本文主要介绍redis在千万级系统中设计架构方案，包括主架构设计、缓存一致性方案、大value处理方案和redis限流和故障恢复降级方案缓存架构主架构图：主架构中包括缓存集群、缓存限流、缓存大value处理、HotKey探测系统、redis故障恢复降级和redis-mysql数据同步 缓存一致性解决方案：一、对于所有的DB操作都不去添加具体的删除缓存的操作，而是通过canal
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2023-07-04 22:06:25
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分布式缓存设计 目前常见的缓存方案都是分层缓存，通常可以分为以下几层：1.1NG本地缓存，命中的话直接返回1.2 NG没有命中时则需要查询分布式缓存，如redis1.3 如果分布式缓存没有命中则需要回源到Tomcat在本地堆进行查询，命中之后异步写回redis1.4以上都没有命中那就只有从DB或者是数据源进行查询,并写回到redis缓存更新原子性在写回到redis的时候如果是Tomcat
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2023-07-31 21:35:51
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3.【多级缓存架构】数据库和缓存不一致的情况分析和解决方案 文章目录3.【多级缓存架构】数据库和缓存不一致的情况分析和解决方案1. 最初级的缓存不一致的问题以及解决方案1.1 问题：先修改数据库，在删除缓存，如果删除缓存失败了，就会导致数据库中的是新数据，缓存中的是旧数据，数据出现不一致。1.2 解决思路：2. 复杂的数据不一致的问题分析（多线程并发读写同一个数据）2.1 问题2.2 出现原因：2
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2023-10-03 08:14:37
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数据库缓存层的相关优化
什么是数据库缓存数据库的数据都存储在磁盘中，在高并发场景下，业务应用对MySQL产生的增删改查操作造成巨大的IO开销和查询压力，这无疑对数据库和服务器都是一种巨大的压力，为了解决此类问题，缓存数据的概念应运而生。常见的缓存形式：内存缓存、文件缓存。极大地解决数据库服务器的压力提高应用数据的响应速度为什么要使用缓存缓存数据是为了让客
1. 多级缓存机构详解 从上图的架构图可知，我们缓存在Nginx的缓存一些最常用的静态资源，在web（JVM）层存储到Map少数缓存数据，在Redis中存储大量最常用的数据。 例如：请求从客户端或Web端到Nginx层，Nginx判断静态资源是否有，没有请求到web层查找，先去jvm中查找，找不到再到Redis查找，找不到直接去数据库层查询。2. 缓存设计2.1 缓存穿透 含义：缓存穿透是指查询
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2023-08-15 23:17:40
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一.Ehcache简介 EhCache是一个纯Java的进程内缓存框架，具有如下特点： 1. 快速简单，非常容易和应用集成。 2.支持多种缓存策略 。 3. 缓存数据有两级：内存和磁盘，因此无需担心容量问题 。
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2023-07-26 17:34:47
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Redis架构原理及应用实践一:数据基本类型stringhashlistsetZset二:Redis使用场景1.会话缓存（Session Cache）2.队列3.全页缓存4.排行榜/计数器三:Redis高可用架构1.持久化RDBAOF四: Redis高并发及热key解决之道1.并发设置key及分布式锁2.热key问题3.缓存穿透1）缓存空对象c2）布隆过滤器拦截五:缓存雪崩1）保证缓存层服务高可
CPU 的高速缓存，通常可以分为 L1、L2、L3 这样的三层高速缓存，也称为一级缓存、二级缓存、三级缓存。在 Linux 系统，我们可以通过这条命令，查看 CPU 里的 L1 Cache 「数据」缓存的容量大小：
$ cat /sys/devices/system/cpu/cpu0/cache/index0/size
32K内存用的芯片和 CPU Cache 有所不同，它使用的是一种叫作 DRA
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2023-10-11 11:10:56
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在微服务架构中，缓存中间件越来越成为不可或缺的组件，下面聊聊微服务环境下的缓存设计。1、简介缓存在应用软件架构中是提高性能最直接的方式，如下 假设应用程序将数据存储在Mysql中，众所周知Mysql会将数据存储在硬盘上以防止掉电造成数据丢失，但是受限于硬盘的物理设计，即使是性能最好的SSD硬盘，也比内存这种高速设备IO层面上差，而以京东、拼多多这种电商为代表的互联网应用，都是典型的 读多写少 的场
软件开发常用结构三层架构三层架构包含的三层： 界面层（User Interface layer）、业务逻辑层（Business Logic Layer）、数据访问层（Data access layer）三层的职责1、界面层（表示层\视图层）：主要功能是接受用户的数据，显示请求的处理结果。使用 web 页面和 用户交互，手机 app 也就是表示层的，用户在 app 中操作，业务逻辑在服务器端处理。2
因为各级存储硬件的参数和性能不同所以在计算机硬件当中分为以下几种：由此可见顶级空间小但处理速度最快，下层容量大但处理速度时间较长。存储器系统采用分层结构，顶层的存储器速度较高，容量较小，与底层的存储器相比每位的成本较高，其差别往往是十亿数量级的。 寄存器：即L1缓存，与cpu同材质构成，所以数据读写无延迟。典型容量
使用缓存，主要是俩用途：高性能： 数据库查询速度慢（磁盘IO,逻辑运算），缓存中查询速度非常快（内存查询，KV结构，简单逻辑运算）高并发： Mysql 每秒只能支持2000左右的请求，Redis轻松每秒1W以上。让80%以上查询走缓存，20%以下查询走数据库，能让系统吞吐量有很大的提高。常见的缓存问题： 1）缓存与数据库双写不一致 2）缓存雪崩 3）缓存穿透 4）缓存并发竞争引入缓存额外的
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2023-07-18 10:55:14
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缓存问题及解决方案一、缓存问题1.1、缓存穿透在高并发下，查询一个不存在的值时，缓存不会被命中，导致大量请求直接落到数据库上，如活动系统里面查询一个不存在的活动。1.2、缓存击穿在高并发下，对一个特定的值进行查询，但是这个时候缓存正好过期了，缓存没有命中，导致大量请求直接落到数据库上，如活动系统里面查询活动信息，但是在活动进行过程中活动缓存突然过期了。1.3、缓存雪崩在高并发下，大量的缓存key在
2021-03-07今天看到一个有意思的问题，如何保证缓存和数据库的一致性，思考后查资料总结如下。要对数据库更新，如何处置缓存，更新or删除？选择删除缓存。因为要更新的数据可能是简单的也可能是复杂的，复杂的数据更新缓存的话，成本较大，所以选择删除缓存。如果选择更新缓存的话，频繁的写操作意味着数据库和缓存都频繁更新，但重点是，该数据的读频率多大。根据28法则，20%的数据占了80%的访问量，对于某些
一、循环依赖所产生的原因在探讨Spring三级缓存解决循环引用之前，我们需要了解一点就是Spring所谓的循环依赖到底是什么，是如何产生的，为什么会产生这种问题？这就是经典的一个循环引用的问题，一个类的实例化依赖另外一个类，如果我们不使用Spring管理这两个bean而是自己手动创建，这种循环引用的方式实现极其简单：为什么Spring解决循环依赖比较麻烦呢？因为Spring创建一个Bean是需要通
一、最近公司在进行架构重构，在使用redis作为缓存系统之后，添加了oscache作为无效缓存的使用。这里吧oscache作为无效缓存是1、因为公司架构所有前端请求的数据都会先获取无效缓存，2、如果设置redis为无效缓存，势必大大增加redis的访问压力；二、所以这里考虑到缓存设计原则是; 1）添加无效缓存，防止缓存穿透，对于调用组合服务接口超时或系统其他异常的场景，需有重试机制；&n
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2023-07-16 20:54:14
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javaBean： 在MVC设计模型中是model，又称模型层，在一般的程序中，我们称它为数据层，就是用来
设置数据的属性和一些行为，然后我会提供获取属性和设置属性的get/set方法模式： 模式，即pattern。其实就是解决某一类问题的方法论。你把解决某类问题的方法总结归
纳到理论高度，那就是模式。 反复试验出的解决方案框架： 框架，即framework。其
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2023-07-16 19:02:53
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# JavaService层本地缓存的实现与优化
在现代软件开发中，缓存是一种常见的性能优化手段。通过将数据存储在离用户更近的地方，可以减少数据访问的延迟，提高应用的响应速度。JavaService层作为业务逻辑处理的核心，实现本地缓存可以显著提升应用性能。本文将介绍JavaService层本地缓存的实现方法和一些优化技巧。
## 什么是本地缓存
本地缓存指的是将数据存储在应用服务器的内存中
# MySQL连接层缓存
在数据库系统中，MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，用于存储和管理数据。在开发中，我们经常需要与MySQL数据库进行连接，并执行一些操作，例如查询、插入、更新和删除数据。然而，频繁地与数据库进行连接会导致性能问题，因此可以使用缓存来优化连接的性能。
## MySQL连接层
MySQL连接层是应用程序与MySQL数据库之间的中间层，负责处理连接、执行查询和返回
Docker镜像基础知识Docker 镜像概念镜像拉取镜像推送镜像导入导出镜像仓库分类组成镜像制作官方镜像仓库Docker Hub悬虚镜像 Docker 镜像概念 镜像由多个层组成，每层叠加之后，从外部看来就如一个独立的对象，镜像内部是一个精简的OS，同时还包含应用运行所必须的文件和依赖包，因为容器的设计初衷就是快速和小巧，所以镜像通常都比较小。镜像可以理解为一种构建时（build-time）结
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2023-08-18 14:33:37
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