在Kubernetes环境中实现JMX监控是一个非常常见的需求,通过JMX(Java Management Extensions)可以方便地监控和管理Java应用程序。在本文中,我将向刚入行的小白介绍如何实现在Kubernetes环境中实现JMX监控的方法。 整体流程如下: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 在Kubernetes集群中部署JMX Export
原创 2024-04-02 10:25:25
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在Kubernetes(K8S)集群中,监控是非常重要的一环,可以帮助我们实时了解集群节点的运行情况,及时发现和解决问题。一个常用的监控工具是Prometheus,而node_exporter是Prometheus的一个重要组件,用于监控节点的资源使用情况。 下面我们将详细介绍如何在K8S集群中监控node_exporter,并给出相应的代码示例。 ## 监控K8S的node_exporter
原创 2024-03-22 10:17:27
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1 coredns1.1 概述1.1.1 什么是CoreDNSCoreDNS 是一个灵活可扩展的 DNS 服务器,可以作为 Kubernetes 集群 DNS,在Kubernetes1.12版本之后成为了默认的DNS服务。 与 Kubernetes 一样,CoreDNS 项目由 CNCF 托管。coredns在K8S中的用途,主要是用作服务发现,也就是服务(应用)之间相互定位的
1. 文章目标通过JMX+jvisualvm监控远程JVM,本文以监控Tomcat为例动态开启JMX无需重启无认证模式 — 有认证模式 启动时开启JMX需重启无认证模式 — 有认证模式 jvisualvm监控 1.1 环境介绍 本机环境简介 Win10,192.168.1.1,oracleJdk 1.8.0_201 服务器环境简介 Centos 7.6,192.168.1.14,openJdk 1
Kubernetes (K8s) 是一个开源的容器编排平台,可以帮助用户管理容器化应用程序的部署和运行。在实际应用中,有时候我们需要监控和管理运行在K8s集群中的应用程序。其中,JMX(Java Management Extension)是一种用于监控和管理Java应用程序的标准。本文将教你如何在K8s集群中开启JMX,以便监控和管理你的Java应用程序。 ### 步骤 下面是开启JMX的步骤
原创 2024-03-01 11:33:52
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在Kubernetes中支持JMX(Java Management Extensions)是一项非常重要的功能,通过JMX我们可以监控和管理Java应用程序的性能和行为。在本文中,我将向你介绍如何在Kubernetes中实现对Java应用程序的JMX支持。 流程概览: 在Kubernetes中实现对Java应用程序的JMX支持主要分为以下几个步骤: 1. 创建JMX配置文件 2. 创建Docke
原创 2024-03-18 12:47:26
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# MySQL Exporter在Kubernetes中的使用 MySQL Exporter是一个用于监控MySQL数据库的开源软件,它提供了许多有用的指标和监控功能。在Kubernetes中,我们可以使用MySQL Exporter监控MySQL数据库的性能和健康状态。本文将介绍如何在Kubernetes集群中使用MySQL Exporter,并提供相应的代码示例。 ## 步骤一:创建My
原创 2023-07-19 15:27:51
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### 实现"redis exporter k8s"的步骤 为了实现"redis exporter k8s",需要经过以下步骤: ```mermaid flowchart TD A(准备Kubernetes集群环境) --> B(创建Redis实例) B --> C(创建Redis Exporter镜像) C --> D(创建Redis Exporter Deploym
原创 2023-11-11 04:00:34
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背景: 前面对远程http服务的拨测体验简单拨测了一下http服务,最近偶遇了一下服务欠费非能即使续费,服务连不上redis数据库的问题(腾讯云报警通知服务现在不能保证优先队列,现在会滞后性)。由于日志业务上报问题,业务的错误日志没有上报给我,程序自己收集的,这就造成了滞后性。现在了想把云内资源都监控起来,当然了我不想使用所谓的云监控!下面搞一下redis elastic mysql mongo等
原创 2023-07-14 10:43:37
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介 绍Prometheus高可用的必要性在过去的几年里,Kubernetes的采用量增长了数倍。很明显,Kubernetes是容器编排的不二选择。与此同时,Prometheus也被认为是监控容器化和非容器化工作负载的绝佳选择。监控是任何基础设施的一个重要关注点,我们应该确保我们的监控设置具有高可用性和高可扩展性,以满足不断增长的基础设施的需求,特别是在采用Kubernetes的情况下。因此,今天我
转载 2024-03-06 23:00:49
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# 如何在Kubernetes上实现MySQL Exporter ## 简介 MySQL Exporter是一个用于监控MySQL数据库的开源项目,可以提供关于数据库性能和状态的指标。在Kubernetes集群中部署MySQL Exporter可以方便地监控数据库的运行情况,并提供给Prometheus进行数据采集和可视化。 本文将指导你如何在Kubernetes上实现MySQL Export
原创 2024-01-27 09:52:36
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# k8s 部署 MySQL Exporter 科普文章 在现代的云原生环境中,监控和度量是保证系统稳定运行的关键。MySQL Exporter 是一个用于监控 MySQL 数据库性能指标的工具,它可以将 MySQL 的性能数据暴露给 Prometheus,从而实现对数据库的监控。本文将介绍如何在 Kubernetes (k8s) 环境中部署 MySQL Exporter。 ## 环境准备
原创 2024-07-30 04:46:24
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创建namespacenode-exporter-namespace.yamlapiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: ns-monitor拉取镜像quay.io/prometheus/node-exporter:v0.18.1node exporter的DaemonSetnode-exporter-daemonSet.yamlapiVers
k8s
原创 2024-10-19 14:13:19
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如果不使用Service部署,而使用hostNetwork方式部署可以不需要node-exporter-service.yaml文件。直接使用一下node-exporter-daemonSet.yaml即可。为node exporter service的port。
原创 2024-10-25 15:43:58
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如何在Kubernetes上实现mongodb_exporter ## 概述 在Kubernetes集群中部署和监控MongoDB实例是非常重要的,可以帮助我们了解数据库的运行状况。为了实现这个目的,我们可以使用一个名为`mongodb_exporter`的工具来暴露和收集MongoDB实例的指标。本文将详细介绍如何在Kubernetes上实现mongodb_exporter。 ## 整体流程
原创 2024-01-30 03:58:20
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# k8s部署mysql exporter教程 ## 1. 整体流程 下面是部署MySQL exporter的整体流程: ```mermaid gantt dateFormat YYYY-MM-DD title k8s部署MySQL Exporter流程 section 创建Deployment 创建Deployment :done, 2022-06-01, 4d 创建
原创 2023-11-30 06:54:58
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目录一、获取coredns.yaml文件二、修改coredns.yaml文件三、基于yaml文件启动coredns服务coredns域名解析流程:举例:当pod1应用想通过dns域名的方式访问pod2则首先根据容器中/etc/resolv.conf内容配置的namserver地址,向dns服务器发出请求,由service将请求抛出转发给kube-dns service,由它进行调度后端的core-
转载 2024-05-27 18:01:04
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目录 k8s网络CNI之flannelk8s网络模型常见CNI项目Flannel插件flannel原理说明flannel配置参数flannel初始配置flannel后端实现原理host-gwVxLANk8s网络策略之canalcanal安装NetworkPolicy相关术语kubectl explain networkpolicy.spec讲解:实验创建两个namespace创建pod管理入站
转载 2024-08-09 20:01:55
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,作者:double冬主要内容1 ELK概念2 K8S需要收集哪些日志3 ELK Stack日志方案4 容器中的日志怎么收集5 K8S平台中应用日志收集准备环境一套正常运行的k8s集群,kubeadm安装部署或者二进制部署即可ip地址角色备注192.168.73.136nfs192.168.73.138k8s-master192.168.73.139k8s-node01192.168.73.140
转载 2024-07-08 10:26:41
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package main import ( "context" "fmt" "k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1" "k8s.io/client-go/kubernetes" "k8s.io/client-go/tools/clientcmd" ) func main() { // uses the current context in kub
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