文章目录Spark集群安装部署上传并解压修改配置文件启动集群提交应用配置历史服务器配置高可用(HA)Yarn 模式 Spark集群安装部署集群规划:三台主机的名称为:hadoop102, hadoop103, hadoop104。集群规划如下:hadoop102hadoop103hadoop104Master+WorkerWorkerWorker上传并解压Spark下载地址:https://sp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-16 21:39:38
                            
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            # 关闭 Spark Standalone 集群命令
## 简介
Spark 是一个开源的分布式计算框架,可用于大规模数据处理和分析。Spark Standalone 是 Spark 的一种部署模式,允许用户在自己的集群上运行 Spark 应用程序。在使用完 Spark Standalone 集群后,我们需要关闭集群以释放资源。本文将介绍如何使用命令行关闭 Spark Standalone 集            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-24 05:16:37
                            
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            # Spark集群启动关闭命令实现指南
## 引言
Spark是一种快速、通用、基于内存的大数据处理框架,可以用于大规模数据的分布式计算。本文将指导刚入行的小白开发者如何实现Spark集群的启动和关闭命令。
## 流程图
```mermaid
    flowchart TD
    A[启动Spark集群] --> B[关闭Spark集群]
```
## 步骤详解
### 启动Spark集            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-15 06:28:17
                            
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            文章目录一 DStream输出二 优雅关闭1 MonitorStop2 SparkTest三 SparkStreaming 案例实操1 环境准备(1) pom文件(2) 工具类2 实时数据生成模块(1)config.properties(2)CityInfo(3)RandomOptions(4)MockerRealTime3 模拟数据生成步骤(1)开启集群(2)在 kafka 中创建topic:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-10 23:41:39
                            
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            4.1 初始化StreamingContextimport org.apache.spark._
import org.apache.spark.streaming._
val conf = new SparkConf().setAppName(appName).setMaster(master)
val ssc = new StreamingContext(conf, Seconds(1))            
                
         
            
            
            
            Spark在不同集群中的运行架构Spark注重建立良好的生态系统,它不仅支持多种外部文件存储系统,提供了多种多样的集群运行模式。部署在单台机器上时,既可以用本地(Local)模式运行,也可以使用伪分布式模式来运行;当以分布式集群部署的时候,可以根据自己集群的实际情况选择Standalone模式(Spark自带的模式)、YARN-Client模式或者YARN-Cluster模式。Spark的各种运行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-26 20:33:52
                            
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            文章目录1 检查失败节点worker启动日志2 检查正常节点worker启动日志3 查看正常节点spark环境配置4 又出现新的ERROR4.1 报错解释4.2 报错解决思路4.3 端口报错解决操作 集群下电停机后再次启动时,发现其中一台节点的worker启动失败。1 检查失败节点worker启动日志检查启动日志报以下错:Spark Command: bin/java -cp /opt/hdSp            
                
         
            
            
            
            Hadoop,Spark集群
spark集群搭建
准备Centos环境
关闭虚拟机防火墙:
# 1、直接关闭防火墙
systemctl stop firewalld.service #停止firewall
systemctl disable firewalld.service #禁止firewall开机启动
firewall-cmd --state #查看默认防火墙状态(关闭后显示notrunni            
                
         
            
            
            
            # 如何关闭Spark集群:新手指南
在使用Apache Spark时,管理集群的启动与关闭是一个非常重要的任务。作为一名新入行的开发者,了解如何优雅地关闭Spark集群对于确保系统资源的有效利用和避免数据丢失至关重要。本文将带你走过关闭Spark集群的步骤。
## 关闭Spark集群的流程
在关闭Spark集群之前,我们需要了解整个流程。下面是具体的步骤:
| 步骤  | 描述            
                
         
            
            
            
            前面的文章,已经简单提到过怎么样关闭流程序。因为Spark Streaming流程序比较特殊,所以不能直接执行kill -9 这种暴力方式停掉,如果使用这种方式停程序,那么就有可能丢失数据或者重复消费数据。 
为什么呢?因为流程序一旦起来基本上是一个7*24小时的状态,除非特殊情况,否则是不会停的,因为每时每刻都有可能在处理数据,如果要停,也一定要确认当前            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 前言本文分析的是spark 1.3.1版本的源代码,因为1.3.1是比较经典的版本,其中的rpc是使用akka实现的,而1.6.x的版本的rpc的实现既有akka又有netty,2.0之后的版本就去掉akka只有netty了。现在使用较多的还是1.6.x,所以这里分析1.3.1版本。导入项目  解压项目包(spark-1.3.1.zip),Idea - import project,选择 co            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-06 11:59:37
                            
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            # 如何优雅地关闭Apache Spark应用
Apache Spark是一个强大的开源大数据处理框架,广泛应用于数据分析、机器学习等领域。随着Spark应用的运行,可能会遇到需要优雅关闭应用的情况。在这篇文章中,我们将讨论Spark关闭命令的使用,并通过代码示例加以说明。
## Spark关闭命令的背景
在Spark中,有多种方式可以关闭应用,具体方法通常取决于您使用的Spark部署模式,            
                
         
            
            
            
            目录标题网络配置测试网络修改主机名 & 主机映射关闭防火墙挂载--更换yum源--安装vim,gcc安装Java环境SSH无密码登录节点配置可以在这里进行server1,server2,server3的克隆安装hadoop-2.7.7(先在server1上执行就可以了)配置hadoop集群环境(先在server1上执行就可以了)安装下载zookeeper并配置环境(三台机子都要执行)zo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近运维的同学频频反映,spark集群作业模式,每次执行完成spark的进程端口都已经关闭了,但是通过命令执行spark作业的进程和端口却无法自动关闭,严重影响其他业务组的作业运行,但是无法关闭的情况不是经常出现,出现频率也不规范,但是执行任务正常,数据清洗加工正常,存储正常,查看日志发现是在作业执行完成会执行sparksession.stop方法,是这个方法堵塞了进程的正常关闭,但是原因从日志上            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-29 20:25:27
                            
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            Spark集群分类Spark集群分为独立集群模式和yarn模式,独立集群模式即Standalone模式,是Spark自带的一种集群模式,它的架构是Master-Worker架构。yarn模式是借助Hadoop的yarn资源管理运行的一种集群模式,yarn模式还细分为yarn-cluster模式和yarn-client模式。Standalone模式架构原理standalone模式下,spark-su            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 关闭Redis集群命令详解
Redis是一种开源的、基于键值对的内存数据库。它提供了高性能、可靠性和可扩展性,被广泛应用于缓存、会话存储和实时分析等场景。
在Redis中,集群是一种将多个Redis节点组织在一起的方式,以提供更高的可用性和容量。当需要关闭Redis集群时,我们可以使用一些命令来停止集群中的所有节点。
本文将介绍如何使用命令来关闭Redis集群,并提供相应的代码示例。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在使用Kubernetes(K8S)管理集群的过程中,关闭集群是一个常见的操作。关闭集群可以确保在需要维护或暂停集群时,不会有问题或影响正在运行的应用程序。在本文中,我将教您如何通过命令来关闭K8S集群。
整个关闭集群的过程可以分为以下几个步骤:
| 步骤 | 操作                                             |
|------|----------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            经理一般折腾之后总算跑通了一个spark wordcount程序,过程中遇到问题进行总结问题1:在使用start-all.sh脚本启动spark集群时候控制台可能会报错:大概意思是说worker启动失败,请去worker节点下的spark_home/logs下查看日志,经过查看日志内容如下:解决方案:关闭防火墙(也许可能是ip映射或者主机名的问题)问题2:由于本人Spark集群没有运行在Hadoo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            写此篇文章之前,已经搭建好spark集群并测试成功;一、启动环境由于每次都要启动,比较麻烦,所以博主写了个简单的启动脚本:第一个在root用户下,第二个在hadoop用户下执行;     #!/bin/sh
#提示“请输入当前时间,格式为:2017-3-2”,把用户的输入保存入变量date中
read -t 30 -p "请输入正确时间: 格式为:'09:30:56':  " nowdate
ec            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-14 08:51:31
                            
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            itcast01上: 
启动hadoop集群: 
cd /itcast/hadoop-2.6.0/sbin/ 
 ./start-dfs.sh  
 启动yarn: 
 ./start-yarn.sh  
itcast02上: 
启动resourcemanager 
/itcast/hadoop-2.6.0/sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager 
it            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-06-12 21:24:38
                            
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