监控系统（业务监控数据流和架构）需求本次从业务监控出发，监控系统 配置平台化，假设实现以下简单配置需求：告警类型告警条件告警阈值流量峰值>=t15xx 状态码占比>=t2传统的监控系统数据流不管使用何种软件架构实现，数据流和流程一般包含：数据源：业务数据存储的中心，一般为大数据平台中心，其中包含了丰富的大量类型的各种业务数据，供各个系统查询使用。数据metric采集：由于数据源中心提供
部门的业务线越来越多，任何一个线上运行的应用，都可能因为各种各样的原因出现问题：比如业务层面，订单量比上周减少了，流量突然下降了；技术层面的问题，系统出现 ERROR ，接口响应变慢了。拿大交通业务来说，一个明显的特点是依赖很多供应商的服务，所以我们还需要关注调用供应商接口是否出现异常等等。为了让大交通下的各业务线都能够通过报警尽早发现问题、解决问题，进而提升业务系统的服务质量，我们决定构建统一的
一.前言 每个系统都需要监控,而每个监控需求都有不同,我这边的的方案是结合了当前部门及公司的特性去思考设计的,至于为什么说是方案,而不是一个组件,因为个性化监控,要解决的问题其实不是一个组件就可以完全解决的,它需要多个组件合力完成.但为了但一篇文章足够简单,同时也能给读者带来一定的思考及学习价值,所以这里焦点在方案上,但作者其实已经实现的本篇中的
目录 一、关于zabbix的出现以及功能二、zabbix架构三、工作原理四、zabbix的主要特点五、Zabbix主要功能一、关于zabbix的出现以及功能要想实时的了解服务器的运行状况并且能在出现问题时及时解决，利用监控软件是一个很好的选择，而zabbix监控系统则在众多监控软件中脱颖而出。zabbix是一个基于web界面的企业级开源监控软件，Zabbix服务器需要LAMP环境或LNM
表现层：它一方面为用户提供了交互的工具，另一方面也为显示和提交数据实现了一定的逻辑（页面展示和各种交互包括提交） 业务逻辑层：包含了系统所需要的所有功能上的算法和计算过程，并与数据访问层和表现层交互。（服务端返回 数据的处理以及相应页面的变化）服务层：相当于中间类的作用，中间的工厂类提供了另一个通用放任接口让调用者可以使用接口暴漏的方法，而无需关注架构或底层发生的怎样的变化（
监控子系统是运维管理平台的核心环节，负责对世纪互联网络拓扑、多地IDC机房、服务器的全面监控。监控子系统是整个运维环节，乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供翔实的数据用于追查定位问题。Open-Falcon功能概述[ http://book.open-falcon.com/zh/intro/README.html ]Open-Falcon 人性化的互联网企业
业务监控区别于基础架构提供的网络、磁盘、内存、CPU等系统基础监控，通常基于业务场景自定义指标，对于线上系统功能的健康度可以有更直观的体现，监控的技术栈层面越高，监控现象越容易。下面，结合我在某公司结算部门的实习经历，记录一下如何对跨境结算业务做监控，希望对以后的工作有所帮助。业务特点以一个简单的提现为例（只展示主流程，隐藏掉业务细节），涉及到的流程时序如下： 可以看到结算业务的特点：涉
BAM的具体含义 Business Activity Monitoring的缩写，即业务活动监控。 它提供对业务绩效指标的实时访问，以改进业务运作的速度和效率。” 但是这个新名词的定义还是很宽泛的，它既没有说明实现业务活动监控的技术需求、供应商，也没有确切地定义业务运作的速度。究竟怎样才算是“实时”呢？十亿分之一秒？一分钟？然而正是由于这种宽泛性，我们可以通过多种途径实现BAM，
业务监控覆盖：业务监控覆盖的简介体系&流程介绍基础设施监控：机房 网络 温度 湿度 流量 遍历 网络带宽 丢包系统应用层：各个应用的进程 容量 性能 指标包含：CPU load 内存 磁盘 IO业务监控：业务指标，业务总量 成功率 耗时 crash率 转化率用户反馈层：外部用户的投诉 反馈量 在线量 热线反馈量 舆情 监控平台通用方案最佳实践定义：故障等级定义 通知策略淘宝交易创建下跌超过
2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”；2018年，AI爆发的元年。2019年，人工智能已家喻户晓。 在监控行业，10年前就有人工智能的需求，但算法、算力、价格、精度、可用性成为多重阻碍，且更为基础的“看的清”需求急需解决，导致其市场并未打开。 随着高清化的全面普及，图像清晰度不再是问题；随着AI深度学习、算力的高速发展，AI在安防起到了更为关键的作用，雄迈AI为安防赋能
关于监控告警一些需要提前交代的概念。立体化监控体系的阐述。我现在是织云监控告警产品线的产品经理，而且这部分的产品也在分版本的持续建设中。所以后续主要的产品规划、设计、实现的讲述都是基于织云这个载体上实现。寻觅初心以前做业务运维的时候，有一类平台是自己天天会用，那这类平台是什么呢？就是监控告警平台，每天在上面查大量的业务视图、查异常、确认告警、处理告警等等。对于运维同学来说，如果从使用频率这个维
需求《可视化业务流程监控，是解决方案更是运维之道！》一文让我们知道可以借助Grafana 两个插件：Diagram、FlowCharting，满足我们对于图形+数据+业务流程的可视化监控，但是在使用前需要我们做好以下两点工作：源数据的完整性 这意味着我们仍要持续的进行多维度的监控指标的收集，不断丰富业务流程对关键指标的依赖。多数据源无法集中合并展示 受限于Grafana的Dashboard的数据源
由于公司业务模块多，部分模块还存在集群，所以对于服务进行监控。对于核心模块是单独服务，需要多个服务启动，部署在不同的机器，还要进行集群，由于是人为手工启动，有时候可能粗心漏了某个核心业务未启动；对于前置机来说，每个银行都有自己的前置机，数量众多，运维人员不能每天进行登录查看，前置机在服务期间服务中断，也不能第一时间掌握，只有通过使用人员上报才能得知，消息滞后，影响产品出售；所以进行服务监控，通过z
系列文章目录 文章目录系列文章目录一、什么是监控？1.1. 定义1.2. 目标二、监控的指标2.1.指标硬件层系统层(容器层)应用层业务层2.2 精度秒级分钟级2.3 统计方式三、怎么做3.1 监控痛点3.2 痛点解决3.3 监控大盘四、工具推荐4.1 监控工具总结 一、什么是监控？1.1. 定义监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供详实的数据用于追查定位
应用监控的对象包括各种设备，软件，需要多种处理技术。采用框架可以规范集成各种技术和软件，适应监控对象和监控功能不断发展的需要。不断改进和提高监控系统建设质量和效率。监控框架 满足应用监控需求. 确定各个部件的功能. 指导系统实施. 适应多种应用的监控要求. 适应大规模企业监控要求. 小企业要求方便. 不同框架. 监控框架包括数据采集, 数据存储, 数据分析
随着用户网络规模的扩大，越来越多的网络业务不断加入到网络当中。如：ERP、CRM、OA系统等，并且不同行业的企业用户，还可能有专属的私有协议和应用。网络中承载业务系统增加，其稳定性要求也越来越高。 在日常的网络维护中，当业务系统出现故
业务接口方法有业务含义，根业务紧耦合，需求变化（不一定是真的变了，可能是理解的问题）业务接口该变就要变，没什么说的。还有，不要尝试定义通用性（可扩展）业务接口，得不偿失。
业务接口只描述业务功能，不描述业务流程。业务流程中业务用业务接口来描述。具体开发实现的时候是用class还是interface，不能一概而论了，但我倾向于在原型设计的时候定出inter
背景过去很长一段时间，我们在监控平台的建设之路上不断的探索与实践，同时监控需求也在随着技术架构、业务规模不断的演变：从Nagios、Zabbix到Prometheus；从关系型数据库、非关系型数据库到时序数据库；从服务器硬件、基础运行状态到应用可用性；从服务器、网络、中间件、数据库到应用访问链路；从传统架构到云原生架构；但最终无论怎样发展，我们运维的核心目标却始终如一，即为业务服务。问题监控平台的
现代工业生产和运营的规模越来越庞大、系统和结构越来越复杂，现场的风险点多面广，给作业一线的安全监管带来极大的挑战。针对工地、煤矿、危化品、加油站、烟花爆竹、电力等行业的安全生产监管场景，可以借助AI智能与物联网技术，通过智能化、高精度的事态监测，有助于降低生产过程中的安全隐患，从而保障生命财产安全。AI边缘智能网关，搭载高性能处理器提供强大算力，搭配丰富视频识别算法，通过对接现场摄像头、传感器，实
背景过去很长一段时间，我们在监控平台的建设之路上不断的探索与实践，同时监控需求也在随着技术架构、业务规模不断的演变：从Nagios、Zabbix到Prometheus；从关系型数据库、非关系型数据库到时序数据库；从服务器硬件、基础运行状态到应用可用性；从服务器、网络、中间件、数据库到应用访问链路；从传统架构到云原生架构；但最终无论怎样发展，我们运维的核心目标却始终如一，即为业务服务。问题监控平台的
