环境安装开始项目代码编写结束语利用Python抓取豆瓣的影评数据，我们以【美丽的人生】作为例子来进行抓取；抓取过后可以对影评数据进行词频统计，得到对于此电影的评价关键词。环境安装我的开发环境是windows; 1.下载软件Anaconda，下载完成后进入控制台：conda install scrapy; 2.Faker是一个可以让你生成伪造数据的Python包，安装pip install fake
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2023-10-09 10:46:47
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上一篇高德地图爬虫的可能对于一开始入门而言，复杂了点，那这次来个简单的(简单=程序短 我明白)废话不说，走心(程序)载入包、获取url及xpath获取指定内容说明一下：xpath的内容是根据网页具体的内容copy的，操作如下：1.打开《恶意》短评2.F12进入开发者模式，F5刷新3.“Ctrl+shift+C”进行元素检查，选取任意短评框，效果如下图所示：元素检查Elements中高亮的行即为所选
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2023-08-09 20:22:06
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# Python爬取豆瓣评分的实现指南
在如今网络信息丰富的时代，爬虫技术逐渐成为了数据爬取的重要工具。豆瓣作为一个提供影评、书评和评分的平台，常常引起数据采集需求。那么，下面的文章将带你完成一个简单的爬虫，爬取豆瓣评分。我们将会遵循一定的流程，并通过实际代码理解每一步的实现。
## 整体流程
在实现之前，我们先明确一下爬取豆瓣评分的基本流程，下面是一个简化的步骤示意表：
| 步骤 | 内
前言记录个人的第一个爬虫练习，爬取豆瓣电影评分Top250的数据，并分别生成Excel文件和数据库文件。 一、爬虫爬虫(spider)，又称网络蜘蛛，是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。二、步骤1.引入库代码如下（示例）：import sqlite3 # 进行sql数据库操作
import re # 正则匹配
from bs4 import BeautifulS
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2023-10-07 17:05:22
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# 豆瓣电影评分爬取Python实现教程
## 1. 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用Python爬取豆瓣电影的评分数据。这是一个非常常见的爬虫任务，对于刚入行的小白来说，这是一个很好的练习项目。
## 2. 流程概述
在开始之前，我们先来了解一下整个爬取过程的流程。下面是一个简单的流程图，展示了实现该任务的步骤。
```mermaid
flowchart TD
subgra
原创
2023-09-08 13:39:17
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首先介绍一下python的几个库，python之所以在实现爬虫方面有独特的优势，在于其类库非常的丰富，基本涵盖了所有的需求，只要找到对应的库进行import，这就类似于Java中导入类库或者jar包那样，但是爬虫的类库非常的齐全，实战使用的开发工具是pycharm，python的版本是3.7 urllib 打开网站并爬取网页 bs4 解析网站 re 正则表达式 xlwt 操作xls文件，将数据写入
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2023-08-10 13:50:29
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利用python爬取豆瓣最受欢迎的影评50条的相关信息，包括标题,作者,影片名,影片详情链接,推荐级,回应数,影评链接,影评,有用数这9项内容，然后将爬取的信息写入Excel表中。具体代码如下：#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
from b
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2023-06-06 20:46:06
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# 教你用 Python 爬取豆瓣评分
在这篇文章中，我将教你如何使用 Python 爬取豆瓣电影的评分信息。这项工作虽然有些复杂，但我会一步步指导你，帮助你掌握整个流程。首先，我们先了解爬取的流程。
## 爬取豆瓣评分的流程
我们可以将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---------------
# 爬取有豆瓣评分的电影
## 引言
在互联网时代，人们对电影的需求越来越高。豆瓣作为一个知名的电影评分平台，提供了大量电影的评分和评论。但是，如果我们想要获取特定条件下的电影评分数据，手动搜索和记录则非常繁琐。因此，利用Python编程语言和网络爬虫技术，我们可以自动化地获取豆瓣电影的评分数据。
本文将介绍如何使用Python编写一个简单的豆瓣电影评分爬虫，并通过示例代码详细讲解爬取电影数据
原创
2023-09-07 06:20:07
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爬虫的项目文件目录如下图所示。（movie被不小心敲成了moview 捂脸。。）其中scrapy.cfg是项目的配置文件，MovieReviewSpider文件夹是项目的Python模块，代码会从这个文件夹中导入。这个文件夹中的spiders文件夹是放置Spider的目录，items.py是项目的Items文件，pipeline.py是项目的管道文件，settings.py是项目的配置文件。爬虫的
import requestsimport reimport csvurl = "https://movie.douban.com/top250"headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/107.0.0.0
原创
精选
2022-12-02 21:46:05
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【代码】Java洪君 ：Python爬取。
原创
2024-06-26 17:32:20
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开始实战爬取豆瓣TOP250电影首先还是重新复习下爬虫的基本流程：发起请求获取响应内容解析内容保存数据1. 发起请求首先观察豆瓣电影Top250首页话不多说，直接发起爬取请求# 得到指定一个URL的网页内容
def GetHTML(url):
try:
headers = { # 模拟浏览器头部信息，向豆瓣服务器发送消息
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2023-08-08 13:18:48
246阅读
equests.get(...
原创
2021-04-21 11:53:01
137阅读
se = requests.get(url)...
原创
2021-04-21 11:50:41
154阅读
前言关于爬虫技术，我前段时间就想写一篇博客分享一下自己写基于python语言的爬虫经历，python语言写爬虫程序有天然的优势，因为python有许多关于爬取网页信息的第三方库，如果用python写爬虫程序会非常方便，下面就分享一下我做的一个用于爬取豆瓣电影top250榜单信息的python爬虫我目前写过两个爬虫程序，一个是爬取中国大学排名网站的信息，另外一个就是今天我要介绍的豆瓣电影爬虫。所以目
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2023-09-05 17:43:42
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流程图如下：爬取网页-解析网页-存储数据到Excel和数据库中源代码如下：如果被豆瓣封Ip(一般被封第二天就解封了)，可以自己设置代理Ip，或者自己登录账号后将Cookie放到header中。# -*- codeing = utf-8 -*-
# @Time :2021/3/24 9:01
# @Author:KaiKai-G
# @File : __init__.py.py
# @Sof
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2024-06-01 16:42:09
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目录一、任务概述心路历程方案制定二、正式开工准备工作处理 json 数据获取电影 id处理短评 html 源码三、全部代码用Access后续处理 一、任务概述爬取豆瓣电影中2020年中国大陆的电影影评。心路历程在豆瓣电影分类栏里面，选取相应的标签（电影、中国大陆、2020），可以看到如下页面。 由于20部电影远达不到数据要求，不禁想要点击最下方的加载更多：鼠标右键->检查元素，切换到net
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2023-11-04 20:54:56
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这次练习的是抓取动态网页，因为个人喜欢恐怖片，就选了豆瓣的恐怖片来作为爬取对象。网页是动态加载的，点击加载更多就出现更多的信息。所以需要在浏览器用F12工具中打开network，找到XHR，观察加载的内容。通过观察Headers里的Request URL，知道了返回信息的url，点击几次加载更多，会发现url：https://movie.douban.com/j/new_search_subjec
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2024-03-07 20:56:05
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使用是scrapy爬取豆瓣电影TOP250榜单上的电影信息，环境配置就不说了。 1.在工作空间下cmd,弹出命令窗口2.创建项目，scrapy startproject douban250 3.项目创建成功了 4.用pycharm打开项目 5.爬取序号、电影名称、导演、主演、在items.py中输入代码：6.在spiders文件夹下新建一个douban.py url是我们要爬取的网页，parse方
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2024-05-05 11:16:11
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