A出现问题时候运维人员只需要通过GSLB或者其他方案手动更改路由方式将流量路由到B机房。同城双活可有效用于防范火灾、建筑物破坏、供电故障、计算机系统及人为破坏引起的机房灾难。考虑实施复杂度,可先期先            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            生鲜行业的互联网+转型热潮,让行业内涌现出越来越多的优秀O2O生鲜电商平台。目前,各大生鲜电商平台业务迅速发展扩张,已经陆续涵盖了水果、蔬菜、肉、蛋、乳品等品类,给用户带来了更便捷的生鲜蔬果购物体验,线上市场也激活了生鲜行业的整体发展。但是,随着生鲜电商平台业务规模的高速发展,传统IT架构越来越难以支撑业务的平稳运行,亟需部署富有弹性、扩展性的新型架构。犀思云为生鲜电商行业规划设计了双云双活架构落            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                出于灾备(Disaster Recovery)的目的,一般都会建设2个(或多个)数据中心。一个是主数据中心用于承担用户的业务,一个是备份数据中心用于备份主数据中心的数据、配置、业务等。备数据中心之间一般有主备(Active-Standby)热备、冷备,双活(Active-Active)备份方式。    热备的情况下,只有主数据中心承担用户的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            双活数据中心解决方案指两个数据中心均处于运行状态,可以同时承担生产业务,以提高数据中心的整体服务能力和系统资源利用率,实现RPO(Recovery Point Objective),RTO(Recovery Time Objective)严苛的要求,将企业业务系统连续性提升至一个更高的台阶。目前,端到端双活数据中心解决方案中最核心的技术当属存储双活技术,这也是备受企业关注的双活技术之一,而现有关于            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如何设计微服务多活架构单机房(单IDC)多机房(多IDC)短距离(国内)长距离(跨国)  互联网数据中心(Internet Data Center)简称IDC,就是电信部门利用已有的互联网通信线路、带宽资源,建立标准化的电信专业级机房环境,为企业、政府提供服务器托管、租用以及相关增值等方面的全方位服务。 单机房(单IDC)单机房,故名思义,就是所有服务都在同一个物理地址下,话不多说直接上图 大部            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 双中心双活网络架构的科普与实现
随着云计算和互联网的发展,企业对于网络架构的需求越来越高。双中心双活(Dual-active Data Center)网络架构作为一种新的解决方案,旨在提高系统的可用性和灾备能力。本文将对其进行简单科普,并通过代码示例帮助大家更好地理解这一概念。
## 什么是双中心双活网络架构?
双中心双活网络架构意味着在两个数据中心之间实现双向的数据同步和负载均衡。即使            
                
         
            
            
            
            软件架构设计通常遵循:高性能、高可用以及易扩展原则多活架构进化单机:单点故障备份:恢复时间长,影响业务;定期备份数据可能不完整主从: 实时同步,数据完整性高;抗故障能力强,主从切换;读性能提升 从部署细节上看,这些机器的的分布可能在相同的环境下,为应对机房级别的故障,其解决方案包括同城灾备方案,即为了避免A机房故障导致数据丢失,所以我们需要把数据在B机房也存一份。最简单的方案还是和前面提到的一样:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            猪八戒网随着业务访问量的直线增长,用户增长达到一定规模后,同时面临着高并发业务和海量数据的挑战,传统单机房在服务器容量上存在瓶颈,而且在一些不可预知场景下,导致整个网站出现故障,例如机房断电、火灾等这些不可抗拒因素都会导致所有服务器出现宕机从而导致业务瘫痪,即使有备份,恢复业务花费的时间也比较长。所以公司根据实际业务情况选择了同城双活流量高可用架构,当然还有两地三中心、异地多活等方案。本文主要基于            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            深度神经网络可以分为3类:  1)前馈深度网络(feed-forwarddeep networks, FFDN)   2)反馈深度网络(feed-back deep networks, FBDN)   3)双向深度网络(bi-directionaldeep networks, BDDN)双向深度网络(bi-directionaldeep networks, BDDN)  结构上:双向网络的结构结合            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、RocketMQ介绍1.1. 简介RocketMQ 是一款分布式、队列模型的消息中间件,具有以下特点:能够保证严格的消息顺序提供丰富的消息拉取模式高效的订阅者水平扩展能力实时的消息订阅机制亿级消息堆积能力选用理由:l 强调集群无单点,可扩展,任意一点高可用,水平可扩展。l 海量消息堆积能力,消息堆积后,写入低延迟。l 支持上万个队列l 消息失败            
                
         
            
            
            
            编者按:在应对不断激增的业务量的时候,IT系统一般会采用两种方式,一是纵向扩展,也就是增加单台服务器的CPU计算能力、内存容量和磁盘承载能力等;二是横向扩展,也就是通过增加服务器的数量来增加处理能力。相比于纵向扩展,横向扩展在扩展规模、系统的性能和可靠性等方面的优势更为明显。在数据库层面,数据库的横向扩展更多的是通过数据库集群实现的。Oracle RAC(全称Oracle Real Applica            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            所谓的传统存储双控双活,我的目前的理解是这样, 
 
  首先,目的是啥?有两个 
 
  1、部件冗余,也就是高可用(HA) 
 
  2、负载均衡 
  
  
  双控的HA模式有三种, 
 
  1、HA:也就是A-P模式,在某一时刻只有一个控制器处理上层下来的业务,另一个控制器闲置,只有在活动控制器出现故障的时候,才切换到这个闲置的控制器,这种方式由于太过于土豪,等于花了两样的钱,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据中心灾难恢复的黑暗面几十年来,灾难恢复作为业务连续性的无可争议的体系架构主导了IT环境。但IT也唤醒了这种做法的无效性。企业的所有计算资源都将闲置,直到发生灾难,而且如果发生这种情况,企业的所有操作都会中断并将很快恢复到某个时候的状态。这种方法不再适用于全天候都可以访问所有业务的时代。在这个时代,人们对停机时间零容忍。许多在线业务的公司表示,网络服务中断将对其营业收入造成巨大损失,并对声誉造成            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            双机房部署双活数据中心入口路由算法静态路由算法:基于IP地址进行选择动态路由算法:分析链路和数据中心的负载情况,响应时间,优先级等进行路由系统网关控制:通过网关制定规则实现流量分发双活数据中心需要注意的问题脑裂现象:网络出现波动,通信终端,无法感知,各自为战,很难判断请求应该分发到哪个数据中心运维相对复杂:数据同步问题,如何达到同步准实时非零丢失:一个机房挂掉,另一个机房还没有及时同步最新数据的情            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            云网络智慧课堂的双网卡问题记录及解决方案教师端其实这里双网卡的问题一直没有解决,分为了两部分,一部分是教师端,一部分是学生端。症状类似,问题也类似,都是在设计之初因为硬件限制可能没有考虑到双网卡的可能。稍微看了下代码,可能是后续发生了问题考虑了,但是没有详细地思考如何去处理这部分的代码,导致了这里仍然很多遗留问题却没有留下TODO。我在这里修改了这部分代码。先说流程,这部分代码流程大致如下:1.从            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文OceanBase社区分享,仅限探讨。作者介绍:刘强,就职于作业帮基础架构 DBA 团队,负责分布式数据库的探索和使用,协同研发团队在公司内部推进分布式数据库在业务上的落地。在作业帮刚上线OceanBase 4.0 时,我分享过作业帮的业务架构痛点。目前,作业帮是多云架构(阿里云、百度云、腾讯云),并同时使用 MySQL、Redis-Cluster、MongoDB、Elastisear            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            基于 Oracle RAC/ADG/OGG 等数据库双活方案的选择比较cloud.tencent.com 
 容灾向来是以RPO/RTO来定义其级别,所谓的双活只是业内对某种较高容灾级别的架构的俗称,根据不同的角度对其理解也有所偏差。那么基于此,本人暂且认为只要是两个数据中心同时能提供业务服务的就认为是所谓的双活。在这个前提条件下,从Oracle数据库本身的技术来讲,有这么几种方案。■ 基于跨            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-30 20:02:28
                            
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            双活双中心架构是一种常见的高可用架构设计,通过在不同地理位置部署两个数据中心来实现系统的容错和可用性。当一个数据中心发生故障时,另一个数据中心可以顶替其工作,保证系统的正常运行。在这种架构下,数据中心之间会进行数据同步,以保证数据的一致性。
### 双活双中心架构关系图
```mermaid
erDiagram
    CUSTOMER ||--o{ ORDER : places
    OR            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-19 04:40:12
                            
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