前面的文章，已经简单提到过怎么样关闭流程序。因为Spark Streaming流程序比较特殊，所以不能直接执行kill -9 这种暴力方式停掉，如果使用这种方式停程序，那么就有可能丢失数据或者重复消费数据。
为什么呢？因为流程序一旦起来基本上是一个7*24小时的状态，除非特殊情况，否则是不会停的，因为每时每刻都有可能在处理数据，如果要停，也一定要确认当前
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2023-08-08 17:37:19
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一：Task性能优化 1. 慢任务的性能优化：可以考虑减少每个Partition处理的数据量，同时建议开启任务推测spark.speculation可以进行任务推测。最快完成的任务就会被采纳 慢任务出现的原因？任务倾斜，硬件故障。因为处理逻辑一样的话，时间差很多那么硬件就可能出现故障。Driver上有一个定时器不断的查看有没有慢任务。 2. 尽量减少Shuffle，例如我们要尽量减少grou
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2023-08-08 01:50:14
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文章目录一 DStream输出二 优雅关闭1 MonitorStop2 SparkTest三 SparkStreaming 案例实操1 环境准备（1） pom文件（2） 工具类2 实时数据生成模块（1）config.properties（2）CityInfo（3）RandomOptions（4）MockerRealTime3 模拟数据生成步骤（1）开启集群（2）在 kafka 中创建topic:
问题导读1.spark SparkSession包含哪些函数？2.创建DataFrame有哪些函数？3.创建DataSet有哪些函数?上一篇spark2：SparkSession思考与总结1版本：spark2我们在学习的过程中，很多都是注重实战，这没有错的，但是如果在刚开始入门就能够了解这些函数，在遇到新的问题，可以找到方向去解决问题。比如我们常用的创建DateFrame和DataTable方式就
spark性能优化：高级篇（数据倾斜调优，shuffle调优） 前言继基础篇讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后，本文作为《Spark性能优化指南》的高级篇，将深入分析数据倾斜调优与shuffle调优，以解决更加棘手的性能问题。数据倾斜调优调优概述有的时候，我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜，此时Spark作业的性能会比期望差很多。数据倾斜调优
前面文章介绍了不少有关Spark Streaming的offset的管理以及如何优雅的关闭Spark Streaming的流程序。 到目前为止还有几个问题： （1）有关spark streaming集成kafka时，如果kafka新增分区， 那么spark streaming程序能不能动态识别到而不用重启？ （2）如果需要重启，那么在自己管理offset时，如何才能识别到新增的分区？ （3）sp
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2023-09-02 13:00:10
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优雅发布开始主题之前让我们先看看传统意义上的“不停机发布”是如何
原创
2022-11-08 18:42:16
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作者： HappyUncle 原tidb节点从2个缩到1个，发现tiup返回成功但是tidb-server进程还在。 这就引发的我的好奇心，...
原创
2023-08-07 08:35:05
173阅读
netty是一个java nio的网络框架，它屏蔽了底层网络细节，并且非常的高效。如果你是最近要开发一个消息平台，使用netty最好不过了。
原创
2023-06-05 10:56:29
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什么是优雅停机先来一段简单的代码，如下：@RestController
public class DemoController {
@GetMapping("/demo")
public String demo() throws InterruptedException {
// 模拟业务耗时处理流程
Thread.sleep(20 * 1000L);
return "hello";
}
}当我们
注销登录SpringScurity中提供了默认的注销页面，当然我们也可以根据自己的需求对注销登录进行定制。@Configuration
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
@Override
protected void configure(HttpSecurity http) throws
之前写过类似的专题，但是最近发现了一个新问题，就是如果你父级线程创建了一个定时线程（通过ScheduleAtFixedRate），如果父级线程因为异常退出，切机要在catch快中把你创建的所有的线程（不限于定时线程）给关闭，否则将会出现线程孤岛的情况，这些线程可能永远都无法消失。
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2018-10-14 20:03:00
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本文通过分析 Tomcat 启动和关闭的源码，讲述了Tomcat常用的两种关闭方式背后的原理，以及使用它们会遇到的异常情况。
原创
2020-02-13 14:24:08
781阅读
# Docker优雅关闭Spring Boot
在使用Docker部署Spring Boot应用时，我们经常需要处理应用的优雅关闭。在关闭应用之前，我们希望应用能够完成一些清理工作，例如保存数据、释放资源等。本文将介绍如何在Docker中实现优雅关闭Spring Boot应用，并提供代码示例。
## 什么是优雅关闭？
优雅关闭指的是在关闭应用之前，应用能够完成一些必要的清理工作，并在清理完成
原创
2023-08-31 08:38:15
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上线流程
当服务提供方要上线，一般通过部署系统完成实例重启。此间，服务提供方的团队并不会事先告诉调用方他们需要操作哪些机器，从而让调用方去事先切走流量。
对调用方来说，它也无法预测服务提供方要对哪个机器重启，因此负载均衡就可能把要正重启的机器选出来，请求发到正重启的机器，导致调用方不能拿到正确响应结果。
在服务重启时，对调用方可能存在如下情况：
调用方发请求前，目标服务已下线。对调用方来说，跟目标
原创
2023-02-11 19:43:38
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# Redisson is Shutdown: Graceful Shutdown
## Introduction
Redisson is a popular Java Redis client library that provides easy-to-use abstractions for working with Redis. One of the important aspects
# Linux Java优雅关闭实现指南
## 概述
在Linux环境中，Java应用的优雅关闭是指通过发送信号给Java进程来触发应用的平滑停止，而不是突然终止进程。这样做可以确保应用在关闭前完成必要的清理操作，避免数据丢失或损坏。本文将介绍实现Java应用优雅关闭的流程和具体步骤，并提供相应的代码示例。
## 流程概览
下面的流程图展示了实现Java应用优雅关闭的整个过程：
```mer
原创
2023-08-22 09:12:57
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# Python服务优雅关闭
在编写Python服务时，一个常见的需求是要求服务在关闭时能够做一些清理工作，或者在关闭过程中能够处理一些逻辑。这就要求我们实现服务的优雅关闭。本文将介绍如何在Python中实现服务的优雅关闭，并提供代码示例帮助读者更好地理解。
## 为什么需要优雅关闭
在实际应用中，服务的关闭可能并不是一个简单的过程。比如，当服务在执行一些耗时操作时，突然被强制关闭，可能会导
错误。一、 Tomcat的启动过程...
原创
2023-04-04 13:23:11
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如何优雅拆分 Spark Dataset
## 引言
在大数据处理中，Spark 是一个非常常用的框架。Spark 的核心概念是 Resilient Distributed Datasets (RDDs)，它是一个可以分布式处理的弹性数据集。然而，RDDs 的抽象层级较低，而且操作起来繁琐，这使得 Spark 的开发者们开发和维护代码变得非常困难。
为了解决 RDDs 的问题，Spark 引入
